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公开(公告)号：CN109409668B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811108642.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110080921B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109409668A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108642.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
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公开(公告)号：CN110080921A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109472288A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811169359.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组空蚀振动信号混合特征提取与分类方法，首先使用集合经验模态分解方法对采集的原始信号进行特征提取，得到一系列本征模态函数，并提取各IMF分量的能量特征和奇异值特征；同时，对原始信号中的多种典型时域和频域特征进行人工提取。然后，由以上计算得到的时域、频域、能量和奇异值特征共同组成原始信号的混合特征向量，将其作为径向基神经网络的输入，利用神经网络对抽水蓄能机组不同工况下的空蚀信号进行有效的分类与识别。通过本发明对抽水蓄能机组采集得到的水泵水轮机尾水管不同运行工况下的空蚀振动信号进行特征提取与分类，可以有效解决抽水蓄能机组不同运行工况下空蚀振动信号准确诊断的问题。
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公开(公告)号：CN109447106A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811072282.0
申请日：2018-09-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 湖北白莲河抽水蓄能有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种离散数据集冗余特征约减的数据融合方法，属于数据融合分析领域。本发明首先对数据集在各单独属性以及在决策属性、条件属性下的分类结果进行计算分析，判断离散数据集是否具有约减融合的潜力；然后计算离散数据集的核属性集及依据核属性的分类结果并进行双向的约减过程，进而得到离散数据集的最小属性集，实现离散数据集的特征约减与融合。在特征约减融合过程中，相对于经典粗糙集理论方法，体现了高效的分工沟通机制，缩短了数据集最小约减过程的计算时间。本发明提供的这种数据集融合方法可以应用在多种类型的离散数据集属性约减过程中，能有效减小数据集属性约减的时间开销。
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