-
公开(公告)号：CN118051880A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311485064.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于数据驱动的工作面涌水量预测方法和系统。该方法首先对预先获取的涌水量历史时序数据进行分析，以确定涌水量的稳定性特征和周期性特征；然后基于涌水量的周期性特征划分涌水量样本数据集，并确定模型验证方法；接着，基于涌水量的稳定性特征的分析结果，对所述涌水量样本数据集进行模态分解，得到涌水量的本征分量集合；涌水量的本征分量集合中的各个本征分量进行分别建模，得到各个本征分量分别对应的涌水量预测模型；最后，将各个所述涌水量预测模型的预测结果进行融合，得到工作面涌水量预测结果。该方法考虑涌水量数据的不同特征，根据不同的特征构建不同的模型，提高采煤工作面涌水量预测精度。
-
公开(公告)号：CN117745093A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311754711.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) , 防灾科技学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于SSA‑CG‑Attention模型的多因素采煤工作面涌水量预测方法，包括数据采集和预处理；构建CG‑Attention模型；采用麻雀搜索算法更新CG‑Attention模型的各层的网络参数。SSA‑CG‑Attention模型可用于涌水量多因素预测，提取时序特征，兼顾数据局部特征，将注意力集中在相关的输入元素上，尽可能多学习输入数据特征，同时通过麻雀搜索算法优化模型参数，以最少的迭代次数快速寻找网络参数，避免局部最优解的缺陷，提升了预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115271270B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211186311.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) , 陕西未来能源化工有限公司
Abstract: 本申请涉及导航技术领域，特别涉及一种矿井水害淹没分析和实时动态逃生路线优化方法，该方法包括：根据突水类型，确定所述矿井水害的突水量；根据矿井中巷道的坡度、巷道类型、局部障碍物和风速风向，确定巷道当量长度；根据所述矿井水害的突水量，确定矿井中当前时间段内各巷道的水位高度；根据所述矿井中当前时间段内各巷道的水位高度以及所述巷道当量长度，更新当前时间段内各巷道的通行时间；以当前时间段内各巷道的所述通行时间作为权重，基于迪杰斯特拉算法，确定当前时间段内矿井水害的最佳逃生路线，从而能够实时规划最优逃生路线，使得井下人员能够以最快的速度逃生到安全地点。
-
公开(公告)号：CN115271270A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211186311.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) , 陕西未来能源化工有限公司
Abstract: 本申请涉及导航技术领域，特别涉及一种矿井水害淹没分析和实时动态逃生路线优化方法，该方法包括：根据突水类型，确定所述矿井水害的突水量；根据矿井中巷道的坡度、巷道类型、局部障碍物和风速风向，确定巷道当量长度；根据所述矿井水害的突水量，确定矿井中当前时间段内各巷道的水位高度；根据所述矿井中当前时间段内各巷道的水位高度以及所述巷道当量长度，更新当前时间段内各巷道的通行时间；以当前时间段内各巷道的所述通行时间作为权重，基于迪杰斯特拉算法，确定当前时间段内矿井水害的最佳逃生路线，从而能够实时规划最优逃生路线，使得井下人员能够以最快的速度逃生到安全地点。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.03 seconds)
