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公开(公告)号：CN117217587A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311146003.1
申请日：2023-09-06
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种不同场景下的多类型储能电站分区聚合综合评估方法，针对多类型储能电站的调控能力指标，充分考虑储能电站在电网中的空间位置分布以及不同场景下参与电网调控的差异，结合电网实际运行状态和储能电站的技术参数，选取调控能力指标中具有代表性的部分指标利用K‑means法进行分区聚合。然后针对聚合体调控能力评估指标的差异性和关联性，采用基于熵权‑层次分析法对各项指标进行综合赋权，平衡了主客观属性值之间的差异，最后采用利用TOPSIS法对不同场景下的聚合储能电站进行综合评估，得到其综合评分排序。本发明弥补了单一方法存在的不足，并综合各自的优点，从而提高权重评价结果的准确性。有利于提升储能对新能源和电网的支撑能力。
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公开(公告)号：CN117595307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311586831.7
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质，涉及储能技术领域，方法包括：以储能集群的惯量响应功率最大化为目标，构建储能集群的第一目标函数；所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和；以储能集群的一次调频功率最大化为目标，构建储能集群的第二目标函数；所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和；在储能集群实时运行时，根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率；基于最大化的储能集群的惯量响应功率，根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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公开(公告)号：CN116799835A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310597747.9
申请日：2023-05-22
申请人： 华中科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能集群的分层协同控制方法及系统、存储介质，属于电气工程领域。包括：通过对功率参考值的补偿修正，获取恢复频率偏差的功率指令进行底层协同控制；建立多储能单元的聚合模型，并分别利用分布式状态观测器和总和型状态观测器对聚合模型中的平均型统计参数和总和型统计参数进行估计；基于聚合模型统计参数，构建最小化分布式储能和发电机增量发电成本的优化模型；将模型优化结果作为系统中发电机功率修正值。本发明对多储能聚合系统实现频率调节和精准出力分配，同时提出多储能单元的聚合模型并建立优化模型，降低了系统的运行成本，解决了大量分布式储能接入系统后面临的优化问题复杂变量维度高的难题。
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公开(公告)号：CN118839514A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410948716.8
申请日：2024-07-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/26 , G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种风电场模型用测试装置，属于风电场模型测试技术领域，其包括风场模拟系统、电网模拟系统、数据采集分析系统、环保与可持续性评估模块；其中，所述风场模拟系统能够够模拟包括风速、风向、风向变化率、风剪切效应、湍流强度等在内的多维风场特性，为风电场模型提供更加接近真实世界的运行环境；其中，所述电网模拟系统能够模拟包括电网结构、负荷变化、电压波动、频率偏移、短路故障、谐波污染等在内的复杂电网动态特性；本发明中通过高精度多维风场模拟、复杂电网环境重现及环保与可持续性评估等功能模块，实现对风电场模型全方位、多角度的综合性能评估，确保风电场在设计阶段即具备较高的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118472932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631899.0
申请日：2024-05-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种风电与光伏互补的光伏一体化系统的功率预测方法和系统，包括：步骤S1、获取光伏和风电发电系统的历史数据，所述历史数据包含地形因素数据和气象因素数据；步骤S2、根据光伏和风电发电系统的历史数据，得到风光发电功率预测模型；步骤S3、将目标地形与实时监测的气象因素数据输入到风光发电功率预测模型进行光伏与风电发电系统的输出功率预测。采用本发明的技术方案，可以探究地形因素与原始气象因素相互作用与最终功率输出之间的关系，并考虑风电数据与光伏数据的多元融合。
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公开(公告)号：CN117977537A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311450457.8
申请日：2023-11-02
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种基于态势感知的综合能源系统随机调度方法及系统，该方法包括：根据历史数据，得到各柔性负荷的响应特性参数；根据响应特性参数，建立综合需求响应不确定性模型；将实时能源价格数据代入综合需求响应不确定模型，得到响应量的波动区间和概率分布情况；根据响应量的波动区间和概率分布情况，确定响应量的典型响应场景；根据预先确定的目标函数和约束条件，将典型响应场景的负荷响应数据输入至综合能源系统进行优化求解，根据优化求解的结果进行综合能源调度。本发明可以有效地刻画出负荷响应的随机性及其与价格激励或激励水平的映射关系，使调度决策的结果更加真实，提高了负荷响应能力，减少了响应的随机性。
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公开(公告)号：CN117937616A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311692662.5
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 杨颂 , 孙树敏 , 邢家维 , 于芃 , 程艳 , 刘军 , 张元鹏 , 王士柏 , 王楠 , 王玥娇 , 王春义 , 关逸飞 , 刘奕元 , 周光奇 , 王成龙 , 孙立群 , 常万拯 , 王彦卓
摘要： 本发明属于配电网电压控制技术领域，提供了一种基于集群划分的配电网多时间尺度优化调度方法及系统，首先根据源荷储匹配度指标、电气模块度指标和节点隶属度指标，得到集群综合性能指标，并进行配电网集群划分；然后基于集群划分，构建基于价格型需求侧响应机制、基于激励型需求侧响应机制以及基于模型预测控制的配电网有功‑无功调度框架；最后，基于需求侧响应机制的分析，构建配电网多时间尺度日前调度模型、配电网多时间尺度日内调度模型和配电网多时间尺度实时反馈模型；求解模型实现优化调度，减少了由于预测产生的误差，不仅考虑到配电网的有功优化问题，实现配电网的经济性最优，而且通过控制无功设备，使得配网的电压处在安全范围内。
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公开(公告)号：CN117933585A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311413119.7
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王士柏 , 王玥娇 , 刘奕元 , 孙树敏 , 李勇 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 张用 , 李笋 , 滕玮 , 王成龙 , 孙立群
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种多园区综合能源调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：对各个园区综合能源系统进行分析，确定典型出力场景；计算每个典型出力场景中的碳交易成本，基于碳交易成本，建立低碳调度模型；基于合作博弈论，对各个园区综合能源系统的联盟合作调度进行分析，确定各个园区综合能源系统在联盟合作调度时的预计额外收益；根据预计额外收益，建立联盟合作调度策略，通过所述低碳调度模型进行多园区综合能源系统的联盟合作调度。本发明使得园区综合能源系统之间能够相互交换能量，充分发挥多园区系统合作促进碳减排的潜力，避免多主体间的利益冲突，大大减少了碳排放量，促进了低碳发展并提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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