公开(公告)号：CN112686294A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011583410.5

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 ,  吕帅康 ,  王群 ,  张曌 ,  陶亚彬 ,  冯读康 ,  胥晓峰 ,  张秋涵

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的驾驶风格辨识模型构建方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法用于对驾驶员的驾驶风格进行辨识，包括：根据预先得到的所述驾驶员的驾驶行为数据样本，对所述驾驶员的驾驶风格进行聚类分析，得到所述驾驶员的驾驶风格类别数；基于随机森林算法，根据所述驾驶风格类别数以及所述驾驶行为数据样本，构建所述驾驶员的驾驶风格辨识模型，实现对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，提高矿用卡车的燃油经济性的目的。

公开(公告)号：CN112660140A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011583435.5

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 ,  王群 ,  陶亚彬 ,  张曌 ,  吕帅康 ,  冯读康 ,  刘鑫 ,  马嘉颐

IPC: B60W40/09 ,  B60W50/00 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于机器学习的驾驶风格分类方法、装置和电子设备。该方法用于对驾驶员的驾驶风格进行分类，包括：对所述驾驶员的、选择的驾驶风格特征参数进行相关性分析，得到所述驾驶风格特征参数之间的相关系数；根据所述相关系数和预设的相关系数阈值，对预先得到的驾驶行为数据样本中冗余的驾驶风格特征参数进行去除；根据去除冗余驾驶风格特征参数的驾驶行为数据样本，基于机器学习模型，对所述驾驶员的驾驶风格进行分类。籍此，可以有效的对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，实现增强矿用卡车的燃油经济性的目的。

公开(公告)号：CN112622920A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011583426.6

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 ,  王群 ,  张曌 ,  陶亚彬 ,  吕帅康 ,  冯读康 ,  胡浈 ,  李淋

IPC: B60W40/09

Abstract: 本申请提供了一种辅助驾驶系统。用于对驾驶员在驾驶矿用卡车时进行辅助，包括：第一传感器、第二传感器和处理器，所述第一传感器、所述第二传感器分别与所述处理器通讯连接；所述第一传感器和所述第二传感器均用于对所述矿用卡车的驾驶行为数据样本进行采集，其中，所述第一传感器配置为采集所述矿用卡车的速度数据、加速度数据、位置数据、以及所述矿用卡车行驶路面的坡度数据；所述第二传感器配置为采集所述矿用卡车的油门踏板的行程数据和所述油门踏板的角速度数据；所述处理器根据接收的所述驾驶行为数据样本，对所述驾驶员的驾驶风格进行聚类分析，以辅助所述驾驶员驾驶所述矿用卡车。

公开(公告)号：CN112651443A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011583394.X

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 ,  冯读康 ,  王群 ,  陶亚彬 ,  张曌 ,  吕帅康 ,  何谦 ,  孔令振

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的驾驶风格辨识模型评估方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：将预先得到的驾驶行为数据样本划分为训练数据样本和测试数据样本；根据所述训练数据样本对所述驾驶风格辨识模型进行训练，并根据所述测试数据样本，得到预测结果；根据所述预测结果和所述测试数据样本，对所述驾驶风格辨识模型的模型泛化能力和模型精度进行评估。籍此，以对驾驶员的驾驶风格进行准确有效的辨识，实现对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，提高矿用卡车的燃油经济性的目的。