公开(公告)号：CN112380730A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011380475.X

申请日：2020-11-30

申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 ,  华北电力大学 ,  北京华电能源互联网研究院有限公司

发明人： 徐文渊 ,  陶元 ,  刘三鑫 ,  邱思齐 ,  刘敦楠 ,  张婷婷 ,  刘明光 ,  邹孟娇 ,  张悦 ,  尚姗姗 ,  王玲湘

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种考虑多能耦合交互的综合能源微网优化运行方法，属于一种优化综合能源系统微网运行成本的方法，包括以下步骤：建立的综合能源微网短期运行优化模型最小化运行成本目标函数；建立综合能源微网短期运行约束中的负荷平衡约束；建立综合能源微网短期运行约束中的设备运行约束及外网约束；求解优化模型，得到系统运行控制量，并向系统各设备发出相应指令。本发明使得微网运营主体应在与外部能源供应主体交易时，充分利用自身调节特性，将系统微网总运行成本降到最低且能最大程度消纳可再生能源。既有利于大电网和天然气运输的稳定与高效，又有利于降低微网用能成本，从而实现系统微网主体间利益共享。

公开(公告)号：CN115130721A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210461445.4

申请日：2022-04-28

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  国网电动汽车服务有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 张琳娟 ,  郭璞 ,  韩军伟 ,  张平 ,  彭晓峰 ,  杨烨 ,  张晓晴 ,  郑征 ,  卢丹 ,  陈婧华 ,  周志恒 ,  尚姗姗 ,  刘明光 ,  刘敦楠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  B60L53/00

摘要： 本发明公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：采集交通网络节点、交通网络路径长度、发电机组容量、用户行驶平均时间成本等数据，设置发电成本系数。计算电动汽车用户行驶和充电的时间成本、电力系统提供充电服务的供电成本。以降低电力系统提供充电服务的供电成本和用户的行驶充电过程中的时间成本为目标。基于能源与交通网耦合下的电动汽车负荷聚合调控优化模型，采用最短路径算法的求解各节点分布式电源出力和交通流分布。通过对电动汽车交通流的调控，可以有效改善交通网络中潮流的分布进而影响电动汽车充电需求的分布，改善电网潮流分布，促进新能源发电的消纳，提高整个系统的经济性。

公开(公告)号：CN114926194A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210259568.X

申请日：2022-03-16

申请人： 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) ,  华北电力大学

发明人： 王国彬 ,  张慧玲 ,  刘敦楠 ,  韩莹竹 ,  奚悦 ,  徐文涛 ,  樊博 ,  刘会 ,  刘明光 ,  郭伟嘉 ,  尚姗姗

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明实施例提供了一种基于综合响应贡献度的电力需求响应定价方法及装置，涉及电网定价的技术领域，具体包括如下步骤，获取贡献度指标并计每个贡献度指标的贡献度，获取贡献度指标包括响应时间以及响应功率；基于贡献度指标的贡献度利用灰色关联度算法获取综合贡献度；基于综合贡献度获取奖励金，并构建需求侧需求响应定价模型以获取需求侧资源参与电力需求响应的响应价格，通过本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中需求响应在调控过程中存在响应电量收益结算与功率偏差考核不匹配等问题的技术问题，以形成稳定的负荷与电网协调互动能力，并根据综合响应贡献度确定电力需求响应的定价，探索建立需求响应价格机制。

公开(公告)号：CN113065904A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110465576.5

申请日：2021-04-28

申请人： 华北电力大学 ,  国网电动汽车服务有限公司

发明人： 刘明光 ,  邹孟娇 ,  刘敦楠 ,  王文 ,  彭晓峰 ,  张悦 ,  杨烨 ,  王峻 ,  加鹤萍 ,  苏舒 ,  张婷婷 ,  王玲湘 ,  尚姗姗

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

摘要： 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。

公开(公告)号：CN214564755U

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202120698489.X

申请日：2021-04-07

申请人： 华北电力大学 ,  国网电动汽车服务有限公司

发明人： 尚姗姗 ,  刘明光 ,  刘敦楠 ,  王文 ,  苏舒 ,  李晓宇 ,  彭晓峰 ,  杨烨 ,  张婷婷 ,  王玲湘

IPC分类号： B60L58/10 ,  B60L53/80 ,  B60L53/30

摘要： 本实用新型公开了一种电动汽车换电模式下动力电池智能追踪系统，系统包括：动力电池、换电站和用户端；动力电池包括电池管理系统、存储单元、定位单元和第一NFC通信模块；换电站包括读写模组、无线通信模组、网络接入模组和控制模组；定位单元通过存储单元与NFC通信模块连接；控制模组通过读写模组与无线通信模组连接，无线通信模组与网络接入模组连接。本实用新型可以搭建起换电站与动力电池之间快捷的无线传输系统，能够在换电模式下及时地追踪到动力电池的电压电量与实时位置，有利于换电站后台通过专有应用程序将信息反馈给驾驶者，做到及时的换电、检修等工作中的监控和管理。