一种基于关键子孔径图像选取的光场图像压缩方法

    公开(公告)号:CN110191359A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910409994.5

    申请日:2019-05-16

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于关键子孔径图像选取的光场图像压缩方法,包括:将光场相机捕获得到的光场图像分解为子孔径图像阵列;根据子孔径图像阵列的结构特性,选取其中少数子孔径图像作为关键子孔径图像,剩余多数子孔径图像作为非关键子孔径图像;将关键子孔径图像按照逐行扫描顺序构建成单个伪视频序列;基于HEVC对伪视频序列进行压缩编码传输;利用已解码少数关键子孔径图像通过端到端的卷积神经网络插值重建出未编传输的多数非关键子孔径图像;将重建的完整子孔径图像阵列复原为光场图像;实现光场图像的高效压缩编码与解码重建。本发明方法,在保证客观重建质量的前提下,能够有效地减少光场图像所需存储空间和传输带宽,实现更高的压缩性能。

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