公开(公告)号：CN118734921A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310350886.1

申请日：2023-03-28

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 胡宇皓 ,  陈敏琪 ,  王栋 ,  黄泽毅 ,  程鑫鑫

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/047 ,  G06N5/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种网络模型的结构化稀疏、图像分类方法及相关装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：按照目标稀疏方式和目标稀疏比率，对深度学习网络模型包括的待稀疏的多个网络层中的每个网络层进行初始结构化稀疏，以得到初始稀疏网络模型。基于测试样本集，确定初始稀疏网络模型的精度。在初始稀疏网络模型的精度达到目标精度的情况下，将初始稀疏网络模型确定为结构化稀疏后的深度学习网络模型。通过对深度学习网络模型包括的待稀疏的多个网络层中的每个网络层进行初始结构化稀疏，减少每个网络层的目标算子的输入矩阵的元素数量，解决每个网络层的目标算子推理需要花费大量时间的问题，进一步减少深度学习网络模型的计算开销。