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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494073A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311844539.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种任务处理方法以及装置，用于提升未知预测任务的处理准确性。本申请实施例方法包括：计算设备获取机器模型和机理模型，机器模型用于预测机理模型的机理参数，机理模型用于执行未知预测任务。计算设备将机器模型作为机理模型的机理参数输入到机理模型，得到融合模型，并基于训练数据对融合模型进行训练。计算设备基于融合模型的训练结果所对应的机器模型，更新机理模型的机理参数，得到更新后的机理模型，融合模型的训练结果用于指示机器模型的目标模型参数，目标模型参数用于确定更新后的机理模型的机理参数。计算设备基于更新后的机理模型执行未知预测任务。
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公开(公告)号：CN117669740A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211055074.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务处理系统，可以集成到不同机器学习范式，比如分布式终身学习、分布式增量学习和分布式联邦学习等，通过提供未知数据处理解决方案增强范式的能力。该系统中训练节点可以训练得到非AI业务的任务组，业务节点可以根据该非AI业务的任务组中的非AI业务模型，处理输入数据中AI业务模型不能处理的未知数据得到未知数据的推理结果。本申请技术方案，业务节点可以直接对未知数据进行推理得到推理结果，不需要上报到云端进行推理，提高了未知数据的推理效率。
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公开(公告)号：CN118276515A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211652089.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及流程工业领域，尤其涉及一种工艺参数的处理方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取工艺参数的设定值，工艺参数为工艺生产过程中待调整的参数；获取目标预测模型，目标预测模型是机理模型与人工智能模型融合得到的模型，机理模型是基于工艺生产过程中的机理信息确定的；根据工艺参数的设定值，调用目标预测模型输出得到目标指标的预测值。本申请实施例提供了一种流程工业领域中融合机理信息的工艺参数的处理方法，目标预测模型是机理模型与人工智能模型融合得到的模型，使得预测结果符合人工经验认知，避免了相关技术中预测模型的泛化能力不足、可解释性差的问题，从而提升模型预测性能。
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公开(公告)号：CN119856187A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202280098976.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 描述了联合学习的方法和系统。联合学习系统中的客户端从中央服务器接收一组全局参数。所述客户端使用所述一组全局参数更新本地模型，所述本地模型为应用所述一组全局参数的全局模型和至少一个本地预测器的组合。所述客户端使用更新后的本地模型和本地数据集计算模型更新，并将所述模型更新传输到所述中央服务器。
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公开(公告)号：CN118052119A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211406932.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置和存储介质。该方法包括：获取用户输入的产品的候选配料的参数、工艺生产参数和机理模型，用户输入的机理模型包括新创建的机理模型；利用候选配料的参数、工艺生产参数和机理模型，得到产品质量的目标预测结果或产品配比的目标优化结果。根据本申请实施例，可以方便用户编辑机理模型，使用户能够灵活选择使用精度更高的机理模型，且可以个性化确定更符合工业生产实际场景的机理模型，能够利用该机理模型、候选配料的参数和工艺生产参数更加精准、便捷地确定的目标预测结果或目标优化结果，用户体验更佳。
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