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公开(公告)号：CN119151908A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411611943.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种自动化图书盘点与异常预警系统及方法，使用CODE128条形码进行图书标记，利用安装在书架正面相对位置的云台球型摄像机精确定位每一格书架并捕获图像，采用透视变换算法校正图像，运用YOLOv8目标检测算法分割并提取条形码，同时检测图书摆放的异常状态，若检测到异常，系统将记录异常信息并发出警报；条形码通过ZXing库识别，识别失败时自动旋转图像重试；对于无法识别的条形码，系统记录并通知管理员；书架内置的红外传感器实时监测图书状态变化，若发生变化，系统将自动触发对该区域的重新盘点，以实时更新库存信息。本发明有效解决了传统图书馆人工盘点效率低、周期长以及图书位置信息无法实时更新的问题。
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公开(公告)号：CN115965245B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310231182.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N20/00
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公开(公告)号：CN115866807B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211458443.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优化算法迭代更新种群的位置；通过生成参考点保留接近参考点的位置作为下一代种群，迭代完成获得适合地形的无线传感器网络节点部署方案。本发明采用基于维诺图的非支配排序遗传算法对部署在山区地形的传感器节点的位置进行调整，并根据地形信息得到传感器节点适合地形的感知半径与通信半径。从而保证了部署在山区地形的无线传感器网络的覆盖率，能耗不平衡度并降低了所使用传感器节点的数量，节省了成本。
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公开(公告)号：CN104071714A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410287078.6
申请日：2014-06-25
Applicant: 华东交通大学
IPC: B66C23/88
Abstract: 一种基于WSN与云计算的塔机群防碰撞监控系统由WSN网络、云计算平台和管理者客户端等三部分组成。WSN的传感器包括：风速传感器、重力传感器、角度传感器、高度传感器、位置传感器、超声波传感器等。基于WSN与云计算的塔机群防碰撞监控方法是WSN采集塔机本身及周边环境信息，网关将采集数据信息上传至云平台的服务器，云平台服务器进行实时数据处理。采用云计算对塔机群防碰撞的预警，并对塔机群安全进行控制，同时将相关信息传递至管理者客户端。管理者可以通过客户端了解塔机与周边环境的信息，对塔群进行合理适当的操作，避免塔机群安全事故发生。
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公开(公告)号：CN116916475B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311003675.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明实施公开了一种基于多策略改进蜜獾算法的无线传感器网络部署方法，在算法初始化阶段，使用改进的Tent映射初始化种群，在保证种群随机性的同时进一步提升种群平衡；计算传感器覆盖率的时候，综合考虑了温度、湿度、地形等因素对传感器节点覆盖衰减的影响；在算法挖掘阶段，引入两种模式的改进莱维飞行策略，增强算法的随机搜索能力的同时，减少算法搜索时间，提升算法的收敛能力；在算法采蜜阶段，使用基于差分思想的柯西变异对最优解进行优化，提高算法跳出局部最优的能力，避免算法个体早熟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116916475A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311003675.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明实施公开了一种基于多策略改进蜜獾算法的无线传感器网络部署方法，在算法初始化阶段，使用改进的Tent映射初始化种群，在保证种群随机性的同时进一步提升种群平衡；计算传感器覆盖率的时候，综合考虑了温度、湿度、地形等因素对传感器节点覆盖衰减的影响；在算法挖掘阶段，引入两种模式的改进莱维飞行策略，增强算法的随机搜索能力的同时，减少算法搜索时间，提升算法的收敛能力；在算法采蜜阶段，使用基于差分思想的柯西变异对最优解进行优化，提高算法跳出局部最优的能力，避免算法个体早熟。
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公开(公告)号：CN116384737A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310269864.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/063 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提供一种山地果园的冻害风险预测告警方法，包括：获取山地果园区域在过去天的历史天气数据和在未来天的预告天气数据；基于所述历史天气数据和所述预告天气数据，确定出输入数据，其中，输入数据包含个历史天气特征向量和个预告天气特征向量；将所述输入数据输入至预设的冻害风险预测模型中，得到所述冻害风险预测模型输出的冻害风险预测结果，并基于所述冻害风险预测结果生成冻害风险提示信息。本申请针对性地设计冻害风险预测模型，克服了传统的预测模型中使用历史数据但缺乏预告数据的弊端，能够更准确地识别冻害风险，给出及时的提醒，防止果树的冻害发生。
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公开(公告)号：CN120075815A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510091998.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维空间无线传感器网络节点的优化部署方法，获取无线传感器网络节点待部署三维空间模型，并使用KD树对待部署三维空间进行分割；随机抛洒可移动无线传感器网络节点至待部署三维空间，获取每一个无线传感器网络节点的初始位置；采用蚁狮优化算法规划无线传感器网络节点的位置部署，引入差分变异扰动策略，提升算法的全局搜索能力；利用RRT算法进行路径搜索，同时引入代价函数进行优化，规避节点移动碰撞。本发明通过构建三维环境模型、优化粒子群算法、采用路径规划等方法解决了无线传感器网络节点在三维空间部署的难题，提升了算法的搜索效率和收敛精度，减少了节点与障碍物、节点与节点间的碰撞与干扰，可以有效提升无线传感器网络的稳定性、能效以及通信质量。
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公开(公告)号：CN115965245A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310231182.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的山地果园冻害风险预测方法，包括：获取山地果园区域在过去天的天气数据，进一步生成输入数据；将所述输入数据输入至训练好的冻害风险预测模型中，得到所述冻害风险预测模型输出的冻害风险预测结果；基于所述冻害风险预测结果，生成冻害风险提示信息。
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公开(公告)号：CN115866807A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211458443.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优化算法迭代更新种群的位置；通过生成参考点保留接近参考点的位置作为下一代种群，迭代完成获得适合地形的无线传感器网络节点部署方案。本发明采用基于维诺图的非支配排序遗传算法对部署在山区地形的传感器节点的位置进行调整，并根据地形信息得到传感器节点适合地形的感知半径与通信半径。从而保证了部署在山区地形的无线传感器网络的覆盖率，能耗不平衡度并降低了所使用传感器节点的数量，节省了成本。
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