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公开(公告)号：CN117158950A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310913956.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供一种运动平衡评估方法及相关设备，方法包括：获取待测人员的基本特征信息；基于可穿戴测量设备，实时获取待测人员的多源运动数据信息，其中，多源运动数据信息包括：肌电信号、关节角度信息、肌肉形变信息以及待测人员的位移信息；基于基本特征信息和多源运动数据信息，确定运动平衡评估结果。实现了将不同待测人群的人体功能特异性，纳入考量范围；适用不同的地理区域，消除了运动平衡评估过程对于地点的限制；实现了对待测人员平衡状态的全面评估；提高了对待测人员平衡状态评估的精准性。
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公开(公告)号：CN120053239A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510139986.9
申请日：2025-02-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61H1/02 , A61B5/11 , A61B5/389 , A61N1/36 , A61B5/103 , A61B5/0531 , A61F5/01 , G16H20/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多源生理信号穿戴设备的辅助康复方法及相关装置，其中方法包括：臂带、电动机器人手套和足踝康复仪，其中，臂带用于采集前臂神经肌肉信号；电动机器人手套用于采集手部电生理信号并辅助手部运动，足踝康复仪用于采集足踝电信号并平衡脚底压力和用力蹬地迈步，足踝康复仪包括压力传感器和神经肌肉电刺激设备；将前臂神经肌肉信号、手部电生理信号输入至手臂姿势与步态模型，预测患者的手臂运动姿势和足部运动状态；电动机器人手套同步地根据预测的手臂运动姿势辅助手部运动；足踝康复仪同步地根据预测的足部运动状态辅助足部运动和矫正足踝。本发明通过手臂姿势与步态模型融合多源生理信号，提供精准和个性化的辅助康复方法。
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公开(公告)号：CN119548124A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510012526.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置，其中方法包括：根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据；根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据，计算腰部柔性传感器和每个脚踝柔性传感器采集的合加速度、合角速度和合压力时间序列；根据多尺度DTW算法计算腰部加速度序列与正常步态模板序列的稳定系数以及左右脚踝加速度序列之间的平衡系数；融合稳定系数、平衡系数和柔性传感器采集的压力分布数据、心率数据和肌电数据，形成多模态特征向量；将多模态特征向量输入ANFIS跌倒模型，预测患者的跌倒风险概率。本发明通过模糊逻辑和神经网络对多模态数据融合和步态分析，提高了患者跌倒风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117179747A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310913863.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供一种跌倒风险评估方法及相关设备。方法，包括：获取待测人员的基本特征信息；基于可穿戴测量设备，实时获取待测人员的足底三维力信息，其中，足底三维力信息，包括：力的大小信息、力的分布信息、峰值力的位置、力的角度信息、以及由力的大小信息、力的分布信息、峰值力的位置、力的角度信息计算的时域、频域和空间分布特征；基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果。实现了在跌倒风险评估过程中，摆脱了环境因素的限制，适用于非结构化环境，进而实现了对跌倒风险的实时、无感的监测。基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，由于采集到的信息更为多样丰富，进而提升了跌倒风险评估的精度。
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