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公开(公告)号：CN114566284A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210255041.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种疾病预后风险预测模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取多个样本的医疗数据，每一样本的医疗数据包括多个不同维度的特征以及风险标记；以所述各样本的特征为粒度对基于树的模型进行训练；根据所述基于树的模型的路径确定多个风险规则，每个所述风险规则包括至少两个不同维度的特征；对所述多个风险规则进行规则剪枝；根据各所述样本的医疗数据和剪枝后的多个风险规则进行模型训练，得到疾病预后风险预测模型，以通过所述疾病预后风险预测模型对患者医疗数据进行预测。通过本申请，能够提高疾病预后风险预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113990418A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110941577.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种传染病数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疾病状态转换数据；利用疾病状态转换关系，对疾病状态转换数据进行计算，得到预定时间内感染传染病的感染比例以及确诊传染病的确诊比例；其中，疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，目标传染病模型用于指示不同疾病状态人群以及死亡人群之间的转换关系；基于感染比例和确诊比例，确定传染病的诊断发现率。本公开中，目标传染病模型中包括死亡人群，完善了目标传染病模型的逻辑，不仅提高了确定出的传染病诊断发现率的准确度，而且扩大了确定传染病诊断发现率的应用场景。
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公开(公告)号：CN113488193A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110968264.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对疾病状态转换数据以及人口流动数据进行计算，得到预定时间内传染病的感染率以及确诊率；其中，疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，目标传染病模型用于指示第一区域和第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，第一区域和第二区域具有不同的疾病风险；基于感染率以及确诊率，预测传染病的流行趋势。本公开中，存在第一区域和第二区域以及人口流动数据，完善了影响传染病流行趋势的因素，增加了区域中传染病流行趋势的预测精确度。
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公开(公告)号：CN113539494B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110793552.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种疫苗接种比例的计算方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疫苗的接种参数，其中，接种参数包括疫苗有效性、疫苗免疫周期和传染病的基本再生数；基于接种参数和接种计算关系，计算在预设时间内达到群体免疫的针对于第一风险易患病人群的疫苗的第一风险接种比例；其中，接种计算关系至少部分基于目标传染病模型和群体免疫条件确定，目标传染病模型用于指示传染病不同疾病状态人群之间的转换关系，不同疾病状态人群至少包括不同风险的易患病人群。本公开中，完善了影响接种比例的接种参数，确定第一风险易患病人群的第一风险疫苗接种比例，提高了疫苗接种的效率，加快了达到群体免疫的速度。
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公开(公告)号：CN114334167A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111673377.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医学数据处理领域，涉及一种医学数据挖掘方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取医疗样本数据和医学预测对象；构建医学数据抽取模型，根据医学数据抽取模型提取与医疗预测对象对应的待挖掘医学数据；根据医疗样本数据对待挖掘医学数据进行验证，并确定待挖掘医学数据与医学预测对象之间的关联度，以根据关联度对待挖掘医学数据进行筛选得到目标医学数据；基于医学特征和医学预测对象构建目标预测模型，并根据目标医学数据对目标预测模型中的参数进行调节，以得到调节后的所述目标预测模型。本公开中，在得到待挖掘医学数据之后，通过对待挖掘医学数据进行验证，提高了确定出的目标医学数据的稳定性以及普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114203306A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111468141.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种本发明实施例医疗事件模型训练方法、医疗事件预测方法、装置、计算机可读存储介质及设备。预测模型训练方法包括：获取多个对象的健康档案的多个特征变量数据以及事件结果数据并构建样本集合，进一步根据样本集合，构建多个决策树，从而根据多个决策树的路径和多个特征变量数据，生成多个规则特征向量，由此，基于多个规则特征向量以及事件结果数据进行模型训练，得到医疗事件预测模型。规则特征向量是基于至少两个特征变量的多个生物标志物，据此来预测医疗事件，具有更高的预测准确性。并且可以利用基于多个变量的规则特征进行模型训练，使得预测模型具有非常直观的可解释性。
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公开(公告)号：CN113539494A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110793552.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种疫苗接种比例的计算方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疫苗的接种参数，其中，接种参数包括疫苗有效性、疫苗免疫周期和传染病的基本再生数；基于接种参数和接种计算关系，计算在预设时间内达到群体免疫的针对于第一风险易患病人群的疫苗的第一风险接种比例；其中，接种计算关系至少部分基于目标传染病模型和群体免疫条件确定，目标传染病模型用于指示传染病不同疾病状态人群之间的转换关系，不同疾病状态人群至少包括不同风险的易患病人群。本公开中，完善了影响接种比例的接种参数，确定第一风险易患病人群的第一风险疫苗接种比例，提高了疫苗接种的效率，加快了达到群体免疫的速度。
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公开(公告)号：CN113488193B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110968264.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对疾病状态转换数据以及人口流动数据进行计算，得到预定时间内传染病的感染率以及确诊率；其中，疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，目标传染病模型用于指示第一区域和第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，第一区域和第二区域具有不同的疾病风险；基于感染率以及确诊率，预测传染病的流行趋势。本公开中，存在第一区域和第二区域以及人口流动数据，完善了影响传染病流行趋势的因素，增加了区域中传染病流行趋势的预测精确度。
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公开(公告)号：CN115620914A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211090935.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种医疗数据的挖掘、医疗数据的处理方法、介质、设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取医疗数据预测模型以及原始医疗数据特征，并计算所述原始医疗数据特征在所述医疗数据预测模型进行参数调整过程中的特征贡献率；根据所述特征贡献率对所述原始医疗数据特征进行过滤，得到目标医疗数据特征，并构建与所述目标医疗数据特征对应的关联依赖图；根据所述关联依赖图确定所述目标医疗数据特征之间的特征关联关系，并根据所述特征关联关系确定所述目标医疗数据特征的特征阈值；根据所述特征阈值以及所述目标医疗数据特征，生成影响与所述原始医疗数据特征对应的疾病的风险规则。该方法提高了风险规则的精确度。
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公开(公告)号：CN114334166A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111673244.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于医学数据处理领域，涉及一种医学数据挖掘方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取与医学预测对象对应的医学规则生成模型，以根据医学规则生成模型确定待挖掘医学数据；获取多个医疗样本数据，根据医疗样本数据中的医学特征、待挖掘医学数据，对医疗样本数据分组，并确定每组的相似度评分值；根据相似度评分值，对医疗样本数据再分组；根据再分组后每组中医疗样本数据的个数，确定待挖掘医学数据与医学预测对象之间的关联度，以根据关联度对待挖掘医学数据进行筛选得到目标医学数据，在本公开中，从医学和统计学两个角度确定出了精准度更高的目标医学数据。
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