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公开(公告)号：CN112488362B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN112488362A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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公开(公告)号：CN112380730A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011380475.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑多能耦合交互的综合能源微网优化运行方法，属于一种优化综合能源系统微网运行成本的方法，包括以下步骤：建立的综合能源微网短期运行优化模型最小化运行成本目标函数；建立综合能源微网短期运行约束中的负荷平衡约束；建立综合能源微网短期运行约束中的设备运行约束及外网约束；求解优化模型，得到系统运行控制量，并向系统各设备发出相应指令。本发明使得微网运营主体应在与外部能源供应主体交易时，充分利用自身调节特性，将系统微网总运行成本降到最低且能最大程度消纳可再生能源。既有利于大电网和天然气运输的稳定与高效，又有利于降低微网用能成本，从而实现系统微网主体间利益共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465286A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010785425.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明针对电动汽车充电网络投资运营首次提出了一种电动汽车充电网络服务能力评价体系；针对性指出了电动汽车充电网络的清洁能源消纳与市场竞争力经济效益的计算方式，并通过使用标准化方法将其转化为指标体系；提出了主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法设置指标基本权重的方法，并通过对指标富余时间度设置了差异化权重；采用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，创新性计算了场景发生概率；最终通过相关标准计算得出适应性评价结果。
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公开(公告)号：CN112396219A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN111091309A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010038348.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络运行经济效益评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤①：构建指标体系，设置评价标准；步骤②：确定指标基本权重：利用主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法，设置指标基本权重；步骤③：确定指标差异化权重：对每个指标赋予时间度，计算相应的时间权向量，将其作为差异化权重；步骤④：计算场景概率：利用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，利用K-means算法对场景进行聚类削减，计算场景概率；步骤⑤：计算评价结果：根据指标值以及评价标准，得出相应分值；结合场景概率和时间差异化权重，计算规划方案的适应性评价结果。
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公开(公告)号：CN111275240B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911374596.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多能耦合场景下的负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立多能耦合模式下的负荷需求关键影响因素多级指标体系；步骤2、得到影响总负荷需求和多能耦合负荷总供给的关键影响因素；步骤3、对步骤2提取的关键影响因素数据进行归一化处理，并初始化AFWA自适应烟花算法群体特征参数；步骤4、采用AFWA算法优化的LSSVM分别预测区域总电力需求和区域耦合电力供应；步骤5、对区域耦合电力供应的电力净负荷需求进行预测。本发明提高了计算效率与模型稳定性同时保障了预测精度。
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公开(公告)号：CN112396219B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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