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公开(公告)号：CN118262171B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410449074.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 天津见康华美医学诊断技术有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳见康智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/69 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G16B20/50 , G16B40/20 , G16B30/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种TP53基因预测方法及系统，属于基因预测技术领域。本发明基于弥漫大B细胞淋巴瘤患者的病理HE切片来预测TP53基因，同时基于MobileNet模型的骨干网络，引入细胞特征子网络、间质特征子网络和特征融合子网络，构建MODTP53Net网络模型，对弥漫大B细胞淋巴瘤HE切片的全玻片成像进行细胞特征、间质特征和全图像块特征的识别，得到特征向量，并通过Transformer网络模型分类器预测TP53基因的阴性及阳性检测结果，本发明预测精度高，快速检测TP53基因，避免对所有患者均采取基因检测造成的医疗成本过高，也弥补NGS测序和FISH检测两种技术必须都做的困境，节约成本和时间。
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公开(公告)号：CN119042445A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411198109.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: F16L55/033 , F16L55/027
Abstract: 本发明属于管路消声领域，并具体公开了一种低阻整流式消声装置，其包括外管、进口插管、外穿孔管、出口插管、内穿孔管和整流管，其中：进口插管、外穿孔管、出口插管依次连接，并均位于外管内；对于进口插管、外穿孔管和出口插管形成的整体，其外侧与外管之间填充有吸声材料；进口插管为锥形渐扩管，出口插管为锥形渐缩管；整流管为进口封闭的锥形渐扩管，其位于装置轴中心，并靠近进口侧；内穿孔管与整流管连接，内穿孔管与整流管内形成整流腔；内穿孔管和外穿孔管上均开设有多个孔，内穿孔管与外穿孔管同轴设置。本发明装置可以在有效提高消声量的同时还能保证低阻力性能，减少膨胀腔的频率限制，且结构简单便于制作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116516145A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310447284.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电子材料制造领域，公开了一种精确控制层状材料内粒子扩散和/或插层位置的方法，对于二维材料上待进行粒子扩散和/或插层的目标区域，首先在二维材料内引入应力形变，使目标区域与非目标区域的边界线与引入应力形变的位置相重合；然后，在二维材料上形成保护层并设置暴露窗口；接着，使粒子由暴露窗口扩散至二维材料中，并限制在目标区域中，从而实现对扩散和/或插层位置的精确控制。本发明通过在目标扩散和/或插层区域的边界位置额外引入应力，使材料产生局域形变导致层间距变小，提升扩散能垒，从而精确限制粒子扩散位置，能够有效解决层状材料内粒子扩散插层时位置难以精确控制的问题。
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公开(公告)号：CN118262168B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410433816.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 天津见康华美医学诊断技术有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳见康智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的B细胞淋巴瘤识别方法及装置，涉及细胞识别技术领域，步骤包括：获取原始数据，并选择信号参数作为细胞的特征向量；对特征向量进行补偿处理；对补偿后的荧光数据进行数据变换处理；对样本中的细胞构建邻接关系图；在对样本中的细胞进行分类时，将所有细胞特征数据和邻接关系图输入训练后的图卷积神经网络，对每个细胞进行类别预测；对样本的B细胞克隆性阴阳性进行判断；对异常样本的细胞免疫标记进行判断。装置包括检测模块、预处理模块、换算模块、构建模块、预测模块、第一判断识别模块和第二判断识别模块。本发明记载的方法及装置保证了整个全流程识别过程的自动化，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN118262171A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410449074.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 天津见康华美医学诊断技术有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳见康智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/69 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G16B20/50 , G16B40/20 , G16B30/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种TP53基因预测方法及系统，属于基因预测技术领域。本发明基于弥漫大B细胞淋巴瘤患者的病理HE切片来预测TP53基因，同时基于MobileNet模型的骨干网络，引入细胞特征子网络、间质特征子网络和特征融合子网络，构建MODTP53Net网络模型，对弥漫大B细胞淋巴瘤HE切片的全玻片成像进行细胞特征、间质特征和全图像块特征的识别，得到特征向量，并通过Transformer网络模型分类器预测TP53基因的阴性及阳性检测结果，本发明预测精度高，快速检测TP53基因，避免对所有患者均采取基因检测造成的医疗成本过高，也弥补NGS测序和FISH检测两种技术必须都做的困境，节约成本和时间。
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公开(公告)号：CN118262168A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410433816.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 天津见康华美医学诊断技术有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳见康智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的B细胞淋巴瘤识别方法及装置，涉及细胞识别技术领域，步骤包括：获取原始数据，并选择信号参数作为细胞的特征向量；对特征向量进行补偿处理；对补偿后的荧光数据进行数据变换处理；对样本中的细胞构建邻接关系图；在对样本中的细胞进行分类时，将所有细胞特征数据和邻接关系图输入训练后的图卷积神经网络，对每个细胞进行类别预测；对样本的B细胞克隆性阴阳性进行判断；对异常样本的细胞免疫标记进行判断。装置包括检测模块、预处理模块、换算模块、构建模块、预测模块、第一判断识别模块和第二判断识别模块。本发明记载的方法及装置保证了整个全流程识别过程的自动化，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN115910798A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211588592.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L21/44 , H01L21/34 , H01L29/417 , H01L29/788
Abstract: 本发明属于存储器设计相关技术领域，其公开了一种边缘接触的高速浮栅存储器及其制备方法，方法包括：S1：采用半导体工艺自下而上依次构造控制栅极、底栅介层、浮栅层、隧穿层介质以及半导体沟道层；S2：将所述半导体沟道层的两端部表面暴露，采用相转变技术将暴露处的半导体相转化为金属相；S3：在所述金属相表面生成金属电极。本申请可以显著提升浮栅晶体管操作速度同时可以保持存储器所需高擦写耐久性。
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