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公开(公告)号：CN116035552A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211710579.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B5/053 , A61B5/0537 , A61B5/02 , G16H50/20 , G16H50/50
Abstract: 本发明提供一种脑出血微创术后再出血预测系统、方法及相关设备。系统包括：阻抗测量模块，用于基于患者的生物电信息提取生物电阻抗参数；分析预测模块，用于基于生物电阻抗参数生成对应的阻抗频谱特征，以对再出血的可能性进行预测，实现了对脑出血微创术后患者再出血情况进行精准、实时识别，最终显著提升脑出血微创手术的安全性与有效性，实现不同医疗机构医疗水平的均质化，促进脑出血手术治疗的发展。
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公开(公告)号：CN119943299A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411731678.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种住院患者预防走失的管理方法及相关设备，尽可能降低患者的走失风险，提前定义了患者的走失应急预案以及应急流程，在患者走失时，即刻启动走失应急预案以及应急流程。该方法包括：当目标患者入院时，对目标患者进行走失风险评估得到目标患者的第一走失风险评估结果；根据第一走失风险评估结果确定目标患者的预防走失集束化防控策略以及预防走失质量追踪表；将预防走失集束化防控策略以及预防走失质量追踪表发送至所述目标患者所对应的医护人员；若目标患者的位置信息偏离预设范围，且目标患者未佩戴定位装置，则启动与目标患者所对应的走失应急预案及应急流程；将走失应急预案以及应急流程发送至目标患者的寻找人员。
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公开(公告)号：CN119889606A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360904.3
申请日：2025-03-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请提供了一种脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备，用于在引入AI来生成脑出血图像供训练模型所需的基础上，提出了一套更为新颖的、可以促使获得更佳样本质量的脑出血样本图像生成模型配置方案，由此可以满足脑出血预测模型的高质量训练样本配置需求。方法包括：获取第一脑出血样本图像；为第一脑出血样本图像配置相应的第一标签；对第一标签进行第一数据增强操作，形状改变之后的第二标签作为先验知识供生成病灶图像使用；对第一脑出血样本图像中的脑出血区域进行图像抹除操作，得到第二脑出血样本图像；以第一脑出血样本图像、第二脑出血样本图像和第二标签为基础，训练脑出血样本图像生成模型。
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公开(公告)号：CN119601189A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411515071.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请公开了一种医用仪器设备位置动态轨迹追踪智能管理系统，涉及医用设备管理技术领域，通过轨迹数据挖掘单元针对预管理的医用仪器设备进行赋码贴签，基于设备位置特征，挖掘轨迹数据库；多元管理构建单元针对多元管理维度，结合所述轨迹数据库，构建智能管理区块；设备追踪与状态分析单元接收设备更新信息，结合所述智能管理区块，进行设备追踪与状态分析，生成设备数据流；设备位置管理单元将所述设备数据流反向作用于多个功能模块，进行设备位置管理。本申请解决了现有技术中医用仪器管理效率低且实时性差，导致无法及时获取设备位置和实时状态，从而影响设备使用和维护的技术问题，提升了医用仪器管理的实时性、精准性以及管理效率。
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公开(公告)号：CN119092105B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411570263.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H80/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种针对脑出血的血肿抽吸决策系统的处理方法以及装置，针对血肿抽吸方案的处理构建了两层的深度神经网络，由此所实现的基于时序的感知‑决策‑控制方法，克服了现有技术中存在的血肿抽吸过程的结果不可知性，为医生决策提供了直接、便捷的信息传递，可以有效提高脑血肿抽吸治疗的方案精确性，为临床的血肿抽吸治疗提供数字化的、智能化的强有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131403A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411639172.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供了基于自监督学习的脑出血分割预测模型的处理方法及装置，用于为脑出血分割预测模型的训练，提供了一种新颖的模型预训练架构，以此基于处理得到的预训练模型，有助于后续可以展开更为高效、高精度的模型训练，可以促使获得更高处理精度的脑出血分割预测模型，使得模型具有更强的处理性能，具有更佳的应用价值。
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公开(公告)号：CN116982992A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310919830.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/383 , A61B5/38 , A61B5/386 , A61B5/389 , A61B5/395 , A61B5/397 , A61B5/00 , A61N1/36
Abstract: 针对于针对脑卒中术后用户(患者)的康复效果评估需求，本申请脑卒中的术后康复评估系统通过采集的头部的脑电信号和前臂的表面肌电信号，以此达到识别、还原脑卒中术后用户的人体手部运动意图，接着再通过功能性电刺激系统刺激对应肌肉的收缩来实现人体手部运动意图，此时则可以继续结合前臂处采集的功能性近红外光谱信号来实时评估脑卒中术后用户的肌肉系统、血液循环系统对大脑运动指令的响应程度，实现更为深层的康复效果评估目标，由此提供了一套可以显著提高评估精度的评估系统，有助于为脑卒中术后用户的康复训练提供更为精确的数据指导，进而有助于重建大脑到肢体的神经环路，有助于脑卒中术后用户更快、更为稳定地恢复健康。
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公开(公告)号：CN119993472A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411813750.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请提供了一种住院患者心理风险管理方法、装置以及系统，用于以特别编制的住院患者心理评估尺为基础，来打造一个住院患者心理风险管理系统，以此在实际操作中，可以通过该系统对住院患者情绪，快速、可视化地实现有效评估，进而以相应的目标温度分数来确定适配的目标心理风险管理策略供响应处理使用，以对患者实现心理风险管理目标，为患者提供更为便捷、及时、稳定、全面、高效的心理健康服务，进而有助于提高整体的医疗质量。
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公开(公告)号：CN119131403B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411639172.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供了基于自监督学习的脑出血分割预测模型的处理方法及装置，用于为脑出血分割预测模型的训练，提供了一种新颖的模型预训练架构，以此基于处理得到的预训练模型，有助于后续可以展开更为高效、高精度的模型训练，可以促使获得更高处理精度的脑出血分割预测模型，使得模型具有更强的处理性能，具有更佳的应用价值。
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公开(公告)号：CN119693635A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411468593.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种脑出血分割预测模型的处理方法、装置以及处理设备，通过提出了多个输出协同预测的深度学习方法，所配置的脑出血分割预测模型，加入了脑出血区域和颅骨区域的分割输出，使模型能够同时学习颅骨和脑出血区域的分割预测，从而增强模型的辨别能力，既可以加强模型对于脑出血区域的分割预测效果，同时也可以提供颅骨区域的数据支持，由此对于临床工作而言，具有较佳的应用价值。
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