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发明公开
基于机器学习的驾驶风格辨识模型构建方法、装置、介质和设备无效

公开(公告)号：CN112686294A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011583410.5

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 , 吕帅康 , 王群 , 张曌 , 陶亚彬 , 冯读康 , 胥晓峰 , 张秋涵

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的驾驶风格辨识模型构建方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法用于对驾驶员的驾驶风格进行辨识，包括：根据预先得到的所述驾驶员的驾驶行为数据样本，对所述驾驶员的驾驶风格进行聚类分析，得到所述驾驶员的驾驶风格类别数；基于随机森林算法，根据所述驾驶风格类别数以及所述驾驶行为数据样本，构建所述驾驶员的驾驶风格辨识模型，实现对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，提高矿用卡车的燃油经济性的目的。

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