公开(公告)号：CN117669740A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211055074.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 郑子木 ,  罗思奇 ,  胡佳杰 ,  杨锦 ,  齐飞

IPC: G06N5/043 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种任务处理系统，可以集成到不同机器学习范式，比如分布式终身学习、分布式增量学习和分布式联邦学习等，通过提供未知数据处理解决方案增强范式的能力。该系统中训练节点可以训练得到非AI业务的任务组，业务节点可以根据该非AI业务的任务组中的非AI业务模型，处理输入数据中AI业务模型不能处理的未知数据得到未知数据的推理结果。本申请技术方案，业务节点可以直接对未知数据进行推理得到推理结果，不需要上报到云端进行推理，提高了未知数据的推理效率。

公开(公告)号：CN117215884A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210623375.8

申请日：2022-06-02

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 郑子木 ,  杨锦 ,  罗思奇 ,  齐飞

IPC: G06F11/34 ,  G06F9/455 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式协同人工智能的任务评估方法、管理装置、控制装置和系统，该方法包括：获取分布式协同AI的任务配置和分布式协同AI的任务对象，任务配置包括分布式协同AI的任务环境的配置；根据任务环境的配置和任务对象，接收第一管理指令，其中，第一管理指令包括任务环境的管理指令和/或任务对象的管理指令；根据第一管理指令，管理分布式协同AI的任务用例，任务用例包括任务环境和任务对象。这样，通过灵活配置AI任务用例，有助于获得不同AI任务用例的执行情况，进而使得边云协同分布式AI任务架构易于落地部署。