公开(公告)号：CN117688126A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211070471.0

申请日：2022-09-02

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶子 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种意图识别方法及装置、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过支持识别自定义算子的算子识别模型，识别文本中的自定义算子，可准确地识别到文本中槽位与槽值之间的逻辑关系，和/或槽位与槽位之间的逻辑关系，以利于基于识别到的自定义算子来提高意图识别的准确率。

公开(公告)号：CN116862001A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202210855348.3

申请日：2022-07-19

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李明磊 ,  糜飞 ,  陈志毅 ,  王雅圣 ,  邓晓峰 ,  怀宝兴

IPC: G06N5/043 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/096 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种数据标注的方法、AI开发平台、计算设备集群，方法可以由AI开发平台执行，首先，AI开发平台可以基于用户输入的提示模板和提前部署AI平台中的基础模型，对第一数据集进行数据标注，然后，生成显示界面以向所述第一用户显示第一数据集中的难例集，最后，AI平台根据所述第一用户对所述第一难例集的标注进行确认后的结果，对所述基础模型进行训练，以得到更新后的基础模型。该方法可以降低对初始标注数据的依赖、数据标注所需的人力成本，该方法还能通过难例挖掘的确认结果，对部署在AI开发平台中的这个基础模型进行更新，让基础模型持续新知识，使得基础模型能力越来越强，推理效率越来越高。

公开(公告)号：CN115688542A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110877138.X

申请日：2021-07-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 侯圣峦 ,  王怡君 ,  邵蓉波 ,  吴杰文 ,  怀宝兴 ,  肖立志

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请提供了一种井下参数生成方法，该方法应用于油气勘探开发技术领域，包括：接收用户配置的领域知识，该领域知识包括井下参数的响应方程，接着根据井下参数的响应方程获得井下参数的正演数据，以及获取井下参数的修正数据，然后根据井下参数的正演数据和井下参数的修正数据，生成井下参数的仿真数据。该方法利用井下参数的修正数据对井下参数的正演数据进行修正，生成了与真实数据接近的仿真数据，进而提高了该仿真数据的可用性，能够满足业务需求。

公开(公告)号：CN115221331A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202110421112.4

申请日：2021-04-19

Applicant: 华为云计算技术有限公司 ,  中国人民大学

Inventor： 赵鑫 ,  李军毅 ,  魏志成 ,  怀宝兴 ,  袁晶

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本申请是关于一种描述文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质。涉及互联网技术领域。该方法包括：构建目标对象对应的对象知识图谱，对象知识图谱用于表征目标对象对应属性实体词和属性特征词之间的关系；将对象知识图谱输入属性预测模型中，得到属性预测模型输出的属性序列，属性预测模型用于预测与生成目标对象对应对象描述文本相关的对象属性，属性序列中包含至少一个对象属性；将对象知识图谱和属性序列输入文本生成模型，得到文本生成模型输出的对象描述文本，文本生成模型用于根据对象知识图谱生成各个对象属性对应的描述语句，并基于描述语句组成对象描述文本。实现了自动化的对象描述文本生成过程，有利于提高对象描述文本的生成效率。

公开(公告)号：CN114416931A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011172997.0

申请日：2020-10-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 卫万成 ,  卢栋才 ,  李明磊 ,  左志斌 ,  怀宝兴 ,  袁晶

IPC: G06F16/332 ,  G06K9/62 ,  G10L15/22 ,  G10L25/30

Abstract: 本申请实施例提供标签生成方法、装置及相关设备，所述方法包括：接收用户输入的对话信息，通过意图识别模块确定所述对话信息的第一用户意图，并向所述用户反馈所述第一用户意图；获取所述第一用户意图对应的多模态信息；根据所述第一用户意图对应的多模态信息确定所述第一用户意图是否正确；在确定所述第一用户意图正确的情况下，将所述第一用户意图记录为所述对话信息的标签。该方法用于解决在获取大量训练数据对应的意图标签时存在的费时费力、效率低、成本高，以及标注错误率高等问题。

公开(公告)号：CN114168729A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202010947082.6

申请日：2020-09-10

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 段新宇 ,  秦善夫 ,  卢栋才 ,  王喆锋 ,  怀宝兴 ,  袁晶

IPC: G06F16/35

Abstract: 本申请提供了一种文本聚类系统，包括聚类装置以及交互装置。其中，聚类装置，用于对多个文本进行聚类，得到初始聚类结果，而交互装置可以呈现从聚类装置获取的初始聚类结果，并响应针对初始聚类结果中第一部分的调整操作，得到第一聚类结果；聚类装置还根据针对于该第一部分的调整操作，将初始聚类结果中的第二部分更新为第二聚类结果。如此，不仅实现了调整后的聚类结果符合用户的预期，而且，用户是直接对聚类结果进行调整，无需根据聚类错误分析如何调整聚类算法的模型参数，以此可以缩短优化聚类结果的耗时，从而可以提高整个文本聚类过程的效率。此外，本申请还提供了一种文本聚类方法、装置、设备及介质。

公开(公告)号：CN119692417A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202311607988.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 彭朱炜 ,  顾迎捷 ,  王喆锋 ,  郑毅 ,  怀宝兴

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请提供了一种模型训练的方法、装置以及计算设备，该方法包括：接收用户输入的第一模型的配置参数的多个取值，该第一模型的配置参数包括该第一模型的训练参数和/或模型参数；根据第二模型预测得到该配置参数的多个取值分别对应的该第一模型的多个训练指标数据，该第一模型的训练指标数据包括该第一模型的训练过程数据和/或服务器训练该第一模型所消耗的硬件指标数据；从第一模型的多个训练指标数据中确定目标训练指标数据，并将该配置参数的多个取值中与该目标训练指标数据对应的目标取值发送给该用户；接收该用户确认的该目标取值，并基于该目标取值对该第一模型进行训练。该方法可以提高模型的训练速度和训练效率。

公开(公告)号：CN119068158A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202311218488.0

申请日：2023-09-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 马飞 ,  李明磊 ,  怀宝兴 ,  戴宗宏

IPC: G06T19/20 ,  G06T17/20

Abstract: 一种数字人绑定评估方法，涉及计算机视觉技术领域。方法包括获取待测数字人模型和标准数字人模型，待测数字人模型描述有通过目标绑定方法对骨骼和/或表情基绑定的不同点位，标准数字人模型用于表征绑定效果评估标准；通过目标驱动方式，分别驱动待测数字人模型和标准数字人模型，得到待测驱后数据和标准驱后数据，待测驱后数据用于表征待测数字人被驱动所形成的动画，标准驱后数据用于表征标准数字人模型被驱动所形成的动画；对待测驱后数据与标准驱后数据进行相似度评估，得到评估数据，以通过评估数据表征目标绑定方法对待测数字人模型的绑定效果。这样，可以实现客观、统一的数字人绑定效果评估。

公开(公告)号：CN118870137A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310429308.7

申请日：2023-04-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 马飞 ,  彭亮 ,  李明磊 ,  怀宝兴

IPC: H04N21/81 ,  H04N21/234 ,  H04N21/235 ,  H04N21/472

Abstract: 本申请公开了一种数字人视频的生成方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取数字人对应的单张对象图像，响应于针对对象图像中对象属性的调整指令，生成用于展示对象属性调整后数字人状态的数字人图像资源，数字人图像资源包括至少一张数字人图像；用音频驱动数字人图像资源中的数字人做出与音频内容匹配的口型，以生成以对象属性调整后的状态表达音频内容的数字人视频。本申请提供了一种支持灵活编辑对象属性的数字人视频生成流程，基于输入的单张对象图像，无需更多操作，即可根据用户需求来调整数字人呈现的对象属性，生成自然、真实性强的数字人视频，提升用户体验，降低生成过程中提高真实性所需的操作成本。

公开(公告)号：CN118521684A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202310486823.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 马飞 ,  陈志毅 ,  李明磊 ,  怀宝兴

IPC: G06T13/40 ,  G06T19/20 ,  G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20

Abstract: 本申请提供了一种虚拟形象的管理方法，应用于人工智能(AI)技术领域，由虚拟形象的管理系统执行，该系统用于生成虚拟形象，虚拟形象为具有表情或动作的对象生物体的图像化表示，该方法包括：接收用户配置的包括第一对象的纹理信息的虚拟形象模板，获取用于驱动所述虚拟形象模板的视频数据和音频数据，从视频数据中提取第二对象的面部特征或动作特征，从音频数据中提取第二对象的面部特征或动作特征，将视频数据中提取的面部特征或动作特征以及音频数据中的提取的面部特征或动作特征映射至虚拟形象模板，获得所述虚拟形象。如此可以实现自然、真实地生成数字人等虚拟形象，提升生成效果，能够满足业务需求。