-
公开(公告)号：CN112633534B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011626375.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组检修效果综合评估方法与系统，具体包括：针对抽水蓄能机组各子系统的状态监测信号和组成部件，分别建立动态模型和静态模型；采用层次分析法分别计算动态模型以及静态模型各层指标决策权重；提取动态模型底层指标特征值；根据特征值以及劣化度模型计算指标劣化度；基于指标劣化度，结合熵权法求取指标劣化度权重；基于指标劣化度权重以及动态模型各层指标决策权重，计算各指标综合权重并计算上一层指标劣化度；直至计算得到顶层指标劣化度，并转换为扣分数据，由此进行动态评估；基于静态模型各层指标决策权重，以及检修前、后各部件扣分数据，进行静态评估；从而实现抽水蓄能机组检修效果综合评估。
-
公开(公告)号：CN110080921B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109409668B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811108642.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
-
公开(公告)号：CN112633534A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011626375.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组检修效果综合评估方法与系统，具体包括：针对抽水蓄能机组各子系统的状态监测信号和组成部件，分别建立动态模型和静态模型；采用层次分析法分别计算动态模型以及静态模型各层指标决策权重；提取动态模型底层指标特征值；根据特征值以及劣化度模型计算指标劣化度；基于指标劣化度，结合熵权法求取指标劣化度权重；基于指标劣化度权重以及动态模型各层指标决策权重，计算各指标综合权重并计算上一层指标劣化度；直至计算得到顶层指标劣化度，并转换为扣分数据，由此进行动态评估；基于静态模型各层指标决策权重，以及检修前、后各部件扣分数据，进行静态评估；从而实现抽水蓄能机组检修效果综合评估。
-
公开(公告)号：CN107480103B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710554661.2
申请日：2017-07-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组水泵断电工况导叶关闭规律的优化方法，用于对抽水蓄能机组水泵断电工况下导叶关闭规律进行有效优化。利用水泵水轮机全特性曲线建立抽水蓄能机组水泵断电过渡过程模型，以机组转速上升变化峰值和蜗壳进口压力极大值复合指标作为优化目标函数，设计抽水蓄能机组水泵断电工况导叶关闭规律的优化方法，得到Pareto非劣解集，最后在Pareto非劣解集中选出兼容性最好的解作为导叶关闭规律的最优解。通过本发明选取的导叶关闭规律最优解极大程度降低了机组转速上升峰值和蜗壳进口压力极大值，有效提高了对抽水蓄能机组水泵断电极端工况的控制水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110080921A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109472288A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811169359.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组空蚀振动信号混合特征提取与分类方法，首先使用集合经验模态分解方法对采集的原始信号进行特征提取，得到一系列本征模态函数，并提取各IMF分量的能量特征和奇异值特征；同时，对原始信号中的多种典型时域和频域特征进行人工提取。然后，由以上计算得到的时域、频域、能量和奇异值特征共同组成原始信号的混合特征向量，将其作为径向基神经网络的输入，利用神经网络对抽水蓄能机组不同工况下的空蚀信号进行有效的分类与识别。通过本发明对抽水蓄能机组采集得到的水泵水轮机尾水管不同运行工况下的空蚀振动信号进行特征提取与分类，可以有效解决抽水蓄能机组不同运行工况下空蚀振动信号准确诊断的问题。
-
公开(公告)号：CN109447106A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811072282.0
申请日：2018-09-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 湖北白莲河抽水蓄能有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种离散数据集冗余特征约减的数据融合方法，属于数据融合分析领域。本发明首先对数据集在各单独属性以及在决策属性、条件属性下的分类结果进行计算分析，判断离散数据集是否具有约减融合的潜力；然后计算离散数据集的核属性集及依据核属性的分类结果并进行双向的约减过程，进而得到离散数据集的最小属性集，实现离散数据集的特征约减与融合。在特征约减融合过程中，相对于经典粗糙集理论方法，体现了高效的分工沟通机制，缩短了数据集最小约减过程的计算时间。本发明提供的这种数据集融合方法可以应用在多种类型的离散数据集属性约减过程中，能有效减小数据集属性约减的时间开销。
-
公开(公告)号：CN110147572A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910300693.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 江西洪屏抽水蓄能有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 于辉 , 郑凯 , 周建中 , 彭绪意 , 李红辉 , 徐利君 , 郭文成 , 韩钊 , 段然 , 王书华 , 刘颉 , 杨雄 , 许颜贺 , 聂赛 , 单亚辉 , 蔡龙 , 时有松 , 洪云来 , 温锦红 , 刘泽 , 秦程 , 胥千鑫 , 汤凯 , 章志平 , 王康生 , 叶飞 , 周霖轩 , 王冠宇
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀自激振动敏感性分析方法。首先构建抽水蓄能电站主进水阀自激振动精细化数值仿真模型，包含主进水阀柔性阀门模型；其次，采用修正Morris参数筛选法，分析、测算各性能参量对自激振动的影响程度，从众多性能参量中探明对主进水阀自激振动有重要影响的敏感性因素。本发明提出的抽水蓄能电站主进水阀柔性阀门自激振动敏感性分析方法，可以从复杂多变的众多性能参量中准确找出对主进水阀自激振动有重要影响的敏感参量，为主进水阀自激振动的预防与消除提供科学依据和技术支撑，实现简单、可操作性强，可工程实际应用，有效控制自激振动故障。
-
公开(公告)号：CN109409668A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108642.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.032 seconds)
