网络模型的结构化稀疏、图像分类方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118734921A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310350886.1

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本申请公开了一种网络模型的结构化稀疏、图像分类方法及相关装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:按照目标稀疏方式和目标稀疏比率,对深度学习网络模型包括的待稀疏的多个网络层中的每个网络层进行初始结构化稀疏,以得到初始稀疏网络模型。基于测试样本集,确定初始稀疏网络模型的精度。在初始稀疏网络模型的精度达到目标精度的情况下,将初始稀疏网络模型确定为结构化稀疏后的深度学习网络模型。通过对深度学习网络模型包括的待稀疏的多个网络层中的每个网络层进行初始结构化稀疏,减少每个网络层的目标算子的输入矩阵的元素数量,解决每个网络层的目标算子推理需要花费大量时间的问题,进一步减少深度学习网络模型的计算开销。

    呼叫处理的方法、系统及相关装置

    公开(公告)号:CN112671674B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202010088695.9

    申请日:2020-02-12

    Abstract: 本申请实施例公开了呼叫处理的方法、系统及相关装置。网络设备接收主叫终端发送的呼叫请求,根据该呼叫请求确定主叫终端支持资源预留机制,进而向媒体服务器传递对于第一媒体的协商采用资源预留机制不被支持而对于第二媒体的协商采用资源预留机制被支持的指示信息,从而实现以资源预留机制对第二媒体进行协商。本申请实现了在对于第一媒体的协商采用资源预留机制不被支持的场景下,对第二媒体采用资源预留机制进行资源协商,进而可以为主叫用户播放第二媒体,丰富了用户体验,有利于第二媒体(如视频彩铃)相关业务的发展。

    模拟器,驱动测试方法,电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114461478A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011242769.6

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本申请实施例提供一种模拟器,驱动测试方法,电子设备及计算机可读存储介质,所述模拟器包括总线访问适配模块,数据算法匹配模块,状态机管理模块。所述总线访问适配模块用以接收总线访问消息。所述数据算法匹配模块用以初始化不同器件的驱动模型数据,并生成与各器件对应的寄存器访问决策树。所述数据算法匹配模块还用以接收时序打点后的总线访问消息,将其转换为提取消息后传送至寄存器访问决策树进行访问模型的匹配。所述状态机管理模块用以当匹配到访问模型时,根据访问模型进行驱动状态机判断,并输出相应的测试结果。所述模拟器可在不依赖真实硬件设备的情况下,通过驱动模型数据读取,以仿真不同产品的硬件器件,进而进行驱动功能测试。

    一种图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107580178B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201710683790.1

    申请日:2013-01-07

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置。该图像处理方法包括:接收同时启动第一摄像头和第二摄像头进行拍摄的信息;通过所述第一摄像头拍摄获得第一图像,并通过所述第二摄像头拍摄获得第二图像;同时显示所述第一图像及所述第二图像。本发明实施例通过同时启动两摄像头进行双向拍摄,并同时显示两摄像头的拍摄图像,实现了前后场景图像的同时捕捉,获得了全景图像。

    一种播放视频媒体的方法及装置

    公开(公告)号:CN112584440A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910940022.9

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本申请提供一种播放视频媒体的方法及装置,用于在被叫UE不支持资源预留机制的场景下,与主叫UE协商采用资源预留机制协商视频媒体,使得主叫UE可以成功播放视频媒体,提高用户体验。该方法包括:媒体服务器接收主叫UE的呼叫请求消息,呼叫请求消息中携带主叫UE的第一会话描述协议SDP信息;媒体服务器接收被叫用户设备UE返回的第一响应消息;媒体服务器根据第一响应消息确定被叫UE不支持资源预留机制;媒体服务器向主叫UE发送第二响应消息,第二响应消息携带用于响应第一SDP信息的第二SDP信息;媒体服务器采用资源预留机制与主叫UE进行视频媒体的协商。

    掌纹采集方法及装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104573615B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201310507658.7

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明提供一种掌纹采集方法及装置。本发明的掌纹采集方法,其特征在于,包括:获取手掌的掌纹图像;确定所述掌纹图像中相邻手指在所述手掌交汇处的至少两个关键点在所述掌纹图像中的位置;根据所述关键点在所述掌纹图像中的位置,确定所述手掌中掌纹关键区域的位置;在预览界面上显示所述关键点的位置和所述关键区域的位置,以使用户调整所述手掌位置直至所述关键点的位置与所述关键区域的位置与所述预览界面上预设的引导位置相对应。本发明实施例可以在进行手掌掌纹采集时对手掌进行准确的定位,提高掌纹采集识别精度和成功率。

    一种图像增强方法及设备

    公开(公告)号:CN104123697B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201310143064.2

    申请日:2013-04-23

    Inventor: 杜馨瑜 王栋

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像增强方法,包括:基于目标像素点的原像素值计算目标像素点的中心响应值;计算目标像素点的第一总抑制值,第一总抑制值是目标像素点所有的邻域像素点对目标像素点的抑制值的总和,邻域像素点为预先指定为目标像素点的邻域像素点,邻域像素点对目标像素点的抑制值是指该邻域像素点对目标像素点所起抑制作用所表示的值;当中心响应值大于第一总抑制值时,将中心响应值减去第一总抑制值得到差值,并将差值作为图像增强后目标像素点的像素值;当中心响应值小于第一总抑制值时,将0值作为图像增强后目标像素点的像素值。相应地,本发明实施例还公开一种图像增强设备。本发明实施例可以实现增强后的图像比较细致。

    一种稀疏模型中字典的表示方法和设备

    公开(公告)号:CN104103060B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201310115751.3

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明实施例提供的一种稀疏模型中字典的表示方法和设备,涉及信号处理领域,通过利用离散字典的求解过程降低重构误差,并通过求解过程得到明确的样本类别信息。该方法包括:根据接收的信号采集信号样本,并通过所述信号样本的数据分布特征建立稀疏模型;根据所述信号样本通过计算所述稀疏模型得到所述信号的稀疏编码;将所述稀疏编码迭代入所述稀疏模型计算得到离散字典,通过循环迭代所述离散字典处理得到至少一个所述信号样本的样本子集,直至满足预定的判断条件时终止所述循环迭代,并将所述至少一个信号样本进行统计组成新的信号;输出通过统计所述样本子集得到的所述新的信号。本发明的实施例应用于数字信号处理和图像处理技术。

Patent Agency Ranking