公开(公告)号：CN115767549A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211453793.3

申请日：2022-11-21

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 尚宇哲 ,  龙善丽 ,  张紫乾

IPC: H04W12/122 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中节点的识别方法，包括：从无线传感器网络中选取任一节点记为主节点；通过主节点广播RTS信号遍历无线传感器网络中其他所有节点；获取主节点接收到的回传CTS信号的节点记为参与节点；获取主节点与各参与节点之间的交互参数；基于跨层模糊算法对交互参数进行处理生成各参与节点的初始评估值，并基于初始评估值计算初始评估总值；基于预构建的Bi‑LSTM+BBMO模型对交互参数进行处理生成各参与节点的传递信任值；基于传递信任值计算主节点对各参与节点的信任值，并基于信任值计算信任总值；根据初始评估总值和信任总值计算各参与节点的综合评价，并根据综合评价对各参与节点进行判断识别；本发明能够对节点进行高精准度的识别。

公开(公告)号：CN117251765A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311230761.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 华东光电集成器件研究所

Inventor： 尚宇哲 ,  马士民 ,  李孟窈 ,  龙善丽 ,  张紫乾

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分类模型训练方法、分类方法及相关装置，本发明采用多种特征提取方法提取作为训练样本的脑电信号的特征，采用鲸优化算法对融合后的特征进行优化，采用优化后的特征进行模型训练，并且在训练中采用鲸优化算法对脑电信号分类模型的权重进行优化，通过双重优化提升了分类模型的分类准确度。