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公开(公告)号：CN115095953B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210682549.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司 , 华中科技大学
IPC: F24F11/38 , F24F11/89 , F24F11/88 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , F24F110/12
Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置，涉及空调技术领域，用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括：获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，并基于M个特征参数的正常值和故障值，确定第一多联机空调系统的特征偏移空间；对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统；基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值，确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115628514A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211348463.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交媒体的空调滤网脏污等级辨识方法及系统，属于空调技术领域。本发明经两次检测从三维体积的角度完成空调滤网脏污等级辨识，首先进行一次检测，初步判断脏污覆盖面积，然后进行二次检测，进一步分析脏污覆盖厚度不同所显示出来的特征，实现更为精准地判断。同时，检测模型A、B所基于的数据集不同于常规的空调系统运行参数数据集，而是图像数据集，空调运行参数异常所反映的是压缩机、冷凝器等各部件综合作用的结果，而滤网图像数据集直接反映滤网的脏污情况，检测结果更为精确。此外，基于社交媒体的分享激励机制更大化用户清洁滤网的积极性，同时有利于滤网图像数据集的扩大，反过来促进系统模型精确性的提高。
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公开(公告)号：CN113757852B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110991761.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的多联机空调机组控制方法及控制系统，属于暖通空调领域，包括：获取给定时刻的室内测量数据并利用功能区的阻容模型计算实际热流量；计算给定时刻之前n‑1个时刻实际热流量并输入时序预测模型，得到第一预测热流量；分别获取给定时刻之前n‑1个时刻室内测量数据，分别输入至三个时序预测模型，得到室内测量数据预测值，并利用阻容模型计算第二预测热流量；对于给定时刻及其前的n‑1个时刻，根据两个预测热流量线性拟合实际热流量，得到拟合函数；根据目标时刻的两个预测热流量及前一时刻拟合函数计算热流量预测值，并依此对功能区内的空调机组进行控制。本发明能够提高多联机空调机组控制的实时性、准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN113757852A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110991761.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的多联机空调机组控制方法及控制系统，属于暖通空调领域，包括：获取给定时刻的室内测量数据并利用功能区的阻容模型计算实际热流量；计算给定时刻之前n‑1个时刻实际热流量并输入时序预测模型，得到第一预测热流量；分别获取给定时刻之前n‑1个时刻室内测量数据，分别输入至三个时序预测模型，得到室内测量数据预测值，并利用阻容模型计算第二预测热流量；对于给定时刻及其前的n‑1个时刻，根据两个预测热流量线性拟合实际热流量，得到拟合函数；根据目标时刻的两个预测热流量及前一时刻拟合函数计算热流量预测值，并依此对功能区内的空调机组进行控制。本发明能够提高多联机空调机组控制的实时性、准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN115095953A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210682549.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置，涉及空调技术领域，用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括：获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，并基于M个特征参数的正常值和故障值，确定第一多联机空调系统的特征偏移空间；对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统；基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值，确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN115628514B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211348463.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交媒体的空调滤网脏污等级辨识方法及系统，属于空调技术领域。本发明经两次检测从三维体积的角度完成空调滤网脏污等级辨识，首先进行一次检测，初步判断脏污覆盖面积，然后进行二次检测，进一步分析脏污覆盖厚度不同所显示出来的特征，实现更为精准地判断。同时，检测模型A、B所基于的数据集不同于常规的空调系统运行参数数据集，而是图像数据集，空调运行参数异常所反映的是压缩机、冷凝器等各部件综合作用的结果，而滤网图像数据集直接反映滤网的脏污情况，检测结果更为精确。此外，基于社交媒体的分享激励机制更大化用户清洁滤网的积极性，同时有利于滤网图像数据集的扩大，反过来促进系统模型精确性的提高。
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