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公开(公告)号:CN116892923A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310844739.X
申请日:2023-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01C21/00 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T11/40 , G01C21/20 , G01C21/16 , G01C25/00 , G01S17/86 , G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合的户型图生成方法及系统,属于智能机器人领域,包括:将标定好的IMU传感器与激光雷达通过ROS进行时间对齐,通过设置镜子距离的阈值,消除由于镜子对激光建图造成的异常数据;构建基于激光雷达和IMU传感器的SLAM系统,通过SLAM系统构建用于户型图生成的二维栅格地图,并依据获取的房间的不同区域面积,生成最终户型图;本发明通过定义镜子模型消除激光雷达异常数据,提高建图精度;使用图像处理系列方法通过对栅格地图的处理,生成带有尺度等信息的精确户型图。
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公开(公告)号:CN117078751A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310844158.6
申请日:2023-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了基于窗口化匹配估计的RGB‑D视觉同步定位建图方法,属于机器人计算机视觉定位建图领域,首先,通过对提取的特征点进行窗口化,在保证选取良好特征点匹配的同时提高匹配效率;然后,利用解析ICP算法求解相机位姿避免了迭代求解带来的计算资源浪费,并选取误差最小的窗口位姿求解结果进行光束法平差优化,以减小局部信息丢失或误匹配引起的位姿误差;最后将机器人位姿结果引入ORB‑SLAM框架,输出实时的机器人位姿和环境地图。本发明所提出的窗口化匹配估计方法能够在纹理单调、弱光照环境下,仍然保持稳定的特征跟踪和准确的位姿求解。
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