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公开(公告)号:CN116189878A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211722658.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor: 渠文生
IPC: G16H50/20 , G16H50/50 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种疾病早期预测方法及相关设备。方法包括:建立症状数据库;响应于用户的第一输入操作,确定症状相关信息;基于症状数据库与症状相关信息,通过结构化诊断路径确定症状的分类信息以及对应的疾病发生概率。由此,实现了帮助用户对疾病进行早期自我识别、辅助医生高效完成疾病诊断,具有缩短医疗模式链条与疾病诊疗周期的技术效果。
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公开(公告)号:CN117158950A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310913956.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供一种运动平衡评估方法及相关设备,方法包括:获取待测人员的基本特征信息;基于可穿戴测量设备,实时获取待测人员的多源运动数据信息,其中,多源运动数据信息包括:肌电信号、关节角度信息、肌肉形变信息以及待测人员的位移信息;基于基本特征信息和多源运动数据信息,确定运动平衡评估结果。实现了将不同待测人群的人体功能特异性,纳入考量范围;适用不同的地理区域,消除了运动平衡评估过程对于地点的限制;实现了对待测人员平衡状态的全面评估;提高了对待测人员平衡状态评估的精准性。
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公开(公告)号:CN117179747A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310913863.7
申请日:2023-07-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供一种跌倒风险评估方法及相关设备。方法,包括:获取待测人员的基本特征信息;基于可穿戴测量设备,实时获取待测人员的足底三维力信息,其中,足底三维力信息,包括:力的大小信息、力的分布信息、峰值力的位置、力的角度信息、以及由力的大小信息、力的分布信息、峰值力的位置、力的角度信息计算的时域、频域和空间分布特征;基于基本特征信息和足底三维力信息,确定跌倒风险评估结果。实现了在跌倒风险评估过程中,摆脱了环境因素的限制,适用于非结构化环境,进而实现了对跌倒风险的实时、无感的监测。基于基本特征信息和足底三维力信息,确定跌倒风险评估结果,由于采集到的信息更为多样丰富,进而提升了跌倒风险评估的精度。
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公开(公告)号:CN117152063A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311008376.2
申请日:2023-08-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备,用于以SWI为基础,为更为高效且高精度的自动化识别需求提供了一套落地配套方案,由此可以满足对于CMB的识别需求还有后续的诊断需求。方法包括:获取T1模态影像和SWI影像;将T1模态影像和SWI影像输入预先配置的CMB检测模块,以结合T1模态影像和SWI影像进行CMB检测,并得到CMB检测结果;获取MR平扫影像;将MR平扫影像输入预先配置的全病灶分割模块,以基于MR平扫影像进行全病灶分割,并得到全病灶分割结果,全病灶分割所涉及的病灶包括WMH、PVS、LA和梗死;结合CMB检测结果和全病灶分割结果,计算对应的影像学特征,影像学特征包括脑区分布、数量、形态和大小。
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公开(公告)号:CN119548124A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510012526.X
申请日:2025-01-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置,其中方法包括:根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据;根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据,计算腰部柔性传感器和每个脚踝柔性传感器采集的合加速度、合角速度和合压力时间序列;根据多尺度DTW算法计算腰部加速度序列与正常步态模板序列的稳定系数以及左右脚踝加速度序列之间的平衡系数;融合稳定系数、平衡系数和柔性传感器采集的压力分布数据、心率数据和肌电数据,形成多模态特征向量;将多模态特征向量输入ANFIS跌倒模型,预测患者的跌倒风险概率。本发明通过模糊逻辑和神经网络对多模态数据融合和步态分析,提高了患者跌倒风险预测的准确性。
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公开(公告)号:CN220236912U
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202320279142.0
申请日:2023-02-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本实用新型提出了一种多功能神经系统体格检查锤及检查系统,通过锤组件将临床上最常用的痛觉检查组件、病理征检查组件、光组件和触觉检查组件连接为一体结构,以实现多个用于进行神经系统体征检查的组件相结合,使得工具携带更加方便、检查效率更高。具体而言,通过在锤柄的第一安装部上设置痛觉检查组件和在锤柄的第二安装部上设置病理征检查组件和光组件以及在锤头固定架上设置触觉检查组件的方式,实现对多种单体检查组件进行一体化的组合安装,进而达到对患者进行痛觉、触觉、腱反射、病理征、瞳孔和光反射的综合体格特征进行快速检查的技术效果。
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