一种电力系统的振荡源定位方法、装置和控制系统

    公开(公告)号:CN117665492A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311771974.5

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统的振荡源定位方法、装置和控制系统,属于电力系统故障检测技术领域,所述方法包括:通过对电力系统中发电机的有功功率振荡信号进行特征提取得到第一阶段定位图像和特征向量,再利用第一阶段分类器进行一阶段的振荡频段定位,进一步地基于振荡频段利用对应的第二阶段定位器进行振荡位置定位;与传统机器学习方法相比无需人工特征提取工程,因此精确度更高,同时抗噪性良好;采用第一阶段分类器和第二阶段定位器两个神经网络模型进行分阶段定位,能够避免有振荡源定位方法过于依赖高精度数学模型、特征表示需要人工选择的问题,还可以提高多频段振荡源的定位精度和定位效率。

    一种异构联邦环境下的知识图谱嵌入方法

    公开(公告)号:CN118261196A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410321686.8

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明属于知识图谱联邦学习领域,公开了一种异构联邦环境下的知识图谱嵌入方法,包括:在服务端构建一组用于表征客户端对应知识图谱通用结构特征的结构基,并将初始化的结构网络参数和结构基嵌入下发至各客户端,各客户端仅将本地训练后的结构网络参数和结构基嵌入上传至服务端进行聚合,服务端仅维护结构网络参数和结构基嵌入,由客户端本地维护包含隐私信息的特征表示模块的网络参数,由于结构网络和结构基的通用性,该操作避免了隐私泄露。本发明在不使用对齐实体集合的情况下,高效利用了不同客户端持有的知识图谱,能够提升知识图谱补全任务的效果,解决了现有联邦知识图谱嵌入场景下,对齐实体的缺乏及其直接聚合带来的嵌入漂移问题。

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