公开(公告)号：CN117787080A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311463287.7

申请日：2023-11-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张立茂 ,  李永胜 ,  王堃宇 ,  王开强 ,  孙庆 ,  王志云 ,  冯文强 ,  王迦淇 ,  黄锦庭 ,  邬毛志 ,  朱晓冬 ,  王畅 ,  崔立山 ,  肖仲华 ,  吴贤国 ,  邢朋飞 ,  吴剑波 ,  郭靖 ,  刘汉凯 ,  任文豪

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于盾构施工技术领域，并具体公开了一种基于可信人工智能的盾构机油缸压力精准预测方法及系统。包括：采集获取连续掘进盾构机的各类动力学和油缸的实验数据及仿真数据；基于所述实验数据及仿真数据，对油缸驱动力估算中的物理规律进行分析和推导，其中，结合牛顿力学和拉格朗日乘子法构造液压油缸的压力约束边界，并将其转化为损失函数；将多头注意力深度神经网络作为油缸压力预测的基本框架，基于所述损失函数，构建连续掘进盾构机油缸压力预测模型，基于该油缸压力预测模型对油缸压力进行预测。本发明引入物理信息神经网络，结合先进的深度学习方法，实现连续掘进盾构机管片安装过程的应力精准预测，减少施工过程的危险工况。

公开(公告)号：CN117057052A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310795239.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 华中科技大学 ,  中建三局集团有限公司

Inventor： 张立茂 ,  李永胜 ,  王堃宇 ,  王开强 ,  孙庆 ,  王志云 ,  冯文强 ,  王迦淇 ,  黄锦庭 ,  邬毛志 ,  朱晓冬 ,  王畅 ,  崔立山 ,  肖仲华 ,  吴贤国 ,  邢朋飞 ,  吴剑波 ,  郭靖 ,  刘汉凯 ,  任文豪

IPC: G06F30/17 ,  E21D9/06 ,  E21D9/093 ,  E21F17/18 ,  E21F17/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于盾构机优化技术领域，并具体公开了一种改善连续掘进盾构机掘进油缸应力集中的方法及系统。包括根据管片安装与刀盘掘进的同步施工场景，分析管片安装过程中的不同管片形式以及对应的油缸作业状态，构建油缸动力学模型；确定连续掘进油缸施工场景的关键参数，构建BO‑XGBoost的油缸状态诊断模型；以油缸状态诊断模型为决策变量，以确保液压缸压力重新分配的效果和效率为目标函数，以油缸压力优化前后应实现力守恒和力矩守恒为约束条件，构建在线多目标场景优化的油缸压力优化模型；构建在线多目标阿基米德优化算法，采用TOPSIS方法来筛选油缸压力优化模型的最优解。本发明可实现连续掘进盾构机管片安装过程的稳定、可靠。