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公开(公告)号:CN117334276A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311058033.7
申请日:2023-08-22
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠优化算法与LightGBM模型结合的再生粗骨料混凝土强度预测方法,涉及混凝土强度预测技术领域,包括以下步骤,收集混凝土配合比和强度数据,分为训练集和测试集;初始化蝙蝠群和参数并调整更新蝙蝠速度和位置;计算各蝙蝠的适应度值以判断每个目标代理是否超出边界;通过重新界定上下界更新全局最优解,最后通过不断重复上述过程,输出全局最优解并作为LightGBM模型参数来进行抗压强度预测。本发明方法能够有效地解决蝙蝠算法对初始解过度依赖,和参数搜索空间大、计算复杂度高等问题,并提高模型性能和准确度,能够更准确地预测目标变量。
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公开(公告)号:CN117647987A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311315646.4
申请日:2023-10-11
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于分段势场法与寄居蟹算法结合的无人机路径规划方法,涉及无人机路径规划技术领域,包括离散化环境;初始化坐标;势场值计算;引导无人机运动;寄居蟹算法初始化种群;适应度评估;寻找最优解;搜索操作;迭代搜索;检查收敛条件;获取无人机最优路径等步骤。本发明方法实现了无人机路径规划的高效性和避障能力,且不易陷入局部最优解,并能够有效应用于复杂环境中,在高效规避障碍物的同时找到最佳路径。
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公开(公告)号:CN117407802A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311212665.4
申请日:2023-09-20
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度森林模型径流预测方法,包括以下步骤:收集径流数据数据,并将其分为训练集和测试集;采用通过引入XGBoost、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和Adaboost子模型作为深度森林基础模型,进行优化,从而增加模型的多样性和鲁棒性,并通过引入交叉验证技术,将训练数据集划分为多个部分,在每个部分上训练并评估不同的子模型,通过计算性能指标,对子模型的预测结果进行赋权,以提高整体预测的准确性;为防止模型出现过拟合问题,同时引入正则化调节技术,以适应不同的特征选择和过拟合程度;基于训练集,使用改进后的深度森林模型进行模型训练。本发明实现兼顾模型的准确性和泛化能力,提高了径流预测的精度和效率。
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