-
公开(公告)号：CN116070512A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310068302.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/087 , G06Q10/063 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于生产排程优化相关技术领域，其公开了基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法，方法包括：以成品库存和在制品库存成本最小为目标，建立混流装配加工计划集成优化模型；设置总成本置信度和外部需求全部被满足置信度约束将混流装配加工计划集成优化模型重新描述为两级模糊机会约束规划模型；将两级模糊机会约束规划模型改写为多层规划模型；基于径向基函数网络和粒子群算法及交叉熵方法的混合算法，求解该多层规划模型。本申请可以保持最低的在制品库存及成品库存费用，最大限度减少产品延期交货成本。
-
公开(公告)号：CN115138991B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210903713.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于品字形布局的三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统，品字形布局三激光头包括位于一号工位的第一激光头和第二激光头以及位于二号工位的第三激光头，其中方法包括：在三激光头切割标记圆后，计算标记圆圆心实际的间距和设计值之间的偏差，得到板材从一号工位到二号工位输送时的固定偏移补偿值，进行固定偏移补偿，获取一号工位和二号工位中设定位置的基准值，实时测量板材开卷过程中一号工位和二号工位中设定位置的纵向坐标值，计算纵向坐标值与基准值之间的偏差，用于进行实时补偿。本发明先进行固有偏移误差补偿再进行开卷过程中的实时补偿，保证激光头实际切割轨迹与设计切割轨迹误差在允许范围内，从而落料成功。
-
公开(公告)号：CN115965131A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211615149.1
申请日：2022-12-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种基于最佳匹配规则与禁忌搜索的排样优化方法和系统，属于排样优化技术领域。排样过程中存在的后向影响的特性造成顺序上的调整与布局上的调整无法对应，制约了顺序调整的有效性。传统方法未考虑该特性，采取了非必要且复杂的低效操作。本发明在保留最佳匹配规则的定位高效性的基础上，改变了顺序更新的方式，在原有顺序中选择某零件作为布局上保留和改变的分界点，且避开顺序调整上的复杂操作，而仅采取该零件与该零件的后置零件之间的交换操作，通过这种方式保留该零件的前置零件的布局，改变该零件的后置零件的布局，与零件布局更新的方式更契合，避免了传统方法所采取的过多的非必要且低效的复杂操作，提高了搜索效率。
-
公开(公告)号：CN113909683B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111191696.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统，属于工艺路径优化领域。本发明将三头激光切割路径优化问题拆分为三头激光切割协同分区子问题和分区内激光切割路径优化子问题，这两个子问题之间相互影响，相互制约。在对切割区域进行分区后，对分区内的激光切割路径进行优化，通过确定的切割路径可以计算得到切割时间，根据切割时间差再对分区进行调整并重新确定分区内的切割路径，不断迭代后实现三头激光切割的协同分区。在保证激光头不碰到极限的情况下使得三个激光头切割时间基本均衡且对卷料进行循环切割，保证切割效率高。
-
公开(公告)号：CN115759550A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211030285.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于结构件优化下料领域，并具体公开了一种基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统，其包括：获取预训练好的孪生神经网络模型；计算目标排样任务A与历史排样任务B中的重复零件个数，得到排样任务重复度；将任务A与任务B中的零件图形输入孪生神经网络模型中，得到形状相似度；通过零件尺寸差异度对形状相似度进行修正，得到零件相似度矩阵；依照最大相似度原则对任务A与任务B中的零件进行配对，根据配对结果计算排样任务相似度；根据排样任务重复度和排样任务相似度，计算排样任务可复用度。本发明方法可检索对于目标排样任务可复用性最高的历史任务，为排样知识的迁移和复用奠定基础，具有较好的实用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115138991A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210903713.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于品字形布局的三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统，品字形布局三激光头包括位于一号工位的第一激光头和第二激光头以及位于二号工位的第三激光头，其中方法包括：在三激光头切割标记圆后，计算标记圆圆心实际的间距和设计值之间的偏差，得到板材从一号工位到二号工位输送时的固定偏移补偿值，进行固定偏移补偿，获取一号工位和二号工位中设定位置的基准值，实时测量板材开卷过程中一号工位和二号工位中设定位置的纵向坐标值，计算纵向坐标值与基准值之间的偏差，用于进行实时补偿。本发明先进行固有偏移误差补偿再进行开卷过程中的实时补偿，保证激光头实际切割轨迹与设计切割轨迹误差在允许范围内，从而落料成功。
-
公开(公告)号：CN113909683A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111191696.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统，属于工艺路径优化领域。本发明将三头激光切割路径优化问题拆分为三头激光切割协同分区子问题和分区内激光切割路径优化子问题，这两个子问题之间相互影响，相互制约。在对切割区域进行分区后，对分区内的激光切割路径进行优化，通过确定的切割路径可以计算得到切割时间，根据切割时间差再对分区进行调整并重新确定分区内的切割路径，不断迭代后实现三头激光切割的协同分区。在保证激光头不碰到极限的情况下使得三个激光头切割时间基本均衡且对卷料进行循环切割，保证切割效率高。
-
公开(公告)号：CN119106764A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411198261.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于排样优化相关技术领域，并公开了一种品字形布局三头激光切割落料优化排样方法及系统。本发明结合三头激光切割的特点，在初始化零件序列后首先进行板材纵向三等分的预分区，接着设计了一种基于最左最下优先最左且根据区域内零件轮廓周长的方差搜索最佳定位点的启发式定位算法进行零件定位，最后使用改进遗传‑禁忌混合的定序算法优化零件排样顺序，通过算法迭代实现三头激光分区切割落料的排样优化。通过本发明，在保证不增加计算复杂度的同时，能够减少零件被打断的次数，提高三头激光切割落料线的切割质量并提高激光切割效率。
-
公开(公告)号：CN116956730A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923002.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于矩形排样优化相关技术领域，其公开了一种板材堆叠排样优化方法及系统，包括以下步骤：(1)对排样任务中的零件按照每种零件的数量进行任务划分，将数量相同的零件划分进同一子任务中；(2)对零件序列和板材序列进行优化；(3)利用二叉树格式表示排样图，并采用基于二叉树后序遍历构造排样图的定位算法在单张板材下从序列结果到二叉树格式的转化；(4)在单张板材的基础上，采用多规格板材下板材堆叠排样的构造算法及排样图扩展策略对子任务排样结果的调整，并更新板材和零件信息；(5)执行后续子任务，直至所有子任务完成排样以得到堆叠排样结果，否则转至步骤(2)。本发明在保证原材料利用率的同时最小化排样图的种类数。
-
公开(公告)号：CN115422823A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210916500.4
申请日：2022-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于线切割下料加工相关技术领域，其公开了一种基于并行分组遗传算法的线材斜切下料方法，该方法采用并行分组遗传算法进行求解，采用精英选择策略保留种群中最好的一些解；根据问题特点，采用分组编码的方式，一个编码序列表示一个解；考虑线材切口匹配，提出BFD算法，将编码序列转化成线材零件在原材料上的下料方案并计算个体的适应度值；采用一种Exon交叉方式进行自适应交叉操作；采用自适应概率和新型变异位点选择进行自适应变异操作；在初始数次迭代时，采用种群漂移操作交流各子种群优秀个体。本发明所提出的线材斜切下料方法能有效解决实际线材斜切下料优化问题，可以提高线材下料效率和材料利用率，产生很好的经济效益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.018 seconds)
