一种连续式配电柜电变量测量设备

    公开(公告)号:CN115971159A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310259654.5

    申请日:2023-03-17

    Inventor: 赵洪山 潘思潮

    Abstract: 本发明公开了一种连续式配电柜电变量测量设备,涉及配电柜技术领域,包括测量设备本体,设备壳体及检测端,升降组件;升降组件包括往复件,使安装板沿着第一安装架的高度方向来回升降;安装板表面设置有清理组件及检测单元,获取接口测量数据,将接口测量数据发送至处理单元后,处理单元对接口内的灰尘状态进行评估,形成控制指令,控制升降组件调整清理组件的位置,清理组件包括摆动件,在第二减速电机输出动力后,摆动件使旋转的扇叶来回摆动,向接口输出气流,形成清理;方便对接口内部进行清理,通过自动的对清理组件位置进行调整,减少人工调整,提高测量效率,通过使扇叶处于来回摆动的状态,能够增加清理组件的清理范围。

    一种基于年度定额的风电场备件的库存优化方法

    公开(公告)号:CN107909205B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201711126227.0

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于年度定额的风电场备件的库存优化方法,以年度定额的风电场备件库存模型为基础,计算剩余库存对应的各部件可用率及相应的风电场平均可用率,计算第i个部件的库存定额数增加1后的相应的风电场平均可用率;计算各部件库存定额数增加对风电场平均可用率的改善程度及相应的效费比;选择最大效费比对应的部件,计算其库存定额数增加1之后是否仍符合预算约束,如符合,更新风电场最优平均可用率及该部件的库存定额数,如不符合,去除最大效费比,若效费比为空集则结束计算。本发明的有益效果是能够使备件采购资金最大程度提高风电场的平均可用率。

    一种基于Hololens混合现实技术的配电房现场巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN110246235B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910527785.0

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hololens混合现实技术的配电房现场巡检方法及系统,该方法包括采用Hololens移动设备获取配电房内空间信息和各个待检电气设备的图像信息;分别建立配电房空间地图模型和各个待检电气设备的计算机识别模型;制定巡检方案,并根据巡检方案在配电房空间地图模型中规划巡检路径;采用视觉SLAM与IMU相结合定位巡检人员实时位置;将巡检人员实时位置导入配电房空间地图模型中,巡检人员根据巡检路径到达预定巡检位置;捕捉实时电气设备图像并与对应的计算机识别模型匹配。本发明提供的基于Hololens混合现实技术的配电房现场巡检方法及系统,通过利用SLAM与IMU相结合的室内定位技术与Unity3D中的Navigation导航技术进行巡检步骤规划和路径引导。

    一种基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法

    公开(公告)号:CN112380998A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011278303.1

    申请日:2020-11-16

    Inventor: 赵洪山 寿佩瑶

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法,包括以下步骤:以设定采样间隔和采样周期采集低压台区中用户用电数据;采用小波去噪方法对低压台区用户用电数据进行滤波处理;基于低压台区中用户用电数据,建立用户用电数据矩阵,针对缺失数据直接将对应位置元素记录为缺失元素;建立低秩矩阵补全的目标函数,结合SVT算法,通过寻找用户月用电数据矩阵的最小秩实现对缺失元素的补全,得到低压台区缺失数据矩阵的补全矩阵,即补全了缺失数据。本发明提供的基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法,考虑了低压台区数据周期性和时序性,通过矩阵补全法可直接对缺失数据集补全,不需要完整数据集进行学习,且补全误差小,实用性强。

    基于极限学习机的风机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107563251A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201610503720.9

    申请日:2016-07-01

    Abstract: 本文公开了一种基于极限学习机的风机故障诊断方法,包括以下步骤:采用风机轴承振动信号的时域特征参数作为样本特征向量,形成训练集和测试集;分别用1、2、3、4对训练集和测试集中的类别进行标识;在训练集上进行ELM分类模型学习:选取激活函数,通过改进PSO结合CV优化得到ELM参数;将测试集的样本代入分类器中验证其类别。加强对风电机组轴承的故障诊断,对减少风机停机时间,提高风电场运行经济效益具有重要意义。

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