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公开(公告)号：CN119108064A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411250490.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种质控模型的训练方法、电子病历的质控方法、装置、电子设备及计算机程序产品，属于自然语言处理技术领域。该质控模型的训练方法包括：获取预训练的基础质控模型，所述基础质控模型包括文本预训练层和结构预训练层；从医学语料库中获取医学术语，并根据所述医学术语得到对应的多维嵌入向量；根据所述医学术语对应的多维嵌入向量调整所述文本预训练层中的模型参数；获取历史患者的电子病历，并根据所述电子病历中的就诊信息得到所述电子病历的有向图结构；根据所述电子病历的有向图结构调整文本预训练层和结构预训练层中的模型参数，得到质控模型。本公开能够解决特定任务的电子病历质控问题，提高电子病历文本质控的精确性与有效性。
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公开(公告)号：CN112687385B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201910995789.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Inventor： 焦增涛
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/295
Abstract: 本发明适用于医疗数据处理技术领域，提供了一种疾病分期识别方法以及装置，该方法包括：获取病例信息；根据预设的医学特征模型，获取所述病例信息中的实体和实体关系；根据所述实体和实体关系，获取所述病例信息中的医学特征；根据所述医学特征，确定疾病分期。本发明通过预先建立医学特征模型，根据医学特征模型自动获取病例信息中的医学特征，并可以根据医学特征确定病人对应的疾病分期，整个过程自动完成，无需依赖医生的经验，可以大大减少人力和时间的投入，降低成本，提高识别速度。
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公开(公告)号：CN112687396B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011633370.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于防疫措施的疾病信息的处理方法、装置、设备和介质，包括：获取疾病的确诊病例的潜伏期时长的统计记录；确定潜伏期时长的统计记录所属的概率密度模型，概率密度模型用于确定潜伏期时长大于隔离时长时疾病的发病概率；根据发病概率确定无管控措施下的有效再生数；根据无管控措施下的有效再生数和概率密度模型预测防疫措施的预设隔离时长下的有效再生数；根据预设隔离时长下的有效再生数与再生数阈值之间的大小关系，生成防疫措施的评价结果。通过本公开的技术方案，能够提高预测各种防疫措施下的有效再生数的可靠性和准确性，有利于对各种防疫措施进行优化调整，以提升疫情防疫效果。
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公开(公告)号：CN113488193B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110968264.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对疾病状态转换数据以及人口流动数据进行计算，得到预定时间内传染病的感染率以及确诊率；其中，疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，目标传染病模型用于指示第一区域和第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，第一区域和第二区域具有不同的疾病风险；基于感染率以及确诊率，预测传染病的流行趋势。本公开中，存在第一区域和第二区域以及人口流动数据，完善了影响传染病流行趋势的因素，增加了区域中传染病流行趋势的预测精确度。
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公开(公告)号：CN111640517B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010460392.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Inventor： 焦增涛
Abstract: 本公开的实施例提供了一种病历编码方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：从目标病历中提取多个目标实体；基于预先设置的知识图谱中实体的个数，确定所述多个目标实体对应的独热码；基于预先设置的知识图谱中各实体的第一向量，确定所述多个目标实体对应的多个第一向量；基于所述多个目标实体对应的多个第一向量以及所述多个目标实体对应的独热码，确定所述目标病历的向量；通过深度学习模型，确定所述目标病历的向量所对应的编码。基于知识图谱确定目标病历的向量，实现了目标病历的准确的向量表示，然后结合深度学习模型，实现基于向量的自动编码，提升了病历编码的效率以及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062193B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911295643.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Inventor： 焦增涛
IPC: G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/387
Abstract: 本发明实施例是关于一种医疗数据标注方法及装置、存储介质、电子设备，属于医疗大数据处理技术领域，该方法包括：在预先设置的医学知识库中对目标字段名称进行匹配，得到与目标字段名称匹配的多个目标字段属性、多个目标属性值、各目标字段属性与各目标字段属性对应的目标属性值之间的目标显示逻辑；在待标注医疗数据中对各目标属性值进行匹配，得到各目标属性值在待标注医疗数据中的位置信息；根据各位置信息对应的各目标属性值，以及与各目标属性值对应的目标字段属性之间的目标显示逻辑，对位置信息进行筛选得到多个筛选结果；在待标注医疗数据中对筛选结果对应的目标属性值进行标注。本发明实施例提高了标注的目标属性值的准确率。
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公开(公告)号：CN111581969B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010382168.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Inventor： 焦增涛
IPC: G06F40/289 , G06F16/36
Abstract: 本公开的实施例提供了一种医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：从病历数据中提取多个医疗术语；确定每一医疗术语与其他医疗术语之间的关系，并根据每一医疗术语与其他医疗术语之间的关系生成网络拓扑图；根据图卷积模型和所述网络拓扑图，确定每一所述医疗术语的向量。不需要人工标注文本，充分利用医疗术语之间的关系以及图卷积模型对医疗术语进行向量表示，便捷的实现对医疗术语的多维、全面的向量表示，提升医疗术语向量表示的准确性。
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公开(公告)号：CN115036037A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210647974.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种患者数量的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：构建传染病动力学模型，包括易感者仓室、潜隐者仓室、传播者仓室、恢复者仓室、隔离者仓室、死亡者仓室以及外部输入者仓室；获取传染病动力学模型中的各个仓室之间的转化速率参数，并获取目标监测区域内的各个仓室在初始监测时间对应的初始监测人数；根据初始监测人数以及各个仓室之间的转化速率参数，得到仓室在目标监测时间对应的人群数量；根据仓室在目标监测时间对应的人群数量，确定目标监测区域内的新增患者数量的预测值。本公开通过对传统的传染病动力学模型进行优化，可以更为准确地预测随着传染病的发展各类人群数量的变化趋势。
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公开(公告)号：CN113539512A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110827251.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种集会活动中传染病传播趋势的预测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取集会场馆中的传染源人数，并对处于集会场馆中的参会人员进行位置初始化得到各个参会人员的初始位置信息；对初始位置信息进行移动模拟处理得到当前位置信息，并根据当前位置信息进行人员接触判定得到接触列表信息；对接触列表信息进行传染可能性计算得到目标接触数，并对目标接触数进行传染概率计算得到目标传染概率；对目标传染概率、目标接触数和传染源人数进行集会传播计算得到集会场馆中的已传染人数。本公开能够细粒度地模拟多个影响因素对集会活动中疫情发展带来的影响，提升了疫情传播的预测准确性。
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公开(公告)号：CN112687396A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011633370.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于防疫措施的疾病信息的处理方法、装置、设备和介质，包括：获取疾病的确诊病例的潜伏期时长的统计记录；确定潜伏期时长的统计记录所属的概率密度模型，概率密度模型用于确定潜伏期时长大于隔离时长时疾病的发病概率；根据发病概率确定无管控措施下的有效再生数；根据无管控措施下的有效再生数和概率密度模型预测防疫措施的预设隔离时长下的有效再生数；根据预设隔离时长下的有效再生数与再生数阈值之间的大小关系，生成防疫措施的评价结果。通过本公开的技术方案，能够提高预测各种防疫措施下的有效再生数的可靠性和准确性，有利于对各种防疫措施进行优化调整，以提升疫情防疫效果。
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