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公开(公告)号：CN119566978A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411991499.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 华中科技大学 , TCL空调器(武汉)有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域，其公开了一种基于机器视觉的刀具磨损预测方法及系统，方法包括：构建第一样本集：样本为刀具磨损图像以及磨损区域标签；构建磨损区域分割模型用于根据刀具磨损图像对磨损区域进行分割，利用第一样本集进行训练；构建第二样本集：样本为刀具的磨损值序列；磨损值基于磨损区域分割模型对刀具磨损图像分割出的磨损区域计算获取；构建磨损预测模型对刀具的磨损值进行预测，利用第二样本集进行训练；利用训练完成的磨损预测模型对刀具的磨损值进行在线预测。本发明训练磨损区域分割模型可实现刀具磨损区域的在线分割，进而可在线计算磨损值，可以在不干扰生产的情况下实现实时预测，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN108038271A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711176090.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 武汉企鹅能源数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种铣刀的磨损预测方法及状态识别的方法，该磨损预测方法包括如下步骤：首先，对铣削振动数据进行小波降噪处理，从时域、频域、时频域三个方面对振动信号进行特征提取，得到初始特征向量集后引用相关系数法计算特征向量与磨损量之间相关关系并筛选得到最优特征向量集；然后，将最小二乘支持向量机预测的平均相对误差定义为自适应步长布谷鸟搜索算法的适应度函数，通过搜索鸟巢位置使最小二乘支持向量机输入参数达到最优。最后，并利用最优的最小二乘支持向量机对磨损量进行预测。本发明通过与其他两种混合智能算法进行对比，验证了ASCS‑LSSVR算法的优越性。
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公开(公告)号：CN104281090A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410524619.2
申请日：2014-09-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/18
CPC classification number: G05B19/41885
Abstract: 本发明公开了一种数控机床系统的功率建模方法，将数控机床系统分为待机、空转、空切和切削四种状态，获得空转状态相对于待机状态需要数控机床系统额外增加的功率Pspindle,空切状态相对于空转状态需要数控机床系统额外增加的功率Pfeed，切削状态相对于空切状态需要数控机床系统额外增加的功率Ptip和Padd，数控机床系统的功率模型为待机状态功率P0、Pspindle、Pfeed、Ptip以及Padd相加。本发明方法建立的功率模型物理意义明确，合理、简单而准确。
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公开(公告)号：CN101456125A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910060430.1
申请日：2009-01-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种用于混流装配线的自动供料装置，包括轴、转盘、光栅、光电检测器、控制器和电机。轴的底端连接电机，轴的中部至下而上固定有光栅、转盘，电机与控制器相接，控制器还与贴近光栅的光电检测器相接。转盘上开有至少两个扇形料槽，料槽与光栅扇区的数量和位置相对应，并且料槽编号与光栅扇区光电编码相对应。本发明通过准确识别和定位料槽，自动将正确的物料所送至工人手边，降低了混流装配出错率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119952535A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009841.7
申请日：2025-01-03
Applicant: 华中科技大学 , TCL空调器(武汉)有限公司
IPC: B23Q17/09 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域，其公开了一种基于多传感器信息融合的刀具磨损实时监控与预测方法及系统，方法包括：S1，采集加工实验过程中的监测信号以及刀具磨损图像；S2，采用磨损区域分割模型对刀具磨损图像进行磨损区域分割，并计算获取真实磨损值；S3，利用监测信号和真实磨损值建立监控训练样本集，对磨损监控模型进行训练；利用真实磨损值的序列建立预测训练样本集，对磨损预测模型进行训练；S4，利用实时监测信号和磨损监控模型，对刀具磨损值进行实时监控；利用磨损预测模型，对刀具的磨损值进行在线预测。本发明可根据实时监测信号对刀具的磨损值实现实时监控，以及实现在线磨损值预测，可以大幅提高生产效率。
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公开(公告)号：CN108182545B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810067826.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带有阻塞限制的柔性开放车间调度方法，该方法为确定不同工件在同一机床上的排序，提出基于先后关系、机床位置以及紧前和紧后关系的3种建模方法，并依据3种建模方法提出四种模型，在模型1和模型2中引入机床选择变量和第一工件顺序选择变量确定不同工件在同一机床上的排序，在模型3中引入机床位置变量确定不同工件在同一机床上的排序，在模型4中引入第二工件顺序选择变量确定不同工件在同一机床上的排序，并对4个模型进行了对比分析，通过实例验证了所提模型以的有效性。
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公开(公告)号：CN107817771A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710957187.8
申请日：2017-10-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了考虑关机重启策略的混合流水车间节能调度的建模方法，引入加工位置结束时间、加工位置开始时间变量以及关机重启策略变量，建立了基于空闲时间的模型，进一步引入机床上两相邻位置间的待机能耗变量，建立基于空闲能耗的模型。共建立了5个考虑关机重启策略的混合整数线性规划模型。接着，从建模过程、模型尺寸复杂度、计算复杂度等方面对这些数学模型进行了详细的对比分析。使用CPLEX求解器对HFSP调度实例进行求解，证明了MILP模型的正确性与有效性。试验表明基于不同建模思路的MILP模型尺寸复杂度、计算复杂度差别很大，基于空闲能耗的MILP模型求解效果好于基于空闲时间的MILP模型。
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公开(公告)号：CN101308367B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810048278.0
申请日：2008-07-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/042 , G05B19/048 , G06K17/00
Abstract: 本发明属于混流装配线物料管理与装配监控技术，涉及一种具有可视化监控功能的混流装配线智能料架装置。该装置由单片机、总线接口、RFID读写器、装配显示屏、指示灯、装配按钮、蜂鸣器等所组成。其中单片机与多个指示灯、多个装配按钮、一个蜂鸣器相连。RFID读写器和装配显示屏分别通过总线接口与单片机相连，构成与单片机串行通讯模式。本发明利用数据采集实时化和可视化技术对混流装配过程进行管理与监控，可有效降低发动机装配的出错率，提高产品质量和工作效率，降低制造成本。
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公开(公告)号：CN104111642B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410259496.4
申请日：2014-06-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/86
Abstract: 本发明公开了一种设备预防性维护和柔性作业车间控制集成的多目标优化方法，其特征在于，该方法具体包括：首先，根据柔性作业车间控制问题的工序先后顺序、设备维护时段、每个工序的生产过程不可中断、生产过程和设备维护过程之间不可冲突的约束条件，建立考虑成本和效率的柔性作业车间控制和设备维护计划的集成优化模型；其次，采用混合多目标化学反应方法对所述多目标进行优化，其中，所述多目标包括最大完工时间、总生产费用以及总的设备预防性维护的费用；最后，获得优化求解结果，即可得到柔性作业车间控制计划。本发明可以降低最大完工时间、生产成本和设备维护成本为目标，获得最优化的柔性作业车间控制方案。
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