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发明公开
基于机器学习的驾驶风格辨识模型评估方法、装置、介质和设备无效

公开(公告)号：CN112651443A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011583394.X

申请日：2020-12-28

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 孙健东 , 冯读康 , 王群 , 陶亚彬 , 张曌 , 吕帅康 , 何谦 , 孔令振

IPC: G06K9/62 , G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的驾驶风格辨识模型评估方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：将预先得到的驾驶行为数据样本划分为训练数据样本和测试数据样本；根据所述训练数据样本对所述驾驶风格辨识模型进行训练，并根据所述测试数据样本，得到预测结果；根据所述预测结果和所述测试数据样本，对所述驾驶风格辨识模型的模型泛化能力和模型精度进行评估。籍此，以对驾驶员的驾驶风格进行准确有效的辨识，实现对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，提高矿用卡车的燃油经济性的目的。

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