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公开(公告)号：CN114448427A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111633215.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 华中科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于锁相环的校准电路、方法及芯片、电子设备，所述校准电路包括：传输单元，包括传输第一信号的第一支路、传输第二信号的第二支路及传输第三信号的第三支路，所述第一信号为输入信号，第二信号为所述输入信号经过第二支路后的高通信号，第三信号为所述输入信号经过第三支路后的低通信号；占空比检测单元，用于检测所述第一信号与第二信号异或后的第一占空比及所述第一信号与第三信号异或后的第二占空比；延时校准单元，用于根据所述第一占空比和第二占空比确定延时补偿值，根据所述延时补偿值补偿第二支路的延时。所述校准电路利用最少的额外资源开销，实现两点调制锁相环中两条调制路径的增益校准和延时校准，减小了校准时间。
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公开(公告)号：CN114220980A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111489334.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种氮嵌入镍超薄纳米片及其制备方法和应用，属于二维纳米材料合成及催化相关技术领域。制备方法是将氢氧化镍纳米片在低浓度氨气中低温缓慢还原得到的。所得N嵌入Ni超薄纳米片由紧密相连的纳米颗粒构成，N嵌入Ni晶格中占据Ni晶格体心位置并同步引发Ni原子缺失，同时实现对Ni位点的电子轨道杂化和应力场分布的调控，作为高效催化剂用于碱性膜燃料电池阳极氢氧化反应。本发明反应简单快速，易于操作，所得纳米片厚度均一，分散性好，结构稳定，内部Ni原子配位环境与应力场得到有效设计，对氢自由基和氢氧自由基的吸附能力得到优化，在碱性膜燃料电池阳极氢氧化反应中展现出高催化活性、高稳定性与优异的抗CO毒化能力。
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公开(公告)号：CN113084185B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110324881.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于二维纳米材料技术领域，更具体地，涉及一种Pd1‑CoSe2纳米带及其制备方法与应用。本发明制备方法包括将CoSe2纳米带超声分散于醇类溶剂中，然后加入钯盐溶液，发生无机还原反应，使Pd单原子均匀分布在Pd1‑CoSe2纳米带上，分离后即得所述Pd1‑CoSe2纳米带；所述CoSe2纳米带是将钴盐和硒酸盐加入到多乙烯多胺的水溶液中发生反应制备而成。本发明通过独特的Pd单原子生长于CoSe2纳米带表面的方法，利用锚定的Pd单原子有效地调节了Pd1‑CoSe2纳米带表界面对于水分子吸附、水分子裂解以及氢原子吸附的能力，最终使得所制备的超薄多层Pd1‑CoSe2纳米催化剂在碱性电解水制氢反应中展现出优异的催化活性与耐久性。
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公开(公告)号：CN114491519A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210337125.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种检测信号的电路、方法及芯片，所述电路至少包括：延时单元及输出单元；所述延时单元包括第一链路和第二链路，所述第一链路的延时大于第二链路的延时，所述第一链路用于在待测信号经过时输出状态信号，所述第二链路用于在所述待测信号经过时输出采样脉冲；所述输出单元用于通过所述采样脉冲对所述状态信号进行采样得到采样信号。所述检测信号的电路成本低，无需时钟，能有效的感知外界环境变化，保证采集信号稳定有效。
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公开(公告)号：CN114448427B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111633215.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 华中科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于锁相环的校准电路、方法及芯片、电子设备，所述校准电路包括：传输单元，包括传输第一信号的第一支路、传输第二信号的第二支路及传输第三信号的第三支路，所述第一信号为输入信号，第二信号为所述输入信号经过第二支路后的高通信号，第三信号为所述输入信号经过第三支路后的低通信号；占空比检测单元，用于检测所述第一信号与第二信号异或后的第一占空比及所述第一信号与第三信号异或后的第二占空比；延时校准单元，用于根据所述第一占空比和第二占空比确定延时补偿值，根据所述延时补偿值补偿第二支路的延时。所述校准电路利用最少的额外资源开销，实现两点调制锁相环中两条调制路径的增益校准和延时校准，减小了校准时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114220980B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111489334.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种氮嵌入镍超薄纳米片及其制备方法和应用，属于二维纳米材料合成及催化相关技术领域。制备方法是将氢氧化镍纳米片在低浓度氨气中低温缓慢还原得到的。所得N嵌入Ni超薄纳米片由紧密相连的纳米颗粒构成，N嵌入Ni晶格中占据Ni晶格体心位置并同步引发Ni原子缺失，同时实现对Ni位点的电子轨道杂化和应力场分布的调控，作为高效催化剂用于碱性膜燃料电池阳极氢氧化反应。本发明反应简单快速，易于操作，所得纳米片厚度均一，分散性好，结构稳定，内部Ni原子配位环境与应力场得到有效设计，对氢自由基和氢氧自由基的吸附能力得到优化，在碱性膜燃料电池阳极氢氧化反应中展现出高催化活性、高稳定性与优异的抗CO毒化能力。
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公开(公告)号：CN114491519B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210337125.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种检测信号的电路、方法及芯片，所述电路至少包括：延时单元及输出单元；所述延时单元包括第一链路和第二链路，所述第一链路的延时大于第二链路的延时，所述第一链路用于在待测信号经过时输出状态信号，所述第二链路用于在所述待测信号经过时输出采样脉冲；所述输出单元用于通过所述采样脉冲对所述状态信号进行采样得到采样信号。所述检测信号的电路成本低，无需时钟，能有效的感知外界环境变化，保证采集信号稳定有效。
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公开(公告)号：CN110570712A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910863247.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种难度系数可调式气管插管软镜训练器及其使用方法；该训练器包含一个U型框架、三块插板和若干根训练软管；U型框架的侧面板上开设有横向卡槽；插板通过横向卡槽与框架活动插接；插板上设有用于插接训练软管的通孔。其使用方法包括：选择训练难度系数，在训练软管内壁涂覆有色油膏，将插板安装到U型框架上；训练者将气管插管软镜依次穿过训练软管，再逆向抽出；最后评价训练者的操作。本发明在几乎不增加成本的基础上，极大提高了模拟训练的拟真度，且训练难度系数可以灵活调整；训练者通过气管插管软镜的视野来观察和操作，完美适配真实的手术环境，杜绝了“背答案”的可能性，训练者能获得真实而过硬的操作技能。
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公开(公告)号：CN114359258B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210051679.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种红外移动对象目标部位的检测方法、装置及系统，旨在解决现有检测方法对红外移动对象目标部位检测速度慢、检测精度低、对像素值要求高的技术难题。本申请涉及的检测方法包括：图片数据增强、标注移动对象目标部位数据集、搭建基于Pytorch深度学习框架的YOLOv5模型，针对红外移动对象的特征，对该模型的多尺度检测结构、主干特征提取网络结构、空间金字塔结构以及特征融合网络结构进行改进工作，此外，还对损失函数与非极大抑制算法进行了优化，改进后的YOLOv5模型更加适合红外移动对象目标部位检测的应用场景。能够在检测精度不变的情况下，大幅减少参数量、计算量，做到对高速运动的移动对象的实时检测。
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公开(公告)号：CN114359258A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210051679.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种红外移动对象目标部位的检测方法、装置及系统，旨在解决现有检测方法对红外移动对象目标部位检测速度慢、检测精度低、对像素值要求高的技术难题。本申请涉及的检测方法包括：图片数据增强、标注移动对象目标部位数据集、搭建基于Pytorch深度学习框架的YOLOv5模型，针对红外移动对象的特征，对该模型的多尺度检测结构、主干特征提取网络结构、空间金字塔结构以及特征融合网络结构进行改进工作，此外，还对损失函数与非极大抑制算法进行了优化，改进后的YOLOv5模型更加适合红外移动对象目标部位检测的应用场景。能够在检测精度不变的情况下，大幅减少参数量、计算量，做到对高速运动的移动对象的实时检测。
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