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公开(公告)号：CN119027845A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514321.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 华侨大学 , 泉州圣源警用侦察设备有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理与人工智能技术领域，公开了一种无人机森林火灾风险区块检测方法及系统，方法包括：构建基于区块分类的目标检测模型并进行训练，利用训练好的基于区块分类的目标检测模型实现无人机森林火灾风险区块检测；所述基于区块分类的目标检测模型利用区块映射器无人机图像中的不同区块映射为区块特征；利用多阶段采样网络对区块特征进行多种尺度的采样，并利用降维映射层进行尺度对齐，获得多尺度区块特征；通过哈达玛积融合多尺度区块特征，利用区块分类器将融合后的多尺度区块特征映射至区块类别概率。本发明以区域分类方式实现风险区块的定位，避免了现有技术因精确定位导致的庞大计算量，延长无人机可用时间。
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公开(公告)号：CN119027845B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411514321.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 华侨大学 , 泉州圣源警用侦察设备有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理与人工智能技术领域，公开了一种无人机森林火灾风险区块检测方法及系统，方法包括：构建基于区块分类的目标检测模型并进行训练，利用训练好的基于区块分类的目标检测模型实现无人机森林火灾风险区块检测；所述基于区块分类的目标检测模型利用区块映射器无人机图像中的不同区块映射为区块特征；利用多阶段采样网络对区块特征进行多种尺度的采样，并利用降维映射层进行尺度对齐，获得多尺度区块特征；通过哈达玛积融合多尺度区块特征，利用区块分类器将融合后的多尺度区块特征映射至区块类别概率。本发明以区域分类方式实现风险区块的定位，避免了现有技术因精确定位导致的庞大计算量，延长无人机可用时间。
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公开(公告)号：CN119339084B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411836240.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 华侨大学 , 泉州圣源警用侦察设备有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于区块类别编码的电缆图像分割方法及装置，涉及图像处理领域，包括：构建电缆图像分割模型和区块编码模块，将电缆分割训练数据中的图像数据输入到语义分割编码器，得到区块特征，将区块特征输入到语义分割解码器，得到语义类别概率，基于语义类别概率和语义类别标签构建语义分割损失函数，将语义类别标签输入到区块编码模块，得到区块类别标签，基于语义类别概率和区块类别标签构建相关性匹配损失函数，并计算得到总损失函数，基于总损失函数对电缆图像分割模型进行训练，得到经训练的电缆图像分割模型；利用经训练的电缆图像分割模型进行图像分割。本发明解决目前电缆图像分割技术中分割不完整、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119339084A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411836240.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 华侨大学 , 泉州圣源警用侦察设备有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于区块类别编码的电缆图像分割方法及装置，涉及图像处理领域，包括：构建电缆图像分割模型和区块编码模块，将电缆分割训练数据中的图像数据输入到语义分割编码器，得到区块特征，将区块特征输入到语义分割解码器，得到语义类别概率，基于语义类别概率和语义类别标签构建语义分割损失函数，将语义类别标签输入到区块编码模块，得到区块类别标签，基于语义类别概率和区块类别标签构建相关性匹配损失函数，并计算得到总损失函数，基于总损失函数对电缆图像分割模型进行训练，得到经训练的电缆图像分割模型；利用经训练的电缆图像分割模型进行图像分割。本发明解决目前电缆图像分割技术中分割不完整、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119741304B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510262624.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置，涉及计算机视觉领域，方法包括：三维人脸网格模型重建；计算映射关键点和提取关键点之间的欧几里得距离，获得几何一致性分数；用三维人脸分割算法划分人脸区域，计算高斯曲率得到区域曲率分数；计算模型表面的平滑度，检测模型表面是否存在不自然的突起或瑕疵，获得平滑度分数；将几何一致性分数、区域曲率分数和平滑度分数按照加权比例进行融合，输出三维人脸网格模型的综合质量分数。本发明无需依赖数据库中的标准人脸模型，能够基于人脸几何特征和区域性分析对单个重建的三维人脸网格模型质量进行全面评估，适用于智能美容、精准医疗等个性化重建场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809940A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510287141.4
申请日：2025-03-12
Applicant: 华侨大学 , 信泰(福建)科技有限公司
IPC: G06T3/4076 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种基于状态模型的光场图像超分辨率重建方法和装置，包括：构建浅层特征提取模块，用于对输入的待重建的光场图像的子孔径图像形式提取浅层特征；利用状态空间模型构建深层特征提取单元；基于所述深层特征提取单元构建光场空角特征重建模块，用于对所述浅层特征重建光场空角特征；基于所述深层特征提取单元构建光场结构特征重建模块，用于对所述浅层特征重建光场结构特征；构建高分辨率图像重建模块，用于将所述浅层特征、所述光场空角特征和所述光场结构特征进行层次特征融合和上采样得到重建高分辨率光场图像。本发明通过利用状态空间模型的动态特性，显著提升光场图像超分辨率方法的全局空角信息表征能力和细节重建能力。
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公开(公告)号：CN119205752B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411703532.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频质量评价领域，包括：构建时空融合的屏幕内容视频质量评价模型并训练，得到经训练的屏幕内容视频质量评价模型，屏幕内容视频质量评价模型包括空域质量评价分支和时域质量评价分支；获取屏幕内容视频并提取得到若干个碎片化视频和若干个关键帧；将每个碎片化视频和关键帧输入经训练的屏幕内容视频质量评价模型，分别经过空域质量评价分支和时域质量评价分支，得到空域质量分数和时域质量分数，两者结合得到屏幕内容视频的质量分数。本发明解决现有视频质量评价方法的敏感性差，视觉质量评价准确度低等问题。
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公开(公告)号：CN119323805B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411876774.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/32 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了一种动静正则混合采样的行人再辨识方法及系统，涉及公共安全智能视频监控技术领域。实践中，采样常独立于行人再辨识模型训练，导致训练过程采样的信息丢失不受控制，制约识辨准确性。为此，本发明设计了正则动态线性采样和静态线性采样混和方法，实现行人再辨识模型训练过程中联合优化采样效果，其中，前者通过归一化的可学习参数，以数据驱动的动态方式学得动态的像素组合权重；后者利用双线性变换来确定静态的像素组合权重，实现与数据无关的采样策略。本发明进一步设计了动静正则项，约束动态的像素组合权重与静态的像素组合权重之间的差异，控制可学习参数的自由度，更好地组合动静采样，减少传统单一静态采样过程中信息损失。
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公开(公告)号：CN119205752A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411703532.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 华侨大学 , 厦门松霖科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频质量评价领域，包括：构建时空融合的屏幕内容视频质量评价模型并训练，得到经训练的屏幕内容视频质量评价模型，屏幕内容视频质量评价模型包括空域质量评价分支和时域质量评价分支；获取屏幕内容视频并提取得到若干个碎片化视频和若干个关键帧；将每个碎片化视频和关键帧输入经训练的屏幕内容视频质量评价模型，分别经过空域质量评价分支和时域质量评价分支，得到空域质量分数和时域质量分数，两者结合得到屏幕内容视频的质量分数。本发明解决现有视频质量评价方法的敏感性差，视觉质量评价准确度低等问题。
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公开(公告)号：CN118864287B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411319738.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种渐进式单幅图像雨雪去除方法、装置及可读介质，涉及图像处理领域，包括：构建基于循环密集网络的图像雨雪去除模型并训练，得到经训练的图像雨雪去除模型，图像雨雪去除模型包括堆叠设置的若干个内外密集连接子网络，每个内外密集连接子网络包括堆叠设置的若干个内外密集连接块，每个内外密集连接块包括依次连接的长短期记忆模块、第一卷积层、通道注意力模块和第二卷积层；将退化图像输入经训练的图像雨雪去除模型，当前阶段的内外密集连接子网络输出的恢复估计与退化图像输入下一阶段的内外密集连接子网络中，最后一个阶段的内外密集连接子网络输出恢复图像。本发明解决目前渐进式雨雪去除方法所恢复图像中存在的伪影问题。
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