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公开(公告)号：CN118865075A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411319739.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/98 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于分层时空感知的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频评价领域，包括：提取屏幕内容视频中的若干个碎片化视频和若干个关键帧并输入经训练的屏幕内容视频质量评价模型，每个关键帧输入显著性计算模块筛选出若干个显著视频块，每个显著视频块输入双通道卷积神经网络，得到每个阶段的多层特征并输入块级质量评估模块，经过空间门特征增强模块，得到每个阶段的增强特征并输入块级质量聚合模块，得到每个视频块的块级质量分数；采用自适应加权策略计算得到空域感知质量分数；碎片化视频输入时域感知质量评估支路，得到时域感知质量分数，两者结合计算得到屏幕内容视频的质量分数，解决现有视频质量评价方法可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN117011299B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311280774.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种融合图重采样和梯度特征的参考点云质量评估方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：使用基于图的关键点重采样方法，对输入的参考点云进行关键点提取；以关键点为中心划分参考点云和失真点云的局部邻域组，根据关键点与其他点在坐标空间中的欧几里德距离来聚类每个局部区域内的点；分别提取参考点云和失真点云的三维梯度幅值特征和三维梯度方向图特征，基于三维梯度幅值特征计算三维梯度幅值相似度，基于三维梯度方向图特征计算三维梯度方向图相似度，并计算出联合三维梯度特征相似度；基于联合三维梯度特征相似度，使用响应强度值进行加权池化，得到失真点云的客观质量分数。本发明具有较高的识别准确性、敏感性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111988613B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010778526.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/154 , H04N17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于张量分解的屏幕内容视频质量分析方法，方法包括：对选定参考屏幕内容视频序列和失真屏幕内容序列分别进行张量分解，得到三方向切片集合的主成分切片；分别提取三方向参考主成分切片和三方向失真主成分切片的Gabor特征图，从而计算得到三方向特征相似度图；基于三方向特征相似度图获得最终失真屏幕内容视频质量分析值。本发明充分利用张量分解理论来描述屏幕内容视频的基本纹理结构，并通过Gabor滤波器提取人眼高度敏感的边缘信息，反映人眼视觉系统对于屏幕内容视频的主观感知度，具有较好的失真屏幕内容视频质量分析性能。
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公开(公告)号：CN110191359A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910409994.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , G06T9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关键子孔径图像选取的光场图像压缩方法，包括：将光场相机捕获得到的光场图像分解为子孔径图像阵列；根据子孔径图像阵列的结构特性，选取其中少数子孔径图像作为关键子孔径图像，剩余多数子孔径图像作为非关键子孔径图像；将关键子孔径图像按照逐行扫描顺序构建成单个伪视频序列；基于HEVC对伪视频序列进行压缩编码传输；利用已解码少数关键子孔径图像通过端到端的卷积神经网络插值重建出未编传输的多数非关键子孔径图像；将重建的完整子孔径图像阵列复原为光场图像；实现光场图像的高效压缩编码与解码重建。本发明方法，在保证客观重建质量的前提下，能够有效地减少光场图像所需存储空间和传输带宽，实现更高的压缩性能。
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公开(公告)号：CN110310269B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910569095.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；分别计算参考极平面图和失真极平面图三个尺度和四个方向下的Gabor特征图；分别融合参考极平面图和失真极平面图同一尺度不同方向的Gabor特征图得到极平面多尺度Gabor特征图，进而计算得到极平面多尺度Gabor特征相似度图；基于极平面多尺度Gabor特征相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明利用极平面多尺度Gabor特征描述极平面图像的细节信息，进而反映出光场图像中场景结构的变化，具有较好的光场图像质量评价性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110278444B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910645303.1
申请日：2019-07-17
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/103 , H04N19/597 , H04N19/176 , H04N19/64
Abstract: 本发明公开了一种采用几何引导的稀疏表示三维点云压缩方法，属于视频编码领域，方法包括：采用八叉树对输入三维点云进行分块；采用图形变换的方法得到原始的冗余字典；利用块内点云的几何信息对原始的冗余字典进行降采样；对每个单元块进行去均值，随后对去均值的颜色信息在降采样字典上稀疏表示；利用基于八叉树的块均值预测算法对每个编码单元块的均值进行预测编码；采用Run‑Level的方法对量化后的稀疏系数进行编码；最后用算术编码器对所有已编码的参数进行熵编码。本发明利用稀疏表示，能够对庞大的三维点云数据进行高效压缩，极大地提高了三维点云的传输和存储效率。
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公开(公告)号：CN114581389A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210176395.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维边缘相似度特征的点云质量分析方法，该方法考虑到人眼视觉系统特性对点云图像的边缘轮廓特征具有较高的敏感性，且考虑到了点云的三维特征，将参考和失真点云尺度归一化后采用多尺度的3D‑DOG滤波器提取其边缘和结构特征，多尺度的滤波器可以从不同程度展现点云的细节，即可以从不同的角度有效地反映点云的退化程度；该方法充分利用人眼视觉对于边缘信息的敏感度，模拟了人眼主观评价点云图像的过程，相较于其他方法具有较好的点云质量分析性能，且本发明方法具有较高的识别准确性、敏感性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111510707B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010326713.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法。该方法首先分别给定参考和失真屏幕视频序列，将3D‑Gabor滤波器作用于参考和视频序列以获得时空特征张量；然后计算出参考屏幕视频和失真屏幕视频的时空特征张量相似度；最后，使用基于时空特征张量的池化策略获得失真屏幕视频的质量分数。本发明所述的方法计算简单，能够准确评估屏幕视频质量。
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公开(公告)号：CN114817596A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210390000.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种融合语义相似性嵌入和度量学习的跨模态图文检索方法，具体包括：首先构建特征嵌入模块抽取每个模态的深度特征，然后在图像和文本的单模态表征空间和跨模态公共表征空间通过标签域监督信息和语义一致性监督信息分别进行表征学习。同时，设计一个深度相似性度量网络对融合后的图像文本对进行相似性比较，得到相似性得分，通过语义相似性矩阵监督相似性学习。通过损失函数将模型统一到一个整体的框架内，训练可得到端到端的跨模态图文检索模型。通过实验表明，本发明能够有效解决跨模态图文检索中精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113014916A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110219595.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部视频活动度的屏幕视频质量识别方法，方法包括：分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑LOG滤波器提取屏幕特征；计算屏幕区域相似度，基于3D‑LOG池化策略得到屏幕质量分数；分别对参考和失真屏幕视频序列采用3D‑NSS方法提取自然特征；计算自然区域相似度，基于池化策略得到自然质量分数；计算局部视频活动度；基于局部视频活动度结合屏幕和自然质量分数获得最终失真屏幕视频质量评价值。本发明充分考虑到人类视觉系统对于屏幕视频的屏幕和自然内容区域感知度不同且人眼对于边缘特征高度敏感，具有较好的失真屏幕视频质量评价性能。
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