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公开(公告)号：CN119214688A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411362330.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明实施例公开了一种腹主动脉导航方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取通过B超扫查得到的B超图像以及预先训练完成的腹主动脉导航模型，其中，腹主动脉导航模型包括腹主动脉分割头以及分叉判断头；将B超图像输入到腹主动脉导航模型，得到腹主动脉分割头输出的分割特征图以及分叉判断头输出的判断特征图；根据分割特征图，得到腹主动脉分割结果，以及根据判断特征图，得到分叉判断结果；在腹主动脉分割结果表征B超图像中包含腹主动脉且分叉判断结果表征B超图像中包含分叉的情况下，生成并展示提示信息，其中，该提示信息表征当前已扫查到腹主动脉分叉。本发明实施例的技术方案，可以基于B超图像实现腹主动脉导航。
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公开(公告)号：CN117808823A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410037045.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种冠脉血管分割处理方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：通过对获取到的包括冠脉血管的待采样影像采样处理，得到至少一个待训练影像；基于第一模型对至少一个待训练影像进行处理，得到与待采样影像对应的深层信息特征以及待融合概率图像；根据深层信息特征、待融合概率图像以及预先设定的概率阈值范围，确定待处理像素点以及待处理像素点所对应的待处理深层特征；依据第二模型对待处理深层特征分析处理，得到包括所有待处理像素点的预测评估属性，并依据预测评估属性对待融合概率图像处理，得到冠脉血管的目标影像。本发明提高了对包含冠脉血管图像处理的准确率和效率，达到了改善冠脉血管丰富度的效果。
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公开(公告)号：CN119205706A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363017.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种前列腺结节的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取前列腺超声视频数据，其中，所述前列腺超声视频数据中包括多帧待识别前列腺图像帧；将所述待识别前列腺图像帧输入至预先训练好的目标检测模型，以得到模型输出的前列腺结节的识别结果数据，其中，所述识别结果数据包括至少一个前列腺结节的目标识别框位置数据和目标置信度数据；采用预设跟踪算法，根据所述目标识别框位置数据和目标置信度数据对所述前列腺结节进行跟踪，根据跟踪结果获得与所述前列腺结节对应的目标结节数据，其中，所述结节位置包括结节位置数据和/或结节尺寸数据。实现了高精度和实时的前列腺结节检测，提高前列腺结节检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118196119A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410374049.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/11 , G06T7/12 , G16H30/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、目标分割方法及装置。该模型训练方法包括：获取原始模型，其中，原始模型包括第一学生网络、教师网络以及第二学生网络；获取针对第一样本对象采集到的第一医学图像以及针对第一医学图像中的目标进行标记得到的分割标签，并基于第一医学图像和分割标签，得到一组分割训练样本和一组回归训练样本；基于多组分割训练样本训练第一学生网络，得到分割学生网络，以及基于多组回归训练样本训练第二学生网络，得到回归学生网络；利用分割学生网络和回归学生网络，调整教师网络中的网络参数，得到用于分割目标的目标模型。本发明实施例的技术方案，可在分割标签有限的情况下，训练出具有较强的泛化能力的目标模型。
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公开(公告)号：CN119579406A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411736762.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T3/4046 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开一种眼底图像扩展方法。包括：获取目标眼底的原始眼底图像和原始眼底图像的目标扩展尺寸，基于目标扩展尺寸，扩展原始眼底图像，得到眼底扩展图像，其中，眼底扩展图像相对于原始眼底图像扩展出的第一区域是空白区域；得到原始眼底图像对应的血管分割图像，并基于目标扩展尺寸，扩展血管分割图像，得到血管扩展图像；针对血管扩展图像中的待扩展血管，基于血管扩展图像，得到表征待扩展血管在第二区域的分布情况的血管分布图像；将眼底扩展图像、血管扩展图像和血管分布图像，输入预先训练完成的目标眼底图像扩展模型中，得到目标眼底图像。本发明实施例的技术方案，可以实现对目标眼底图像的准确得到。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417922A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411470396.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T11/00 , G06V40/18 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本公开实施例提供一种图像生成方法。获取眼底相机对眼部部位采集的眼底图像；基于饱和阈值和线性映射函数，对眼底图像中的灰度值处理，得到与眼底图像相对应的待使用图像；将待使用图像输入至预先训练的目标处理模型中，输出内层enface图像和外层enface图像；基于目标融合函数对内层enface图像和外层enface图像进行像素点融合，得到眼底图像的全层enface图像；展示全层enface图像。本公开实施例的技术方案，能够基于神经网络算法，把眼底相机所采集的二维图像生成OCT的内层和外层enface图像；并且基于目标融合函数，生成全层enface图像。本公开实施例的技术方案，得到眼部更深层次的结构特征信息，有助于使用人员更好地理解眼睛的各个组成部分及其功能，有助于早期发现眼部异常。
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公开(公告)号：CN119205509A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363012.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振图像的超分辨率重建方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待进行磁共振图像的超分辨率重建的低分辨率图像，对低分辨率图像进行上采样，得到上采样图像，并将低分辨率图像和上采样图像输入到超分辨率重建模型中，以利用超分辨率重建模型执行下述三个步骤：对上采样图像进行特征提取，得到第一特征，并对第一特征进行下采样，得到第二特征，基于第二特征和低分辨率图像得到第三特征；进行与第三特征相关的上采样，得到第四特征，并将第四特征与第一特征进行级联，得到第五特征；对第五特征进行融合，以根据融合结果得到高分率图像。本发明实施例的技术方案，可以提高高分率图像中的高频细节的恢复度。
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公开(公告)号：CN118015401A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410325151.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06V10/74 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例公开一种模型训练、目标检测方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括：获取第一样本对象的针对待检部位采集到的第一医学图像，并将第一医学图像作为一组重构训练样本，基于多组重构训练样本，训练原始图像重构模型，得到目标图像重构模型；获取第二样本对象的针对待检部位采集到的第二医学图像和第三医学图像，以及获取第二医学图像针对待检部位上的待检目标的检测标签；基于第二医学图像、第三医学图像以及检测标签，得到多组多模态检测训练样本，训练目标图像重构模型，得到用于检测待检目标的多模态目标检测模型。本发明实施例的技术方案，可以在检测标签不足的情况下，实现多模态医学图像中待检目标的准确检测。
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公开(公告)号：CN117808829A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845302.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/11 , G06T7/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种牙齿分割方法、装置、存储介质及电子设备。其中，方法包括：获取待处理牙齿图像，基于多个牙齿分割模型分别对所述待处理牙齿图像进行分割处理，得到多个第一牙齿分割图像；所述第一牙齿分割图像中包括每一像素点的第一标记，多个所述第一牙齿分割图像的尺寸一致；遍历所述待处理牙齿图像中的像素点，基于每一所述像素点在多个所述第一牙齿分割图像的第一标记确定每一所述像素点的第二标记，并基于各所述像素点的第二标记确定第二牙齿分割图像；对所述第二牙齿分割图像进行补全处理，得到第三牙齿分割图像。通过多维度的分割优化，提高牙齿分割图像的准确性。
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公开(公告)号：CN119579398A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411735965.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T3/04 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例公开了一种医学图像模态转换方法。该方法包括：获取在第一模态下针对目标对象的目标部位采集到的第一目标医学图像、待将第一目标医学图像转换至的第二模态以及预先训练出的目标生成器；获取预先确定出的表示第二模态的第二模态特征；将第一目标医学图像和第二模态特征输入到目标生成器中，以利用目标生成器，以第二模态特征为先验知识，将第一目标医学图像转换到第二模态下，得到并输出第二目标医学图像。本发明实施例的技术方案，通过将可指示出需要生成的目标医学图像所属的医学图像模态的模态特征输入到目标生成器中，由此可利用一个目标生成器能够进行有关医学图像的多种模态的转换。
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