一种任务处理方法以及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119494073A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311844539.0

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请实施例公开了一种任务处理方法以及装置,用于提升未知预测任务的处理准确性。本申请实施例方法包括:计算设备获取机器模型和机理模型,机器模型用于预测机理模型的机理参数,机理模型用于执行未知预测任务。计算设备将机器模型作为机理模型的机理参数输入到机理模型,得到融合模型,并基于训练数据对融合模型进行训练。计算设备基于融合模型的训练结果所对应的机器模型,更新机理模型的机理参数,得到更新后的机理模型,融合模型的训练结果用于指示机器模型的目标模型参数,目标模型参数用于确定更新后的机理模型的机理参数。计算设备基于更新后的机理模型执行未知预测任务。

    一种任务管理方法及相关系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118656179A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310218421.0

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本申请提供了一种任务管理方法,应用于人工智能(AI)领域,由任务管理系统执行,任务管理系统用于对待识别样本为任务模型的未知任务或已知任务进行识别,该方法包括:接收用户输入的待识别样本,获取所述任务模型对于待识别样本的预测结果以及任务模型的输出层输出的置信度,根据预测结果以及置信度获得多维度的不确定性因子的评分,将多维度的不确定性因子的评分输入未知任务识别元模型进行推理获得用于标识待识别样本为未知任务或已知任务的推理结果。该方法通过对预测结果和置信度进行进一步挖掘,从而获得多维度的不确定性因子的评分,通过多维度的不确定性因子的评分识别未知样本,提高了识别率,解决得分范围重复导致识别率不高的问题。

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