公开(公告)号：CN117555386A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311255672.2

申请日：2023-09-26

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 陈小杰 ,  龙善丽 ,  童紫平 ,  屈睿峥 ,  吴传奇 ,  王露露 ,  周健

IPC: G05F1/567

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶曲率补偿的带隙基准电路，包括基准电压产生电路和高阶曲率补偿电路，高阶曲率补偿电路包括正温度系数电流产生电路、非温度系数电流产生电路以及抽取补偿电流产生电路；基准电压产生电路用于产生基准电压并通过其输出端输出；正温度系数电流产生电路用于根据基准电压产生正温度系数电流并通过其输出端输出；非温度系数电流产生电路用于根据基准电压产生两个相等的非温度系数电流并通过其第一输出端和第二输出端输出；抽取补偿电流产生电路用于根据正温度系数电流和非温度系数电流产生抽取补偿电流并作用于基准电压产生电路，对基准电压产生电路产生的基准电压进行补偿；本发明温漂更小，能够满足更多的使用场景。

公开(公告)号：CN118539873A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410834794.5

申请日：2024-06-26

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 郑雄斌 ,  龙善丽 ,  唐兴刚 ,  马士民 ,  周健 ,  顾逸尘

IPC: H03D3/00 ,  H03D3/24 ,  H03L7/093 ,  H03H9/02 ,  H03H9/24

Abstract: 本发明公开了电路误差技术领域的一种全对称MEMS谐振器相位解调误差辨识与补偿方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术不能满足实际需求的问题。获取检测模态输出信号、解调参考信号和调制信号；将检测模态输出信号和解调参考信号进行同相解调和正交解调，并利用低通滤波器滤除高频分量，得到同相解调信号和正交解调信号；将检测模态输出信号的相位左移22.5°，将解调参考信号的相位右移22.5°；将产生相移后的解调参考信号与产生相移后的检测模态输出信号进行乘法解调，得到新的同相解调信号和正交解调信号；将同相解调信号和正交解调信号与新的同相解调信号和正交解调信号进行幅值比较，通过拟合曲线方程，得到相位误差并进行相位校正。

公开(公告)号：CN117251765A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311230761.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 尚宇哲 ,  马士民 ,  李孟窈 ,  龙善丽 ,  张紫乾

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分类模型训练方法、分类方法及相关装置，本发明采用多种特征提取方法提取作为训练样本的脑电信号的特征，采用鲸优化算法对融合后的特征进行优化，采用优化后的特征进行模型训练，并且在训练中采用鲸优化算法对脑电信号分类模型的权重进行优化，通过双重优化提升了分类模型的分类准确度。

公开(公告)号：CN119112213A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411350051.7

申请日：2024-09-26

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 王露露 ,  赵晓娟 ,  马士民 ,  龙善丽

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/31

Abstract: 本发明公开了一种适用于脑电信号的脑电信号采集电路，包括A/D转换电路和静电保护电路；所述A/D转换电路包括A/D转换芯片、BIAS驱动电路和路由电路；所述静电保护电路的输入端用于与脑电帽的数据采集电极相连，其输出端分别与所述A/D转换芯片上对应的N输入引脚相连；所述A/D转换芯片的参考引脚SRB2用于与脑电帽的参考电极相连，还通过所述路由电路分别与所述A/D转换芯片各个N输入引脚相连；所述BIAS驱动电路的输入端与脑电帽的地电极相连，其输出端分别与所述A/D转换芯片上的偏置驱动输出引脚、偏置驱动输入引脚和偏置驱动同相输入引脚相连。本发明具有抗干扰能力强、有极低的等效输入噪声，同时还具有低功耗、功能模块化、便携等优势。

公开(公告)号：CN115767549A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211453793.3

申请日：2022-11-21

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 尚宇哲 ,  龙善丽 ,  张紫乾

IPC: H04W12/122 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中节点的识别方法，包括：从无线传感器网络中选取任一节点记为主节点；通过主节点广播RTS信号遍历无线传感器网络中其他所有节点；获取主节点接收到的回传CTS信号的节点记为参与节点；获取主节点与各参与节点之间的交互参数；基于跨层模糊算法对交互参数进行处理生成各参与节点的初始评估值，并基于初始评估值计算初始评估总值；基于预构建的Bi‑LSTM+BBMO模型对交互参数进行处理生成各参与节点的传递信任值；基于传递信任值计算主节点对各参与节点的信任值，并基于信任值计算信任总值；根据初始评估总值和信任总值计算各参与节点的综合评价，并根据综合评价对各参与节点进行判断识别；本发明能够对节点进行高精准度的识别。