公开(公告)号：CN119692417A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202311607988.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 彭朱炜 ,  顾迎捷 ,  王喆锋 ,  郑毅 ,  怀宝兴

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请提供了一种模型训练的方法、装置以及计算设备，该方法包括：接收用户输入的第一模型的配置参数的多个取值，该第一模型的配置参数包括该第一模型的训练参数和/或模型参数；根据第二模型预测得到该配置参数的多个取值分别对应的该第一模型的多个训练指标数据，该第一模型的训练指标数据包括该第一模型的训练过程数据和/或服务器训练该第一模型所消耗的硬件指标数据；从第一模型的多个训练指标数据中确定目标训练指标数据，并将该配置参数的多个取值中与该目标训练指标数据对应的目标取值发送给该用户；接收该用户确认的该目标取值，并基于该目标取值对该第一模型进行训练。该方法可以提高模型的训练速度和训练效率。

公开(公告)号：CN117688123A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211039454.0

申请日：2022-08-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李泽昌 ,  顾迎捷 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种文档结构树的生成方法以及装置，该方法包括：获取文本#A，该文本#A包括至少两个文本单元，至少两个文本单元包括第一文本单元与第二文本单元，第一文本单元与第二文本单元相邻；获取至少两个语义信息，至少两个语义信息包括第一语义信息与第二语义信息，第一语义信息与第二语义信息用于确定第一文本单元与第二文本单元之间的层级关系，第一文本单元对应于第一语义信息，第二文本单元对应于第二语义信息；将至少两个语义信息输入到神经网络模型，推理得到文本#A的第一文档结构树。通过上述方法，本申请实施例可以实现为绝大多数的文档生成相应的文档结构树，且不受文档的版式、字符的属性信息等因素的限制。

公开(公告)号：CN117521620A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211351729.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 顾迎捷 ,  段新宇 ,  李泽昌 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F40/186 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种内容定位的方法。该方法包括：根据用户需求信息和第一定位模板生成第一内容定位请求，第一定位模板包括至少两个检索提示词和每个检索提示词对应的至少一个槽位，其中，每个检索提示词对应的槽位用于添加用户需求信息中与该检索提示词对应的关键字；根据第一内容定位请求，从目标文档中定位出对应的第一内容。本申请提供的方案可以从文档中灵活准确的定位出用户需要的内容。