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公开(公告)号:CN104281834B
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201410209599.X
申请日:2014-05-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种人脸识别的方法及设备,通过获取人脸第k个局部区域的N1个方向的每个方向的相位角,根据信息熵最大化原则和第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的相位角在N2个象限的概率分布获取所述第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的对应的N2‑1个坐标夹角,获取所述N1个方向的每个方向的相位角的个位数的二进制编码,根据N1个所述编码获取第k个局部区域每个像素点的加权编码值;对所述第k个局部区域的每个像素点的加权编码值进行统计,获取第k个局部区域的每个像素点的加权编码值的个数,充分利用人脸的空间局部信息以及不同个体的人脸特征分布信息,从而提高人脸识别率。
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公开(公告)号:CN107735800A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201680000994.4
申请日:2016-02-04
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/62
Abstract: 一种图像处理方法、图像处理装置以及计算设备,所述方法包括获取目标图像(201),通过分类器在N个分区模型中确定目标图像对应的目标分区模型(202),然后使用目标分区模型对目标图像进行分区,得到目标图像的分区结果(203)。所述图像处理装置没有采用单一的分区模型,而是在N个分区模型中采用分类器选择合适的分区模型,这样就保证了图像处理装置对所有类型的图像都能够选择精度与速度都较为适宜的分区模型来对目标图像进行分区,能够满足实际需求。
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公开(公告)号:CN104346629A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201410579249.2
申请日:2014-10-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06F16/00 , G06K9/6217
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型参数训练方法、装置及系统,用于快速的进行图像检索或图像分类的参数训练。本发明实施例方法包括:使用模型参数对目标函数进行迭代计算,所述目标函数为用于进行图像训练的代价函数,若所述迭代计算的结果不满足终止条件,则确定所述目标函数在所述模型参数上的第一梯度,并根据所述模型参数在所述目标函数中所表现出的参数分布特征更新学习速率,根据所述学习速率和所述第一梯度更新所述模型参数,重复上述步骤,直至所述迭代计算的结果满足所述终止条件,获取满足所述终止条件的所述迭代计算的结果对应的模型参数。
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公开(公告)号:CN104850818B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201410053378.8
申请日:2014-02-17
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00228 , G06K9/6257 , G06K2009/4666 , G06N99/005
Abstract: 本发明实施例提供一种人脸检测器训练方法、人脸检测方法及装置。该方法中,在训练阶段构造出弹性的块状局部二值模式特征及相应的第二分类器,寻找合适的第二分类器生成多个第一分类器,通过级联的方法得到多层的第一分类器构成最终的人脸检测器;在检测阶段通过训练过程中学习到的第一分类器或人脸检测器对待检测图像中进行人脸检测,区分出人脸与非人脸,将人脸检测结果合并并输出。该过程中,每个FBLBP特征包括一个基准框与至少一个邻域框,基准框与邻域框的大小相等,各邻域框与基准框的位置无严格的限制,灵活性高,提高鲁棒性的同时降低误检率。
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公开(公告)号:CN104866855A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510229858.X
申请日:2015-05-07
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像特征提取方法及装置,用于在无监督图像训练过程中进行高效的图像特征提取。本发明实施例方法包括:对输入图像的待提取像素所在的图像区域内的区域像素进行稀疏编码,从而得到所述区域像素的M维的编码系数;根据所述区域像素的编码系数,获得所述图像区域对应的M个稀疏编码图;分别对所述M个稀疏编码图进行池化处理,从而得到所述待提取像素的M维的池化特征;对所述池化特征进行维度约减,从而得到所述待提取像素的用于表示所述池化特征的约减特征,所述约减特征的维度小于所述池化特征的维度。
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公开(公告)号:CN104331442A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410580006.0
申请日:2014-10-24
CPC classification number: G06K9/6271 , G06F17/16 , G06F17/30781 , G06K9/00718 , G06K9/6215 , G06K9/629 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/30784 , G06F17/30787 , G06F17/30799 , G06F17/30811 , G06F17/30828
Abstract: 本发明实施例提供一种视频分类方法和装置,通过根据视频样本的特征之间的关系和语义之间的关系建立神经网络分类模型;获取待分类的视频文件的特征组合;采用所述神经网络分类模型和所述待分类的视频文件的特征组合,对所述待分类的视频文件进行分类。由于神经网络分类模型是根据视频样本的特征之间的关系和语义之间的关系建立的,充分考虑了特征之间的关系和语义之间的关系,因此,可以提高视频分类的准确性。
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公开(公告)号:CN104281834A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410209599.X
申请日:2014-05-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明提供一种人脸识别的方法及设备,通过获取人脸第k个局部区域的N1个方向的每个方向的相位角,根据信息熵最大化原则和第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的相位角在N2个象限的概率分布获取所述第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的对应的N2-1个坐标夹角,获取所述N1个方向的每个方向的相位角的个位数的二进制编码,根据N1个所述编码获取第k个局部区域每个像素点的加权编码值;对所述第k个局部区域的每个像素点的加权编码值进行统计,获取第k个局部区域的每个像素点的加权编码值的个数,充分利用人脸的空间局部信息以及不同个体的人脸特征分布信息,从而提高人脸识别率。
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公开(公告)号:CN107735800B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201680000994.4
申请日:2016-02-04
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种图像处理方法、图像处理装置以及计算设备,所述方法包括获取目标图像(201),通过分类器在N个分区模型中确定目标图像对应的目标分区模型(202),然后使用目标分区模型对目标图像进行分区,得到目标图像的分区结果(203)。所述图像处理装置没有采用单一的分区模型,而是在N个分区模型中采用分类器选择合适的分区模型,这样就保证了图像处理装置对所有类型的图像都能够选择精度与速度都较为适宜的分区模型来对目标图像进行分区,能够满足实际需求。
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公开(公告)号:CN114827581A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110121978.3
申请日:2021-01-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/43 , H04N21/442
Abstract: 本申请适用于终端技术领域,尤其涉及同步时延测量方法、内容同步方法、终端设备及存储介质。该方法可以准确测量第一终端设备与第二终端设备进行画面同步的同步时延、视频同步的同步时延以及音频同步的同步时延,使得第一终端设备在将内容共享至第二终端设备进行同步播放时,可以确定第一终端设备与第二终端设备之间的连接信息,并根据共享内容以及第一终端设备与第二终端设备之间的连接信息确定同步播放的同步时延,从而根据同步时延控制第一终端设备的内容播放,和/或第二终端设备的内容播放,以确保多屏互动中内容播放的同步性,提高内容的播放效果,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN114390426A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202011307310.X
申请日:2020-11-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04S7/00
Abstract: 一种音量校准方法及装置,该方法包括:终端设备向第一音箱发送第一音频,向第二音箱发送第二音频。终端设备在第一参考点上采集第一音箱播放第一音频所对应的音频数据和第二音箱播放第二音频所对应的音频数据。终端设备可以根据第一音箱播放第一音频所对应的音频数据确定第一待校准音量,根据第二音箱播放第二音频所对应的音频数据确定第二待校准音量,并根据第一待校准音量和第二待校准音量,确定音量调整方案。因此,终端设备可以根据该音量调整方案实现对第一音箱和第二音箱的音量校准,进而实现减轻声场偏移现象对声音效果的影响。
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