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    相似视频查找方法、装置、设备及存储介质
    3.
    发明公开
    相似视频查找方法、装置、设备及存储介质 审中-实审 转让

    公开(公告)号：CN107748750A

    公开(公告)日：2018-03-02

    申请号：CN201710762918.3

    申请日：2017-08-30

    申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

    发明人： 罗俊楠 ,  高磊磊

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06K9/00

    CPC分类号： G06F17/30784 ,  G06K9/00758

    摘要： 本发明公开了相似视频查找方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：在播放视频的过程中，接收来自用户的相似视频查找请求；获取当前正在播放的第一视频片段的特征向量，其中，针对每个视频，分别按照预定时长将其划分为一系列视频片段；根据数据库中所存储的各视频片段的特征向量以及第一视频片段的特征向量之间的相似度，确定出与第一视频片段最为相似的第二视频片段；将第二视频片段展示给用户。应用本发明所述方案，能够提高查找效率等。

    视频查重的方法及装置
    4.
    发明公开
    视频查重的方法及装置 有权

    公开(公告)号：CN107665261A

    公开(公告)日：2018-02-06

    申请号：CN201711008924.6

    申请日：2017-10-25

    申请人： 北京奇虎科技有限公司

    发明人： 黄君实 ,  林敏 ,  李东亮 ,  陈强

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30784

    摘要： 本发明实施例提供了视频查重的方法，该方法包括：按照预设规则抽取待查重视频的关键帧，然后将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征，然后将各个关键帧分别对应的深度特征进行图像特征池化，得到池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征；然后通过对池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征进行整合和编码，得到待查重视频的特征信息，然后将待查重视频的特征信息通过以下至少一种处理方式进行后处理，得到后处理后的待查重视频的特征信息，处理方式包括：特征降维处理；去相关处理，然后根据后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重。本发明实施例提供的视频查重的方法及装置适用于对视频进行查重。

    多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备
    6.
    发明公开
    多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备 无效

    公开(公告)号：CN107506370A

    公开(公告)日：2017-12-22

    申请号：CN201710549413.9

    申请日：2017-07-07

    申请人： 大圣科技股份有限公司

    发明人： 郭继舜

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30823 ,  G06F17/30784

    摘要： 本发明提供多媒体数据深度挖掘方法，同时本发明还涉及存储介质与电子设备。本发明基于深度学习的分布式海量高维视频数据的检索方法，并针对海量高维数据的快速挖掘问题，进行检测数据和计算负载的分布式部署，同时通过实验数据证明基于深度的分布式海量高维视频数据检索框架的有效性。本发明采用虚拟节点算法对分布式海量高维视频数据检索负载均衡的优化；针对海量高维视频数据分布式检索的负载均衡问题，深入研究对等网络的动态负载均衡算法和索引结构的数据分布特点，设计出一种基于虚拟节点的动态调度算法来满足深度学习大量运算的需要。

    一种视频片段结构化查询方法、装置及电子设备
    7.
    发明公开
    一种视频片段结构化查询方法、装置及电子设备 无效

    公开(公告)号：CN107291910A

    公开(公告)日：2017-10-24

    申请号：CN201710495744.9

    申请日：2017-06-26

    申请人： 图麟信息科技(深圳)有限公司

    发明人： 朱才志 ,  周晓

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30784 ,  G06F17/30823 ,  G06F17/30828

    摘要： 本发明实施例提供了一种视频片段结构化查询方法、装置及电子设备，方法包括：获取包含待查询目标的输入数据；提取所述输入数据中所述待查询目标的结构化特征，其中，所述结构化特征包括目标的类别、目标类别中的子属性和目标的类别身份特征；根据所述待查询目标的结构化特征，查询视频数据库对应的目标特性数据库，确定所述视频数据库中、所述待查询目标的结构化特征对应的视频片段，其中，所述目标特性数据库是由所述视频数据库中的视频数据提取的结构化特征组成的。利用本发明实施例，提高了目标对应视频片段的搜索效率。

    用于确定视频清晰度的方法及系统
    9.
    发明公开
    用于确定视频清晰度的方法及系统 无效

    公开(公告)号：CN106412567A

    公开(公告)日：2017-02-15

    申请号：CN201610832185.1

    申请日：2016-09-19

    申请人： 北京小度互娱科技有限公司

    发明人： 沙安澜

    IPC分类号： H04N17/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： H04N17/00 ,  G06F17/30784 ,  H04N17/004

    摘要： 本申请提供了一种用于确定视频清晰度的方法，包括：使用多个视频的元信息特征和内容特征训练分类器；从待确定清晰度的视频的帧序列中确定出多个特定帧；从确定出的所述多个特定帧提取所述待确定清晰度的视频的内容特征；以及通过训练后的分类器基于所述待确定清晰度的视频的元信息特征和内容特征确定所述待确定清晰度的视频的清晰度。

    基于卷积神经网络的视频检索方法及系统
    10.
    发明公开
    基于卷积神经网络的视频检索方法及系统 无效

    公开(公告)号：CN105930402A

    公开(公告)日：2016-09-07

    申请号：CN201610237628.2

    申请日：2016-04-15

    申请人： 乐视控股(北京)有限公司 ,  乐视云计算有限公司

    发明人： 刘阳 ,  白茂生 ,  魏伟 ,  蔡砚刚 ,  祁海 ,  李兴玉

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/30784 ,  G06F17/30823

    摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频检索方法及系统，所述方法包括：首先构建基于卷积神经网络的计算模型；通过图像数据对计算模型进行训练，得到优化计算模型；去除模型中的分类器，得到提取计算模型；对已有视频资源进行转场帧的提取，并通过提取计算模型提取得到转场帧的转场特征，建立转场特征数据库；将待检索的视频进行转场帧的提取得到转场特征，将转场特征在转场特征数据库中进行检索，得到视频的检索结果。所述基于卷积神经网络的视频检索方法及系统通过将视频内的转场帧作为数据处理的对象，不仅提高了检索过程的鲁棒性，而且去除了冗余信息；通过基于卷积神经网络的计算模型进行特征的提取，提高了视频检索的速度和准确性。