公开(公告)号：CN119905212A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411747852.7

申请日：2024-12-02

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 夏维 ,  梅伟 ,  祝畅 ,  代欣怡

IPC: G16H30/40 ,  G06V10/12 ,  G06V10/774 ,  G06V40/10

Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的自动化气管插管方法、装置以及系统，用于引入人工智能技术，以图像识别为基础，在气管插管过程中实时识别并展示所涉及的关键部位，以此一方面为气管插管操作提供高度可视化的数据支持，另一方面通过路径规划执行智能化的全自动或者半自动的气管插管操作，起到较佳的辅助作用，进而可以有效地提高插管成功率和缩短插管时间，保障高质量的医疗服务和良好的就医体验。

公开(公告)号：CN119632673A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411578956.X

申请日：2024-11-07

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 许巧巧 ,  梅伟 ,  夏维 ,  姚文龙 ,  张志发

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  A61B34/30 ,  A61B34/32 ,  A61B34/00 ,  A61B90/00 ,  A61M16/04

Abstract: 本申请提供了基于人工智能分析解剖结构的气管插管自动化导航方法，涉及气管导航技术领域，包括：通过对用户进行影像扫描获取实时气道影像信息；构建人体气道影像解剖模型，根据人体气道影像解剖模型对实时气道影像信息进行解剖结构分析，获取解剖结构数据；连接电磁导航机械操控系统；路径规划子系统对解剖结构数据进行分析，获取第一插管导航路径；路径操控子系统根据第一插管导航路径同步生成插管控制参数，按照插管控制参数控制插管设备的机械臂对用户进行气管插管。通过本申请可以解决现有技术中存在由于气管插管操作依赖医生经验和技能的局限性，导致紧急情况下插管成功率不高的技术问题，达到提高插管成功率的技术效果。

公开(公告)号：CN119905213A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411775775.6

申请日：2024-12-05

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 刘天柱 ,  梅伟 ,  夏维

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/30 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的超声影像的气道管理方法及装置，该方法包括：获取历史气道超声图像，历史气道超声图像经手动分割标注有各部位名称；将历史气道超声图像输入神经网络模型中进行训练，得到气道各部位识别模型；获取目标患者的目标气道超声图像；基于气道各部位识别模型，对目标气道超声图像中各部位进行赋色标注和解剖标记；基于目标气道超声图像中各部位的赋色标注和解剖标记，确定各部位相关的参数位置；基于各部位相关的参数位置，对各部位的参数测量，得到各部位的参数测量值；基于各部位的参数测量值，确定目标患者的综合气道风险加权得分，显著提升医生进行气道超声评估的效率。

公开(公告)号：CN120032845A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510503368.8

申请日：2025-04-22

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 夏维 ,  梅伟 ,  刘天柱 ,  杨曙光

IPC: G16H40/20 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的特殊药品管理方法和系统，涉及药品管理技术领域，采集特殊药品的入库登记信息；获取特殊药品的领用登记信息、出库信息和出库图像；采集特殊药品的使用登记信息和使用登记图像，构建人工智能检测模型，与特殊药品的出库信息和出库图像进行对比，若存在错误登记，获取该特殊药品对应授权者的登记信息，对授权者进行追溯；若特殊药品存在未使用登记，获取特殊药品的未使用登记信息，若特殊药品不存在未使用登记，对使用后的特殊药品进行人工智能空瓶检测以及回收。本发明能够实现药品的全程可追溯管理，从特殊药品的来源、去向到使用情况，都能够进行有效的监控和记录，极大地提升了药品管理的透明度和可靠性。

公开(公告)号：CN119969959A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510073317.6

申请日：2025-01-17

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 廖完敏 ,  梅伟 ,  夏维 ,  刘琼 ,  吴翠翠 ,  刘正达人

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/053 ,  A61B5/145 ,  A61B5/024

Abstract: 本发明公开了可穿戴式麻醉深度监测设备及其监测方法，涉及麻醉监测技术领域，该方法包括：通过头戴式模块和腕带式模块，采集用户的脑电信号、血氧饱和度、集成心率和皮肤电导信号，并结合生理特征信息和手术特征信息，将数据发送至云服务器，配置麻醉监测精度系数。依据精度系数，利用多模态生理信号进行麻醉深度识别，生成麻醉深度监测结果并实时显示。本发明解决了现有麻醉深度监测设备依赖单一信号，准确性和实时性不足，且设备便携性差，无法适应资源受限环境的多场景需求的技术问题，达到了通过多模态生理信号采集与个性化监测精度配置，提升麻醉深度监测的准确性、实时性和便携性，满足多场景应用需求的技术效果。