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公开(公告)号：CN117670093A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311681557.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及太阳能与生物质能互补的CHP负荷预测技术领域，公开了一种太阳能与生物质能互补的CHP负荷预测管理系统，系统包括仿真单元、预测单元、协同单元、总控制单元和集成单元；仿真单元包括互补系统的动态仿真平台和仿真系统，仿真系统包括热电联供系统中各工质模型和各关键部件的动态数学模型，本发明通过设置的预测单元和协同单元，针对系统终端用户侧的多用户多种用能需求，在综合分析用能数据特征基础上，建立了用户用能行为分析算法，进而完成建立了用户用能短期负荷和中期负荷的负荷预测模型，通过协同单元实现能源侧和终端用户侧的实时动态平衡。
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公开(公告)号：CN117540302A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311547659.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/243 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0895 , G06F17/10 , G06F18/2135 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及供热管网故障检测技术领域，尤其涉及一种基于随机森林的供热管网泄漏故障检测方法及系统。S1、获取供热管网各管段的结构参数和各换热站的设计参数，构建水力工况仿真模型；S2、获取供热管网实时运行数据，构建管段阻力特性系数机理辨识模型；S3、获取管网泄漏运行仿真数据，添加泄漏标签，构建管网泄漏专家数据库；S4、利用半监督数据特征学习算法统一不同变量的特征分布并平衡不同变量的方差，构建数据特征处理模型；S5、利用泄漏专家数据库训练随机森林监测模型，而后用于实时检测管网的泄漏工况。本发明有效地解决了实际城市集中供热管网系统泄漏运行数据缺失的问题，利用随机森林预测管网泄漏，有效提高了预测准确率。
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公开(公告)号：CN119989023A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510062176.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日聚类与卷积门控循环的供暖负荷预测方法，涉及集中热系统换热站供暖负荷预测技术领域，包括获取侧供热负荷历史数据与气象数据并进行预处理，再将其按天数切片，分成训练集和验证集；根据供热负荷变化情况，对训练集进行天气类型的粗分类，再对天气类型进行细分类，得到不同天气类型的特征；结合灰色关联度分析与皮尔森积矩相关系数，得到目标日与各天气类型之间的关联度最大的数值，选取对应数据集作为输入；通过组合神经网络模型进行训练，并得到供热负荷预测结果。因此，采用上述一种基于相似日聚类与卷积门控循环的供暖负荷预测方法，能够提高集中供热系统换热站热负荷的预测精度，并具备更强的灵活性与普适性。
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公开(公告)号：CN117744886A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311862510.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及供热、冷系统负荷预测技术领域，公开了基于贝叶斯优化的提高供热、冷系统负荷预测精度方法，所述方法包括以下步骤：基于物联网的数据采集步骤：基于物联网与自动化设备采集热、冷负荷参数以及供热、冷系统所在区域的外界自然环境参数与天气预报数据；数据预处理步骤：对所获取的数据进行数据预处理，提高数据质量，保证数据可靠性；数据类型分类步骤：按照神经网络模型的要求对数据类型进行分类，本发明解决供热、供冷系统中能耗偏高、源荷匹配度低等问题，提高预测准确度，该种方法的输出结果可以为供热、供冷系统运行调控提供参考，使供热、供冷系统实现按需供能，提高源荷匹配度，降低能耗并提高经济效益。
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