公开(公告)号：CN117688126A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211070471.0

申请日：2022-09-02

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶子 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种意图识别方法及装置、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过支持识别自定义算子的算子识别模型，识别文本中的自定义算子，可准确地识别到文本中槽位与槽值之间的逻辑关系，和/或槽位与槽位之间的逻辑关系，以利于基于识别到的自定义算子来提高意图识别的准确率。

公开(公告)号：CN119514632A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202311393706.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李泽昌 ,  夏庆荣 ,  叶子 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  顾震宇 ,  戴宗宏

IPC: G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种网络模型的训练方法、云平台及相关装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：提供参数配置界面，从该参数配置界面中获取目标网络模型的参数量和类型，基于该目标网络模型的参数量和类型，确定目标网络模型的训练配置信息，该目标网络模型的训练过程被划分为多个训练阶段，不同训练阶段对应的模型参数量不同，且该多个训练阶段的模型参数量按照训练先后顺序依次递增，该训练配置信息包括多个训练阶段的配置信息，按照该多个训练阶段的配置信息，对目标网络模型进行训练。这样，能够实现对网络模型训练的分阶段精细控制，还能够有效加快网络模型的收敛速度，节约网络模型训练所需的计算量，降低网络模型训练成本。

公开(公告)号：CN118779340A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310323092.6

申请日：2023-03-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶子 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/248 ,  G06F3/0482

Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域，提供了一种自然语言查询语句的处理方法、装置，该方法包括：获取自然语言查询语句，自然语言查询语句用于在待查数据表中查询数据；将自然语言查询语句和待查数据表输入子表召回模型，以获取至少一张候选数据表；从至少一张候选数据表中确定目标数据表；将自然语言查询语句和目标数据表输入自然语言转结构化查询语句模型，以获取结构化查询语句。上述方法通过基于自然语言查询语句根据待查数据表获取字段数更少的子表作为NL2SQL模型的输入，从而缩小自然语言查询语句转SQL语句时需要检索的字段范围，提高将自然语言查询语句转化为SQL语句的效率与准确性，进而提高根据自然语言查询数据的效率与准确率。