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公开(公告)号：CN117250769A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223703.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 华中科技大学 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的光束偏振分离与整形系统与方法，系统包括：单层介质，以及生长在所述单层介质前端的第一个超表面和后端的第二个超表面；两个超表面的介质柱的尺寸与其满足预设光束整形所需的相位分布和半波片功能存在映射关系；高斯光入射依次经过两个超表面；两个超表面依次对入射光进行两次相位调制，实现对入射光的分束整形效果；当第一个超表面和第二个超表面的相位分布满足要求时，基于超表面的光束偏振分离与整形系统对应的光束整形效果得以实现，对所述高斯入射光的聚焦形貌产生变化，同时其中一束光的偏振态产生改变，输出与另一束光的偏振态相同。本发明提供的光束整形系统根据预设聚焦形貌的大小实现整形。
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公开(公告)号：CN119886906A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411742669.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 徐天福 , 柏杨 , 范瑞祥 , 李路明 , 褚红亮 , 王璠 , 黄康 , 余志琴 , 彭谦 , 罗坤 , 胡潇 , 严浩然 , 王松 , 华威 , 王露茜 , 张瑜 , 张成平 , 卢旭霆 , 邹志强 , 李泽峰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种区域电力碳排放因子测算方法及应用，属于电子信息技术领域。所述区域电力碳排放因子测算方法包括：步骤1、采集数据，通过数据中台数据采集渠道采集需要计算碳排放的区域相关数据并存入贴源层全量数据表中；步骤2、清洗处理数据，依次对缺失数据和异常数据进行数据处理；步骤3、计算区域发电碳排放因子，依次计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子；步骤4、计算区域电力碳排放因子，依次计算区域电力转移电量和构建区域碳流平衡方程并求解各区域电力碳排放因子。该区域电力碳排放因子测算方法实现了从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算，极大地提高了计算的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN119787298A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411630193.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏功率预测技术领域，具体方案：获取并预处理已知的分布式光伏系统数据得到光伏数据；搭建多头时序模型，搭建初始模型并根据光伏数据进行训练得到预测模型和训练误差数据，将多头时序模型嵌合预测模型得到混合预测模型；构建修正模型并使用训练误差数据行得到误差修正模型；获取待预测数据，基于混合预测模型为待预测数据分配权重后，进行特征提取得到时序特征，并进行预测得到初步预测结果及其预测误差序列；基于误差修正模型拟合所述预测误差序列并修正初步预测结果，得到光伏功率预测值。本发明改善了现有技术在光伏功率预测准确率的不足，提高模型的预测精度和适应性。
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公开(公告)号：CN119763050A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510261070.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电网系统故障的巡检方法及系统，涉及图像数据处理和电力监测，方案：获取并预处理得到待检测图像和不同时、空域的图像；应用第一阶段算法对其进行故障判别；存在异常时，应用第二阶段算法进行故障位置检测和故障类型判别，当判别为未知类型的故障时，基于第二阶段算法提取该故障的特征，同数据库中记录的未知故障的特征进行聚类分析，实现对已知类型故障的识别和未知类型故障的归纳，综合分析故障位置检测、故障类型判别和聚类分析的结果，得到待检测图像的故障情况。本发明通过设计多阶段算法，同时提出基于对比学习和多任务协同的端到端训练策略，有效提高了故障检测效率和精准度，实现在复杂电网场景下的故障精细化定位与分类。
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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861535A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411359486.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统，涉及数据清洗领域。技术方案：提取处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，进一步处理得到特征向量集后，分类得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，引入特征差异加权机制堆叠组合多个增强特征编码器搭建得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型进行训练和测试得到SEFE模型；用SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，将异常值超过判定标准标记为异常数据；聚类后计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据进行数据管理。本发明提高了针对数据安全沙盒的数据清洗的效率和速度和筛查能力。
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公开(公告)号：CN118709519A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410644098.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模型压缩的电网状态快速推演方法，涉及电网状态推演技术领域，包括以下步骤：S1、构建数据集、S2、搭建图卷积网络、S3、模型剪枝、S4、优化剪枝过程和S5、计算未知输电线路。本发明通过剪枝率分析算法确定剪枝率，保证每次对模型进行剪枝的过程中均会对相关的掩码进行更新，使得剪枝策略算法在处理过程中能够更加准确，及时识别冗余以及不必要的参数，降低剪枝过程中出现的错误，同时对于错误的剪枝操作也会通过再生处理算法进行调整，使得重新生成的模型不仅具备高效的推理性能，而且还能够减少计算资源和内存损耗。
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公开(公告)号：CN118643732A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410644030.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于参数自动寻优的配网状态加速推演方法，涉及电网运行状态技术领域，包括以下步骤：S1、准备训练数据集；S2、搭建图神经网络；S3、确定超参取值范围；S4、超参寻优；S5、训练神经网络。本发明通过粒子群算法PSO进行模型超参数的寻优，实现了在神经网络模型训练过程中，根据模型的训练效果对模型超参数进行动态调节，超参数设置合适可以缩短神经网络的训练进程，提升训练效果，从而使得训练的模型能够更好地根据电网监测设备输出推理电网运行状态，提高网络电网推演的能力，Adam优化器建立从损失函数与网络参数之间的映射，从而使得神经网络的输出逐步趋于预期。
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公开(公告)号：CN118194055B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410593490.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06Q50/06 , B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩领域，尤其涉及一种充电桩功率曲线匹配方法。一种充电桩功率曲线匹配方法，包括：获取普通用户与充电桩用户的负荷数据，并基于上述数据构建功率曲线特征库以及规则库；基于DAE噪声自适应模型和功率曲线特征库融合优化梯度提升树分类模型，得到功率曲线匹配模型，并获取未知用户负荷数据，输入功率曲线匹配模型，并输出匹配结果；基于规则库对匹配结果进行过滤后，输出识别结果。本发明通过构建功率曲线匹配模型，对模型输入未知用户用电负荷数据，通过功率曲线匹配模型输出是否为充电桩用户的结果，对未知用户进行初步辨识，并通过规则库过滤误判结果，确定未知用户类型，通过双重判定保证判定结果的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN118037143A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王瑶 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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