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公开(公告)号：CN113132176B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201911425840.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1095 , H04L43/0823
Abstract: 本申请实施例公开了一种控制边缘节点的方法、节点及边缘计算系统，用于当边缘节点集群处于离线或弱网场景时，对边缘节点集群中的边缘节点进行控制。本申请实施例方法包括：控制节点将边缘节点集群包括的多个边缘节点划分为N个边缘节点集合，每个边缘节点集合包括至少两个边缘节点；控制节点从第一边缘节点集合内选择M个第二边缘节点，第一边缘节点集合为N个边缘节点集合中的一个；控制节点向M个第二边缘节点发送控制规则，使得第二边缘节点根据该控制规则对第一边缘节点进行故障检测，因此，当控制节点无法对第一边缘节点进行故障检测时，可以通过第二边缘节点对第一边缘节点进行故障检测。
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公开(公告)号：CN117519958A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210912556.2
申请日：2022-07-30
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种应用部署方法、系统及设备，本申请中，应用部署装置获取租户提供的应用的安装包和应用部署策略，应用的安装包包括应用的可执行文件，应用部署策略指示了部署应用的约束条件；应用部署装置根据应用部署策略为该应用选择部署的区域，并将该应用的安装包发送至区域。应用部署装置通过区域内的区域应用部署装置在区域内创建至少一个计算实例，在至少一个计算实例上运行安装包创建多个应用进程。租户在需要部署应用时，仅需简单的提供应用的安装包以及部署应用需要的一些约束条件，应用部署装置以及区域内的区域应用部署装置帮助租户完成该应用的部署，租户不需要在配置各个区域需要的资源，简化了应用部署的流程，提升了应用部署的自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115248721A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210302434.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种容器应用的启动方法，包括：从镜像仓库获取容器应用对应的空壳镜像以及容器应用的数据访问特征模型，根据空壳镜像创建容器应用的实例，根据数据访问特征模型从原生容器镜像的镜像数据中获取目标镜像数据，根据目标镜像数据向容器应用的实例提供运行所需数据，以运行容器应用的实例，从而启动容器应用。数据访问特征模型可以对数据访问链路进行深度分析，实现对数据访问链路的精准预测，即使执行路径不同，也可以预取容器应用冷启动真正需要的数据，提升缓存命中率，由此降低远程获取数据的次数，提高容器应用冷启动的效率。
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公开(公告)号：CN119621297A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410050640.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于云边协同系统的任务处理方法以及云管理平台，云边协同系统所包含的边缘节点集群中的各级边缘节点之间可相互配合，自行完成云管理平台所下发的任务。本申请提供的云边协同系统包括边缘节点集群以及云管理平台，边缘节点集群包含按级别从高到低排序的第一边缘节点以及第二边缘节点，本申请的方法包括：云管理平台在接收用户输入的第一任务后，可将第一任务下发给第一边缘节点。接着，第一边缘节点可对第一任务进行拆解，得到第二任务，并将第二任务发送至第二边缘节点，以使得第二边缘节点完成第二任务。
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公开(公告)号：CN117669740A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211055074.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务处理系统，可以集成到不同机器学习范式，比如分布式终身学习、分布式增量学习和分布式联邦学习等，通过提供未知数据处理解决方案增强范式的能力。该系统中训练节点可以训练得到非AI业务的任务组，业务节点可以根据该非AI业务的任务组中的非AI业务模型，处理输入数据中AI业务模型不能处理的未知数据得到未知数据的推理结果。本申请技术方案，业务节点可以直接对未知数据进行推理得到推理结果，不需要上报到云端进行推理，提高了未知数据的推理效率。
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公开(公告)号：CN117215884A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210623375.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式协同人工智能的任务评估方法、管理装置、控制装置和系统，该方法包括：获取分布式协同AI的任务配置和分布式协同AI的任务对象，任务配置包括分布式协同AI的任务环境的配置；根据任务环境的配置和任务对象，接收第一管理指令，其中，第一管理指令包括任务环境的管理指令和/或任务对象的管理指令；根据第一管理指令，管理分布式协同AI的任务用例，任务用例包括任务环境和任务对象。这样，通过灵活配置AI任务用例，有助于获得不同AI任务用例的执行情况，进而使得边云协同分布式AI任务架构易于落地部署。
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公开(公告)号：CN112351055B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911007983.0
申请日：2019-10-22
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: H04L67/1021 , H04L67/1023 , H04L67/56
Abstract: 本发明实施例提供一种边缘计算服务器的寻找方法及相关设备，该方法应用于包括终端、任务卸载设备、中心服务器以及多个边缘服务器的边缘计算系统；该方法包括：任务卸载设备接收终端发送的资源寻找请求，该资源寻找请求携带有完成任务需要的计算资源的信息，其中，该任务卸载设备部署在该终端接入的无线接入点中；然后，根据该资源寻找请求确定该终端接入的无线接入点覆盖的空间范围内有满足该计算资源的需求的服务器；再从满足该计算资源的需求的服务器中选择出用于执行该任务的服务器。采用本发明实施例，能够最低时延地响应终端的需求且节约网络开销。
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