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公开(公告)号：CN113995419B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN113995419A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN102028955A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010248797.9
申请日：2010-08-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 一种用于肿瘤基因干预的新型靶向复合物，它由核酸适体、鱼精蛋白和小分子干扰核糖核酸三部分构成，复合物的复合方法步骤是，将核酸适体和小分子干扰核糖核酸按照摩尔比1∶1的比例用生理盐水或者磷酸盐缓冲液溶解，超声混匀。将鱼精蛋白溶解于生理盐水或者磷酸盐缓冲液，超声混匀促溶，然后将混合液缓慢加入鱼精蛋白中，鱼精蛋白和核酸适体以及小分子干扰核糖核酸的最佳摩尔比为1∶1∶1，低速震荡混匀5min，室温静置20-30min，置于-20℃长期保存。
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公开(公告)号：CN118021252A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410031621.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/363 , A61B5/366 , A61B5/08 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种睡眠呼吸紊乱检测系统，属于生理信号分析技术领域，包括预处理和检测模块；预处理模块用于提取心跳节律信号相邻两次心跳之间的NN间期数值，并对所得NN间期序列进行等间隔分割，得到多个NN间期样本；检测模块用于将每一个NN间期样本输入到预训练好的睡眠呼吸紊乱检测模型中，以检测该NN间期样本是否存在睡眠呼吸紊乱。本发明无需复杂的电生理信号，也不依赖于心电原始波形，只需要获取普通的心跳节律信息，就能检测是否存在睡眠呼吸紊乱，能够在保证准确性的前提下，简单有效地检测睡眠呼吸紊乱。此外，本发明还包括紊乱程度预测模块，通过分析用户的心跳间期数据来评估用户睡眠呼吸紊乱程度，能够有效指导治疗方案的选择。
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