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公开(公告)号：CN116781427A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116738354B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311022009.8
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/088
摘要： 本发明提供了一种电力物联网终端行为异常检测方法及系统，通过在接近用户侧、电力生产现场侧的电力智能感知终端设备上采集数据，经预处理后去除不相关特征和噪声，再经自组织映射模型和对比学习模型构建检测行为是否正常的正负样本，继而将模型检测任务迁移到网络边缘的终端节点上，并在边缘节点上进行处理，可以减少对网络带宽的压力，加快终端异常检测的响应速度，确保终端设备稳定运行，实现对电力物联网终端设备数据的实时处理和安全检测。同时，本发明将自组织映射模型与对比学习模型进行结合，可以使正负样本间的特征更加明显，更利于样本的分类，并通过自学习自动更新知识(56)对比文件CN 112214788 A,2021.01.12CN 112345252 A,2021.02.09CN 114724043 A,2022.07.08CN 115473671 A,2022.12.13CN 116113967 A,2023.05.12CN 116431966 A,2023.07.14CN 116436551 A,2023.07.14EP 3667570 A1,2020.06.17EP 4050518 A1,2022.08.31US 2020178825 A1,2020.06.11US 2022261600 A1,2022.08.18US 2023139718 A1,2023.05.04WO 2021088377 A1,2021.05.14范守祥;姚俊萍;李晓军;马可欣.基于序列标注反馈模型的方面信息提取方法.计算机工程与设计.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN116743182B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集， 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN116781427B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116743182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集，构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间后，基于数值取值区间循环计算所有字符的压缩编码并保存。本发明提供的压缩方法，在保证压缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、压缩速率慢的问题。
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公开(公告)号：CN116738354A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022009.8
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/088
摘要： 本发明提供了一种电力物联网终端行为异常检测方法及系统，通过在接近用户侧、电力生产现场侧的电力智能感知终端设备上采集数据，经预处理后去除不相关特征和噪声，再经自组织映射模型和对比学习模型构建检测行为是否正常的正负样本，继而将模型检测任务迁移到网络边缘的终端节点上，并在边缘节点上进行处理，可以减少对网络带宽的压力，加快终端异常检测的响应速度，确保终端设备稳定运行，实现对电力物联网终端设备数据的实时处理和安全检测。同时，本发明将自组织映射模型与对比学习模型进行结合，可以使正负样本间的特征更加明显，更利于样本的分类，并通过自学习自动更新知识库，能显著提高检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116664098A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310424266.8
申请日：2023-04-19
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种光伏电站的异常检测方法及系统，包括：(1)获取光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据；(2)对光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据进行判断，结合序关系分析法确定的权重确定环境变化等级，在环境变化等级达到要求或工作人员主动触发时，进入步骤(3)；(3)通过基于数据挖掘的光伏电站的动态健康临界值生成、检测和报警模型得到新的健康临界值、检测出现异常的发电单元并报警，随后使用向量自回归模型得到异常发电单元对周围发电单元的影响系数。本发明提供的方法及系统降低了光伏电站的维护成本，提高了异常检测的准确率，使运维人员可以及时发现潜在问题。
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公开(公告)号：CN115660586A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298828.0
申请日：2022-10-21
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力系统运维管控平台，包括业务层、数据层、应用层和前端展示层，应用层采用MVC架构集成Zabbix接口完成基础业务，将Spring MVC与Wechaty结合开发出微信自动机器人，用于发送各种信息至指定人员，数据层支撑平台的持久化、结构化数据存储，采用传统的非云化的关系型数据库Oracle，事务控制使应用对数据进行读取，前端展示层采用MXFramwork前端框架完成。本发明通过采用Spring MVC架构模式、JSP及JQuery，实现对服务器及其搭载系统的监控、预警，然后通过内、外网隔离装置及微信机器人将预警信息及时发送至对应的运维人员，解决现有的运维响应不及时的问题。
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公开(公告)号：CN115619162A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211299072.1
申请日：2022-10-21
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F9/451
摘要： 本发明涉及一种基于云平台和微服务架构的供电服务指挥系统，包括数据层、服务层、接口层、表现层、代理层和展示层，服务层基于微服务框架SpingCloud和SpringBoot结合云平台微服务引擎。本发明通过云平台集成基础架构层、中间应用层和面向用户可视化界面等全平台式功能，以解决传统架构下资源使用、系统稳定性等问题，而通过对供电服务指挥系统的容器化及微服务化改造，解耦分离各个应用模块，梳理系统性能瓶颈和共性服务，采用SpringCloud和SpringBoot微服务架构模式，实现应用服务化改造，实现系统的连续快速迭代更新，解决了现有的需求响应慢、逻辑复杂耦合及交付效率和质量低等问题。
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公开(公告)号：CN116050519A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211545986.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N5/025 , G06F40/284 , G06F40/216
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的电力行业多源异构数据融合方法，所述方法包括以下步骤：S 1：文本预处理→S2：文本信息提取→S3：知识图谱构建，通过将来自行业外部纷繁复杂的数据转换为结构数据，再借助知识图谱技术，实现融合，基于此技术为各电力需求提供支持，并在某电力企业开展试点应用，对企业的工程项目管理进行风险识别验证，在较好的完成数据融合的基础上实现了对典型风险的识别，验证了技术可行性，本文仅对基于知识图谱技术的电力行业多源异构数据融合进行了论述，但是对基于图计算的挖掘分析没有做进一步的探讨，这是后续需要继续投入研究的重要方向。
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