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公开(公告)号：CN119886906A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411742669.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 徐天福 , 柏杨 , 范瑞祥 , 李路明 , 褚红亮 , 王璠 , 黄康 , 余志琴 , 彭谦 , 罗坤 , 胡潇 , 严浩然 , 王松 , 华威 , 王露茜 , 张瑜 , 张成平 , 卢旭霆 , 邹志强 , 李泽峰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种区域电力碳排放因子测算方法及应用，属于电子信息技术领域。所述区域电力碳排放因子测算方法包括：步骤1、采集数据，通过数据中台数据采集渠道采集需要计算碳排放的区域相关数据并存入贴源层全量数据表中；步骤2、清洗处理数据，依次对缺失数据和异常数据进行数据处理；步骤3、计算区域发电碳排放因子，依次计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子；步骤4、计算区域电力碳排放因子，依次计算区域电力转移电量和构建区域碳流平衡方程并求解各区域电力碳排放因子。该区域电力碳排放因子测算方法实现了从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算，极大地提高了计算的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN116743182B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集， 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN116781427B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116743182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集，构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间后，基于数值取值区间循环计算所有字符的压缩编码并保存。本发明提供的压缩方法，在保证压缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、压缩速率慢的问题。
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公开(公告)号：CN116781427A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738354A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022009.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网终端行为异常检测方法及系统，通过在接近用户侧、电力生产现场侧的电力智能感知终端设备上采集数据，经预处理后去除不相关特征和噪声，再经自组织映射模型和对比学习模型构建检测行为是否正常的正负样本，继而将模型检测任务迁移到网络边缘的终端节点上，并在边缘节点上进行处理，可以减少对网络带宽的压力，加快终端异常检测的响应速度，确保终端设备稳定运行，实现对电力物联网终端设备数据的实时处理和安全检测。同时，本发明将自组织映射模型与对比学习模型进行结合，可以使正负样本间的特征更加明显，更利于样本的分类，并通过自学习自动更新知识库，能显著提高检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116664098A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310424266.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的异常检测方法及系统，包括：(1)获取光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据；(2)对光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据进行判断，结合序关系分析法确定的权重确定环境变化等级，在环境变化等级达到要求或工作人员主动触发时，进入步骤(3)；(3)通过基于数据挖掘的光伏电站的动态健康临界值生成、检测和报警模型得到新的健康临界值、检测出现异常的发电单元并报警，随后使用向量自回归模型得到异常发电单元对周围发电单元的影响系数。本发明提供的方法及系统降低了光伏电站的维护成本，提高了异常检测的准确率，使运维人员可以及时发现潜在问题。
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公开(公告)号：CN116738354B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311022009.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网终端行为异常检测方法及系统，通过在接近用户侧、电力生产现场侧的电力智能感知终端设备上采集数据，经预处理后去除不相关特征和噪声，再经自组织映射模型和对比学习模型构建检测行为是否正常的正负样本，继而将模型检测任务迁移到网络边缘的终端节点上，并在边缘节点上进行处理，可以减少对网络带宽的压力，加快终端异常检测的响应速度，确保终端设备稳定运行，实现对电力物联网终端设备数据的实时处理和安全检测。同时，本发明将自组织映射模型与对比学习模型进行结合，可以使正负样本间的特征更加明显，更利于样本的分类，并通过自学习自动更新知识(56)对比文件CN 112214788 A,2021.01.12CN 112345252 A,2021.02.09CN 114724043 A,2022.07.08CN 115473671 A,2022.12.13CN 116113967 A,2023.05.12CN 116431966 A,2023.07.14CN 116436551 A,2023.07.14EP 3667570 A1,2020.06.17EP 4050518 A1,2022.08.31US 2020178825 A1,2020.06.11US 2022261600 A1,2022.08.18US 2023139718 A1,2023.05.04WO 2021088377 A1,2021.05.14范守祥;姚俊萍;李晓军;马可欣.基于序列标注反馈模型的方面信息提取方法.计算机工程与设计.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN119337298B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
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公开(公告)号：CN119671548A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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