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公开(公告)号：CN117595307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311586831.7
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质，涉及储能技术领域，方法包括：以储能集群的惯量响应功率最大化为目标，构建储能集群的第一目标函数；所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和；以储能集群的一次调频功率最大化为目标，构建储能集群的第二目标函数；所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和；在储能集群实时运行时，根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率；基于最大化的储能集群的惯量响应功率，根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117217587A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311146003.1
申请日：2023-09-06
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种不同场景下的多类型储能电站分区聚合综合评估方法，针对多类型储能电站的调控能力指标，充分考虑储能电站在电网中的空间位置分布以及不同场景下参与电网调控的差异，结合电网实际运行状态和储能电站的技术参数，选取调控能力指标中具有代表性的部分指标利用K‑means法进行分区聚合。然后针对聚合体调控能力评估指标的差异性和关联性，采用基于熵权‑层次分析法对各项指标进行综合赋权，平衡了主客观属性值之间的差异，最后采用利用TOPSIS法对不同场景下的聚合储能电站进行综合评估，得到其综合评分排序。本发明弥补了单一方法存在的不足，并综合各自的优点，从而提高权重评价结果的准确性。有利于提升储能对新能源和电网的支撑能力。
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公开(公告)号：CN117277452B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311567056.0
申请日：2023-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种双馈风电机组快速有功控制的方法及装置，包括：采集双馈风电机组的当前状态信息、有功功率指令和快速有功增量指令；基于双馈风电机组的当前状态信息和有功功率指令，对预先建立的优化目标函数进行求解，得到预测时刻的变流器的电磁转矩参考值和预测时刻的变桨系统的桨距角参考值；利用快速有功增量指令和预测时刻的变流器的电磁转矩参考值，确定预测时刻的变流器的电磁转矩最终值；基于预测时刻的变流器的电磁转矩最终值向双馈风电机组中的变流器下达电磁转矩指令，基于预测时刻的变桨系统的桨距角参考值向双馈风电机组中的变桨系统下达桨距角指令。本发明实现了降低风电机组传动链动态载荷和机组转速波动，确保机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN113972689A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233391.8
申请日：2021-10-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李广磊 , 迟永宁 , 李琰 , 田新首 , 孙树敏 , 程艳 , 李笋 , 张磊 , 于丹文 , 庞向坤 , 赵鹏 , 王楠 , 刘宏志 , 樊肖杰 , 范译文 , 张铭 , 王晓晖 , 费斐 , 黄阮明 , 张梦瑶 , 郭明星 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇 , 戚洪昌 , 张世帅 , 胡浩 , 张佩佩 , 叶健诚 , 吴珊 , 王庚 , 何飞 , 刘昕 , 杨晶晶 , 邓小元 , 鲁丽萍 , 李冬奇 , 于小晴 , 于洪喜 , 袁秋洁 , 郝亚峰
摘要： 本发明提供了一种海上风电DR‑MMC混合直流送出系统功率控制方法，获取海上风电DR‑MMC混合直流送出系统的参量数据；根据获取的参量数据以及预设控制模型，得到MMC和DR的有功功率分配结果；其中，预设控制模型中，交流侧母线线电压有效值为下垂系数与MMC输出功率的乘积再与d轴交流电压参考值的加和；本发明在d轴控制量外环的电压参考给定值中添加功率下垂环节，实现了送端DR和MMC间有功功率的合理分配，避免了风速骤降导致的功率倒送情况，提高了系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110460096B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910727173.6
申请日：2019-08-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李广磊 , 李琰 , 迟永宁 , 孙树敏 , 苏建军 , 程艳 , 于芃 , 张兴友 , 张用 , 汤海雁 , 曲立楠 , 刘超 , 陈宁 , 田新首 , 苏媛媛 , 张小瑜 , 王志冰 , 刘宏志 , 魏春霞 , 胡健祖 , 唐冰婕 , 雷雨 , 肖宇 , 樊肖杰 , 徐鹏超 , 郑广范
摘要： 本发明提出了一种储能设备与柔性直流换流站控制相互协调下实现新能源故障穿越控制方法及装置。针对含孤岛接入新能源的柔直电网，当直流电网发生故障导致传输功率受限，通过预先给定的直流换流站控制交流母线上的信号(电压变化、频率变化等)，储能装置进行快速的有功控制减少对孤岛接入新能源电站的冲击来确保直流换流站不过载，然后根据故障恢复后的直流电网给定的功率送出能力，启动新能源电站的功率控制系统和储能装置一起进行功率控制达到与换流站容量的平衡，实现故障穿越。可通过快速有功调节减少对孤岛接入新能源电站的冲击，同时直流电网的换流站的控制系统也非常灵活，两者进行配合调节可有效减弱故障的作用。
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公开(公告)号：CN112491098A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910865216.7
申请日：2019-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多端口智能微电网能源交换机及其控制方法和系统，所述能源交换机包括：光伏斩波器、至少两个储能斩波器、输出斩波器、主机逆变器、从机逆变器和控制芯片；所述光伏斩波器的一端和主机逆变器的一端连接，一个储能斩波器的一端和从机逆变器的一端连接，另一个储能斩波器的一端和输出斩波器的一端连接；所述主机逆变器的另一端和从机逆变器的另一端连接生成三路交流端口和第一路直流端口，所述输出斩波器的另一端生成第二路直流端口；所述光伏斩波器的另一端外接光伏发电站，两个储能斩波器的另一端分别连接一个外部储能。本发明实现了新能源并网，缩小了系统占地，减小了投资成本，便于能源互联网的建设工作。
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公开(公告)号：CN113570132A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110838338.4
申请日：2021-07-23
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种时空气象特征提取与深度学习的风电功率预测方法，首先基于广域时空气象数据和功率数据，研究新能源场站出力和天气过程的互相关特性，建立不同指标为依据的多层级子区域划分，然后基于多维度气象数据，构建高维度候选特征库，构建基于数据挖掘的复合气象特征，最后基于海量样本和优选的核心特征，构建基于高维深度特征映射和高维深度数据挖掘、面向多层级的深度学习模型库，选取最优模型进行集群功率预测。通过该方法预测，实现了对风电功率在时空复合数据下的预测，在时域数据和空间数据之间建立了有效的匹配关系，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN118630827A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410631459.5
申请日：2024-05-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/28
摘要： 本发明公开了一种风电场与共享储能有功调频裕度的综合估计方法及系统，包括：分别获取第一训练数据和第二训练数据；构建风速预测模型，并基于所述第一训练数据进行训练，以获取风速预测最优模型；基于风速预测最优模型进行风速预测，获取风速预测值；基于所述风速预测值计算风电场有功支撑裕度估计值；构建共享储能荷电状态预测模型，并基于所述第二训练数据进行训练，以获取共享储能荷电状态预测最优模型；基于所述共享储能荷电状态预测模型，获取荷电状态预测值；基于所述荷电状态预测值计算共享储能电站有功支撑裕度估计值；基于所述风电场有功支撑裕度估计值和共享储能电站有功支撑裕度估计值，确定总体支撑裕度。
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