-
公开(公告)号:CN115759550A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211030285.4
申请日:2022-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于结构件优化下料领域,并具体公开了一种基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统,其包括:获取预训练好的孪生神经网络模型;计算目标排样任务A与历史排样任务B中的重复零件个数,得到排样任务重复度;将任务A与任务B中的零件图形输入孪生神经网络模型中,得到形状相似度;通过零件尺寸差异度对形状相似度进行修正,得到零件相似度矩阵;依照最大相似度原则对任务A与任务B中的零件进行配对,根据配对结果计算排样任务相似度;根据排样任务重复度和排样任务相似度,计算排样任务可复用度。本发明方法可检索对于目标排样任务可复用性最高的历史任务,为排样知识的迁移和复用奠定基础,具有较好的实用价值。
-
公开(公告)号:CN105880967B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201610318820.4
申请日:2016-05-16
Applicant: 华中科技大学 , 美的集团武汉制冷设备有限公司
IPC: B23P19/00
Abstract: 本发明公开了一种多工位脚垫智能抓取安装装置,该装置包括脚垫送料机构、三工位脚垫抓取夹具和机械手,脚垫送料机构包括环形振动送料台、直线传输导轨、定位支撑结构、锁止结构和光电传感器,直线传输导轨与环形振动送料台相连,定位支撑结构设于直线传输导轨末端的正下方,锁止结构设于直线传输导轨末端的正上方,光电传感器设于输送至直线传输导轨末端的脚垫的旁侧;三工位脚垫抓取夹具包括机械手连接件、星型零件和三个转向抓取单元,三工位脚垫抓取夹具通过机械手连接件与所述机械手相连,三个转向抓取单元安装在星型零件上,并沿圆周均匀分布。本发明实现了空调压缩机脚垫安装工序的自动化、智能化,具有生产效率高、生产成本低等优点。
-
公开(公告)号:CN105880967A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610318820.4
申请日:2016-05-16
Applicant: 华中科技大学 , 美的集团武汉制冷设备有限公司
IPC: B23P19/00
CPC classification number: B23P19/007
Abstract: 本发明公开了一种多工位脚垫智能抓取安装装置,该装置包括脚垫送料机构、三工位脚垫抓取夹具和机械手,脚垫送料机构包括环形振动送料台、直线传输导轨、定位支撑结构、锁止结构和光电传感器,直线传输导轨与环形振动送料台相连,定位支撑结构设于直线传输导轨末端的正下方,锁止结构设于直线传输导轨末端的正上方,光电传感器设于输送至直线传输导轨末端的脚垫的旁侧;三工位脚垫抓取夹具包括机械手连接件、星型零件和三个转向抓取单元,三工位脚垫抓取夹具通过机械手连接件与所述机械手相连,三个转向抓取单元安装在星型零件上,并沿圆周均匀分布。本发明实现了空调压缩机脚垫安装工序的自动化、智能化,具有生产效率高、生产成本低等优点。
-
公开(公告)号:CN118331060A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410534589.7
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于风电机组可编程智能控制器安全防护技术领域,公开了一种风电机组可编程智能控制器信息安全策略决策方法及系统,方法包括:构建风电机组可编程智能控制器信息安全策略决策模型;其中,信息安全策略决策模型的目标函数为最大化风电机组可编程智能控制器信息安全策略风险收益RR以及最小化风电机组可编程智能控制器信息安全策略的执行时间成本CC;在满足策略执行成本约束条件下,求解信息安全策略决策模型,得到最优信息安全策略集。还对应提供了一种风电机组可编程智能控制器信息安全策略决策系统。本发明能够满足具有严格实时性要求的风电机组可编程智能控制器的信息安全策略决策需求,实现信息安全策略的快速决策。
-
公开(公告)号:CN118138052A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311368899.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 华中科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种电路数据压缩重构方法、系统及存储介质,属于电路数据处理领域,包括:S1、对电路输出信号稀疏变换,得到对应的稀疏度K;并获取对应的测量信号和观测矩阵;S2、计算观测矩阵中每列元素与上次迭代残差间的相关性,取相关性强的前2K个值对应元素的列构成当前迭代的列集合,以获得当前累计迭代的列集合矩阵;S3、以最小化当前迭代残差为目标,求解得到最小二乘解并从中选出绝对值最大的K项作为最优解;S4、更新当前迭代残差;S5、若t>K或残差小于预设的阈值,停止迭代,并执行S6,否则,执行S2;S6、对当前迭代所得的最优解进行反稀疏域变换,以对所述输出信号重构。本发明能够降低数据的存储和处理成本,并提升数据传输的实时性。
-
-
-
-